美团-大模型日常实习-一面

📍面试公司：快手💻面试岗位：如题❓面试问题：1、自我介绍2、为什么要做这款工具？需求是什么？3、如何验证你的工作满足了需求？4、如何评判模型输出的内容达到了预期的效果？如何量化？5、指标是怎么设计的？6、反问🙌面试感想：比较注重思考的逻辑性和深度，很注重数据指标方面的设计（可能做模型相关的业务都注重评测指标），面试官小姐姐人很好，反问环节我提问我的改进之处一针见血指出了我的问题（面的过程中我也感觉到了），总体来说面试体验很好，就是准备的不充分15min秒结束了 太可惜了，这个业务方向我还是很感兴趣的

1.介绍一下自己2.二面就不问具体项目细节了，问的都是别的内容以及八股    学校都学了什么课    机器学习这门课的框架    分类模型的损失有哪些    在学校的研究方向是什么    介绍一下transformer的decoder结构    为什么选择用llama3    项目做了多久    beamsearch是怎么做的（这个没回答上来，学过的直接忘了）    对大模型行业怎么看，发展趋势    大模型怎么运用到知识图谱中3. 代码题，直接ac了，嘿嘿    单向链表l1->l2->.....->ln重排为l1->ln->l2->l(n-1)->l3->l(n-2)

写在最前面，首先感谢各位驻足观看，我受宠若惊，一共赚了三包薯片了，这期呢还是讲讲最近的去向，还有大伙比较关心的实习工作怎么样，好不好找工作，有好些人私信我，这里一块讲一下。第一个问题，大模型好不好找工作？还是那句话，看你喜欢做什么，大模型应用agent开发是蛮好找的，大模型底层算法调优蒸馏做小模型也好找（不过有点吃学历这个很多只要硕士），大模型做论文复现，写量化这种（很吃学历和paper，一篇还不够，要高端的paper，ccf-a这种算差不多）。在5月2号我做完第一份简历，5月6号收到第一份offer，5月11号去北京时候我已经手握6家offer了，有初创，有小厂，有远程，有大厂，最后我选择了...

这是招了多少实习生啊，怎么都到沙发上办公了