AI时代，哪些岗位最容易被淘汰

为什么在前端岗位大量减少、存量前端大量待业的背景下，牛客上却很多前端晒校招offer和分享经验?是幸存者偏差吗?是前端的特点导致高级岗位少初级岗位多？还是企业更偏爱校招生?

笔者在秋招前由于有DB研发背景，试图找过数据开发岗的工作，最近心有所感，看现在的Agent开发岗越看越像数据开发岗，故写下这篇随想。  安慰大家，就算 oai 爆炸了，大家也不会被辞退的。 笔者一直很希望 oai 跟 nv 一起爆炸让笔者捡便宜显卡。 为什么不让加删除线，牛客怎么搞的  以下是两者在核心维度的映射对比：    维度 数据开发现状 Agent 开发现状     技术栈形态 以 SQL 为主。Java/Scala 因偏重而较少使用。 以 Prompt 为核心的自然语言，Python 和 Java/Go 也是有不少存在感的。   准入与门槛 技术门槛低于后端，学历门槛高于后端。 逻辑...

佬们，主播是 27 届江苏省专转本升的南京二本，之前学了一段时间的 Java，苍穹外卖，黑马点评，黑马商城。今年是 AI 元年，现在 Python 大模型应用开发比较火，像 15 年前的 Java 一样，都说选择大于努力，我现在 Java 转 Python 大模型应用开发会比我走 Java 开发要好吗？但是 Java 该学的东西我也都学了，我现在应该如何抉择？

鼠鼠现在很迷茫现在不知道该走什么方向，刚学两个月java看到网上很多人说java后端太卷根本不好投简历，说现在前端形势回暖可以考虑转前端甚至可以进大厂，到底是现在转前端或者运维测试还是继续java 求助各位佬给点建议

目前来看ai对大部分岗位冲击较小  

秋招一直在找前端，目前走到hr面的都不太满意。还收到了小量化机构全栈实习offer，主要是python后端和一些react，技术栈跟美国的需求还挺符合的。但不知道国内有什么对口岗位吗？我是否再需要折腾一下，给自己换个春招方向？我搜索了一圈：1. python后端，如高德、去哪儿旅行、momenta，还有一些平台开发？2. 全栈开发，如美团（进去也要再分方向）、贝壳、车企、外企（但很多cnet和java），3. ai agent开发 或者 ai应用开发，需要补充大模型知识，以及前景真的ok吗

做了三四年的Java学弟，最后没想到找的工作成了go学长。目前对go一窍不通，好在Java基础还算比较好，不是零基础小白，求问各位学go/Java转go的大佬推荐一下学习路线。入职的工作是做地理位置相关的，到明年5月底按照200天算，平均每天可以花2小时左右的时间来学习go，如何才能最大化的利用这段时间呢。

#聊聊我眼中的AI# #AI时代，哪些岗位最容易被淘汰# #你找工作的时候用AI吗？#

本文介绍如何通过模型服务灵积DashScope将 文本转换为向量 ，并入库至向量检索服务DashVector中进行向量检索。 模型服务灵积DashScope，通过灵活、易用的模型API服务，让各种模态模型的能力，都能方便的为AI开发者所用。通过灵积API，开发者不仅可以直接集成大模型的强大能力，也可以对模型进行训练微调，实现模型定制化。 前提条件   DashVector：  已创建Cluster 已获得API-KEY 已安装最新版SDK    DashScope：  已开通服务并获得API-KEY 已安装最新版SDK    通用文本向量 简介 通用文本向量，是通义实验室基于LLM底座的多语言...

一边 AI / 新能源岗位扩招，一边中端岗难寻机会，央国企报录比创新高。你投递零回应还是 offer 拿到手软？来晒实况投票站队！