硬件还是python

佬们看看还有啥需要优化的地方 目前打算年前优化一下简历 来年回来之后就开始认真春招了

ai应用开发作为新兴岗位，许多同学对于其岗位构成，岗位职责等都尚有些模糊，因此我将我在相关实习中的工作内容进行简单总结，抛砖引玉，以期能对大家有一些帮助。项目背景 我在公司中做的最主要的项目即合同文档智能审核系统，这个是企业风控及降本增效的核心组件之一，传统Java微服务架构下，敏感词审核、错别字校验、风险分析等模块存在服务耦合度高、AI能力集成成本高、策略调整需全量发布的问题。MCP（Model Context Protocol）作为标准化工具调用协议(即JSON-RPC协议)，结合multi - Agent架构可实现工具层与业务逻辑层解耦，既保留微服务模块化优势，又提升系统对AI能力的适配...

其实之前还真的没有去问过ai这个问题 但是是有一点思考的 如果ai只能发展到工具这一步 那就像是电脑的发明于人类而言差不多  如果能称为新物种的话 那人类工作与否问题其实不大 都能活的不错 只分成你想不想工作贡献价值嗯下面是gpt的回答：简短回答：**不会“主动取代你”，但会重塑你工作的方式。**更精确一点说，从技术与产业结构层面看：### 1. AI替代的是“任务”，不是“人”AI擅长的是：* 规则明确的流程性任务（CRUD、报表、整理、检索）* 可标准化的认知劳动（翻译、初级写作、代码补全、客服脚本）* 高重复、低上下文依赖的工作单元但你的工作 ≠ 这些任务的简单集合，还包括：* 复杂决策* 跨领域理解* 责任归属* 情境判断* 创造性目标设定* 社会信任关系👉 **AI替代“工种结构”，而不是“个体价值”。**---### 2. 真正被淘汰的不是岗位，而是“旧工作模式”历史规律很清晰：| 技术革命 | 消失的      | 新增的        || ---- | -------- | ---------- || 机械化  | 手工纺织工    | 工厂管理、机械维护  || 互联网  | 打字员、传真员  | 产品经理、运维、前端 || AI   | 纯执行型脑力劳动 | AI协同型职业    |**危险的不是“你的职业名称”，而是这种工作形态：**> 只做执行、不做判断> 只跑流程、不理解系统> 只完成指令、不参与决策---### 3. 更现实的结论（非安慰版）不是：> AI会不会取代你而是：> **会使用AI的人会取代不会使用AI的人**这不是技术恐吓，是生产力差异的必然结果。就像：* 会用IDE的人取代手写代码的人* 会用搜索的人取代翻书的人* 会用自动化的人取代手动操作的人---### 4. 从能力结构看，你的位置取决于“层级”如果你的核心价值在：* ❌ 信息搬运* ❌ 简单整理* ❌ 固定流程执行* ❌ 规则匹配* ❌ 模板化输出→ 高风险区如果你的核心价值在：* ✅ 系统设计* ✅ 架构决策* ✅ 复杂问题建模* ✅ 目标定义* ✅ 责任承担* ✅ 资源协调* ✅ 人机协同调度→ AI是工具，不是对手---### 5. 直白结论AI不会“取代你这个人”，**但会淘汰一种“低认知密度的工作形态”。**真正的分界线是：> 你是在“被工具替代的层级”，> 还是在“驾驭工具的层级”。---### 给你一句真实但不鸡汤的话：**未来的竞争不是人 vs AI，而是：**> 人 + AI  vs  人（不用AI）如果你愿意说一下你的职业方向（比如开发、设计、运维、学生、产品、运营等），我可以具体分析：👉 哪些部分容易被AI替代👉 哪些能力是“安全区”👉 哪些能力是“跃迁区”

我就是个被焦虑所驱使的状态机——选方向选技术，找实习找工作，上班被裁员，每一个状态都在“怀疑自己—硬着学—新的焦虑触发”中循环滚动，到现在也没停过😭初始状态：方向选择的三岔路口，卷到失眠作为双非本科，真的被 “赛道选择” 逼疯：想冲算法？我看了牛客上的面经：985 硕，加顶会论文是标配，数学思维更是一道迈不过的坎；考公考研？又怕卷不到岸，更怕读完研还是卷不过年轻人，三年的时间成本怕一赌就输了；转研发？但纠结学 Java 还是 CPP还是GO还是Python还是前端还是嵌入式，听学长说 Java 岗位多但卷，其他的要么岗位少，要么难度高，对着电脑刷了3天知乎牛客b站小红书，最后闭眼选了 Jav...