京东一面

1. 实习介绍2. 说我做了很多项目，叫我推荐几个说，开始拷打项目，先讲拼团3. 拼团项目业务流程介绍、营销规则树、高并发、自己做的吗？4. 责任链模式一般用来解决什么问题5. 项目tps和qps多少？有点忘记了6. qps的瓶颈？7. 最终数据一致性8. 读多写少的优化策略：缓存策略、数据库优化、写操作优化、缓存一致性9. 读多写少的索引设计10. mysql单库单表 数据超过2kw，索引是否有效：有效、但性能慢：内存压力大、写入变慢、全表扫描失效灾难11. 为什么DDD架构设计？12. SpringBoot处理HTTP请求的核心流程13. HTTP传输数据的安全问题和防护14. HTTPS握手过程（TLS握手）：Hello协商算法 → 证书验证身份 → 交换密钥 → 开始加密通信15. 拼团项目反思改进空间：高并发其他方案、部署、业务拓展16. 共享屏幕看我的Agent笔记17. 解释为什么做Agent开发？18. 出算法了，问我源码读的多不，我说不多，然后还是出常规算法题（估计想出多线程）19. 手撕：整数矩阵最长递增路径：DFS+记忆化搜索20. 为什么代码过度使用static，写习惯了leetcode、方便直接用21. Java中static编译后的效果：内存分配、字节码层面、类加载初始化、访问方式22. 手撕：连续子数组和为K的倍数的所有子数组：一开始暴力双层循环了，应该要哈希表存索引或者前缀和23. 代码怎么达到最优的性能：我答成了阿里代码规范、AI工具优化（回答空泛、缺乏具体优化案例）24. 反问什么部门和业务

总时长：56 分钟。面试官些许敷衍，感觉像是 kpi 。开局自我介绍以及项目介绍。八股：如何保证 MySQL 和 Redis 的一致性的？(这里回答的双写，读 Redis)追问：双写如果其中一个写失败了怎么处理？介绍 MySQL 的 ACID 特性，MySQL 是如何保证 ACID 特性的？如果 MySQL 存储的数据量太大怎么优化？为什么使用 Redis？Redis 为什么快？(回答了由于数据在内存并且命令执行和 IO 操作是异步进行的)追问：Redis 的 IO 操作都包含哪些？追问：Redis 使用了什么操作让 IO 变得更快？Go 和 Java 各自的优势是什么？都是如何实现跨平台的？...

1.蚂蚁 - 支付宝终端- base北京(n+3)*15+每月2k房补支付宝客户端最底层的技术基建，cpp的编译器，运行时优化和支付宝客户端框架等，ai功能基建。工作强度未知，早9.30晚9的样子。2.腾讯 - wxg企业微信 - base广州n*17给一些企业做定制化的企业微信，iOS和qt。工作强度较大，早11晚11常态。优点是对组里情况了解清楚，不是很卷，氛围好，组里稳定性良好。纠结的点1.底层基建和业务开发，哪个会好一些呢。平台认可度差别会很大吗2.北京的生活成本会高一些，通勤各方面舒适度比广州会差qzf 俩家都差不多，各位前辈给点建议啦

一、引言如果你已经有过几轮面试经验，肯定会遇到过类似的问题。面试官会问你：“如果数据量特别大的时候，分页查询慢该怎么办？”我们都知道，数据库分页查询很常见，尤其是展示列表的功能，基本上每个系统都有。但是，如果你做过大流量、高并发的系统，就会知道，当数据量上来后，分页查询的性能问题真的是一大痛点。数据量小的时候，分页查询没问题，但是当表里有上千万条数据时，翻一翻第几页，查询就开始卡了，慢得让人想砸电脑。那面试官提这个问题的时候，肯定希望听到你对于分页查询慢的根本原因是什么，知道你是怎么解决这个问题的，以及分库分表后深度分页的问题该如何解决？所以，小北今天就用最简单的语言，带大家逐步分析这个问题，...