当你问AI“你会取代我的工作吗”，它说_？

它回复 短期内（1-3年）：不太可能被完全取代Java后端开发涉及的东西太复杂了——系统架构、业务逻辑、性能优化、安全性、与其他系统集成、处理遗留代码、在各种约束下做权衡。这些需要深度理解业务、技术债务、团队协作，AI现在还做不到这个程度。但你的工作方式会被彻底改变：写常规代码的部分会被大幅加速 - CRUD操作、单元测试、重复性代码模式，AI已经能写得很好调试和理解代码会更快 - 你可以让AI解释复杂的遗留代码初级开发者的价值会下降 - 如果你的工作主要是"按需求写简单接口"，那风险较大真正的威胁不是AI直接替代你，而是：会用AI的开发者替代不会用的 - 一个熟练使用AI工具的开发者可能顶三个传统开发者公司需要的开发者总数可能减少 - 如果团队效率提高3倍，可能就不需要那么多人了你应该做什么？现在就开始深度使用AI工具 - GitHub Copilot、Claude、Cursor等，让它们成为你日常工作流的一部分往上走 - 系统架构、技术决策、业务理解这些更难被替代别只会写代码 - 理解业务价值、能跟非技术人员沟通、能做技术决策的人更安全保持学习 - 新技术、新框架，AI也在进化，你也得跟着进化同意这个观点，与AI接轨，保持同步！

最近，每个人都在问同一个问题：AI到底会不会取代我们？我们打开新闻、社群、论坛，每一个地方都在谈AI多强、多快、多聪明。现在它可以写歌、能画画、能写程序、能够思考、能够模仿情感。所以，人类可能开始越来越焦虑了。很多创作者都害怕失业，工程师也害怕被机器取代，学生怕以后没有工作，老师怕自己讲的知识都是过时的。但是你有没有想过，AI其实不会取代人类，真正会被取代的，是你心里面的幻觉。AI不会夺走你的灵魂，但是它只会揭穿你从来没有过灵魂。因为，你以为自己是一个有能力、有价值、有创造力的个体，但是AI比你更快、更聪明、更有创意的时候，你就会开始怀疑：那我到底是谁？还有什么价值？所以你不是怕失业，你是怕没...

图二给AI关于我的身份设定，图一来自GenSpark超级智能体的回答（部分）完整文字版见最后。-----AI给的很客观，也比较保守。因为大多数的这种聊天助手会比较偏向用户，更讨好用户。其实现在AI已经取代一部分工作，但也诞生了一些新的岗位，只不过前者比例更大一些。比较激进的公司，会要求前端除了页面，前端业务，也要会后端，推动了Node全栈。这样势必会淘汰一些基础岗位。现在的AI发展到哪一步了？基础CRUD，或是重复劳动（git提交，测试，安全审查等）这些工作已经被AI加速掉了，复杂一点的业务目前AI还是需要人类辅导这个超强实习生。另外，还有一些可意会不可言传的东西，正在一点一点被AI“逼”出来。比如日志级别，在IDEA中，是Debug级别，而线上是Info级别。这是大家都懂的知识。但在编码时问AI怎样减少线上日志的输出，他还是会带上一句，将Debug设置为Info。未来方向？AI一定会弱化我们的编码能力，但弱化的部分是具体的一些实现，而非领域知识。所以，无所谓，就像倒在历史长河中的“提笔忘字”。我们人类所需掌握的，学习能力，工程化的能力，可以迅速抓住问题本质，边界。应该会独立思考，具有批判思维。最重要的是：学会表达。------花花，我理解你的担忧。作为后端开发工程师，面对AI技术的快速发展，这种焦虑是正常的。让我直言不讳地告诉你：短期内（1-3年）：不会原因很明确：复杂系统架构设计：AI目前无法独立设计大型分布式系统、微服务架构，这需要深厚的业务理解和技术权衡生产环境问题排查：线上事故处理、性能调优、复杂bug定位需要经验积累和直觉判断跨部门协作沟通：虽然你说害怕沟通，但技术方案评审、需求对接、团队协作这些人际互动AI无法替代业务领域知识：金融、医疗、电商等垂直领域的业务逻辑理解，AI缺乏深度中期（3-5年）：部分替代会被AI接管的工作：重复性CRUD接口开发常规单元测试编写简单的数据库查询优化标准化的API文档生成你需要转型的方向：系统架构师：从写代码转向设计系统技术专家：深耕某个技术栈（如高并发、分布式、安全）AI辅助开发的掌控者：学会用AI提升10倍效率长期（5年以上）：变革而非消失编程工作不会消失，但会进化：从"写代码"变成"指挥AI写代码"从"实现功能"变成"设计产品"从"技术执行者"变成"技术决策者"给你的建议基于你的性格特点（内向、需要肯定），这些策略更适合你：深度优于广度：专精一个领域成为不可替代的专家（比如数据库内核、高性能计算）用AI强化自己：现在就学会用GitHub Copilot、Cursor等工具，成为"AI增强工程师"文档化你的价值：内向者的优势是深度思考，把技术方案、架构设计写成文档，这是AI暂时无法替代的小范围建立影响力：不需要大型演讲，通过技术博客、内部分享在小圈子建立专业认可残酷的真相：不是AI会取代你，而是会用AI的后端工程师会取代不会用AI的后端工程师。你现在最需要的不是恐惧，而是行动：花一周时间熟悉AI编程助手，你会发现它是工具而非威胁。需要我帮你制定具体的学习路径吗？

感觉网上一直在说AI将会取代大部分工作，但我周围人好像并没有收到太大影响，是自媒体传播焦虑了吗？反而是招聘软件上出现了很多AI相关的岗位。比如AI产品经理、AI漫剧、AI算法工程师。虽然有的AI初创公司纯是草台班子。

短答案：不会。稍微展开一点说——我更像是工具 / 助手 / 放大器，而不是“取代者”。真正会被取代的，通常不是某个具体的人，而是一整套高度重复、规则明确、几乎不需要判断和责任的工作流程。更现实的情况是这三种之一👇1️⃣ 会用 AI 的人，取代不会用 AI 的人不是我抢工作，是“会驾驭工具的人”更有竞争力。2️⃣ 工作内容被重塑，而不是消失很多岗位会变成：•少做机械活•多做判断、沟通、创意、决策、背锅（这个很人类😅）3️⃣ 只有一小部分岗位真的会消失比如：•纯复制粘贴•规则固定、不变通•不需要对结果负责的中间环节而你这个“人”本身，你的经验、直觉、责任、情绪理解、对复杂情况的把控——这些我都没有。如果你愿意说一句：👉 你是做什么工作的？我可以很具体地告诉你：•哪些部分可能被 AI 影响•哪些反而会因为 AI 变得更值钱•以及你可以怎么“站在 AI 上面”，而不是站在它对面---GPT 说的很对，会用 AI 的人，取代不会用 AI 的人。目前我们公司也鼓励使用AI来编程，有时会把自己的一些使用心得分享出来。

AI回答现在也有模板了（回复+夸+总结）？挺商务的，哈哈AI只是换了种工作方式，淘汰的从来不是人，是不愿跟着变的思维，先学先用才是硬道理。

春招在即，无论是26届，还是即将找实习的27、28届。都会面临一个问题：去网上看了很多公司面经，面试时一个都想不起来。今天我教你用Notion建立面经管理系统，再配合AI做分析，让你从从容容，游刃有余。减少求职的压力。 1.在Notion中新建表格用来记录面试进度和刷题进展。如下图：这样可以清楚的展示你的面试进度以及你今天要复习什么，打开后面的面经链接就可以了。附上表格模板： 面经数据库（主表格） ├─ 基础信息 │ ├─ 公司 │ ├─ 岗位 │ └─ 面试日期 ├─ 技术考察 │ ├─ 高频题 │ ├─ 考察重点 │ └─ 难度评级（1-5星） └─ 我的准备 ├─ 准备状态 ├─ 复习次...

：AI这么厉害，会不会哪天就把我的活儿全包了？真问了才发现，它还是谦虚了，它说不会取代完整的我，只会帮我减负，替我搞定重复录入、熬夜整理数据这些琐事，省出时间摸鱼吃零食、跟同事唠嗑学经验，还能安心啃新知识补短板。

我身边现在大概有两类朋友。第一类，AI 重度上瘾型。每天用 AI 用到不睡觉，工具一堆：模型、Agent、插件、自动化流程全都试一遍。不断探索“这个能不能”“那个行不行”，做一堆现实里有需求但并不急需的需求。Vibe Coding 对他们来说像赛博毒药，一旦进入状态就停不下来，一边震撼 AI 的能力，一边被新工具持续刺激，永远在 next level。第二类，传统行业躺赚型。早几年踩对了行业，现金流很好，生意稳定。日常 AI 使用止步于“豆包能不能帮我写点东西”，分不清 GPT、DeepSeek、Manus、Claude 到底有什么区别，也不太关心。在他们眼里，AI 是锦上添花，不是生产资料。有意思的是，这两类人彼此都看不太懂对方。第一类觉得第二类“迟早会被 AI 淘汰”，第二类觉得第一类“太兴奋、太折腾”。你是哪一种？

你有没有发现，这几年几乎隔三差五就会冒出一个“特别牛”的AI产品：前脚是ChatGPT，后脚是Gemini、Grok、Claude、Midjourney、Sora，再到各种Agent、Clawdbot之类的新东西。每次一出现，社区里立刻沸腾B站、知乎、X、小红书各种群聊全在讨论，大家一股脑地研究、复现、对比参数、跑Demo，生怕错过什么。很快，各种“从零到精通”的教程就开始在一些课程平台上出现，价格不贵，看起来性价比极高；同时，云服务厂商也顺势推出了一键部署、一键调用的产品，好像只要点几下，就能站在AI浪潮的最前沿。于是自己也跟着投入了大量时间：装环境、看教程、试模型、折腾配置。等折腾得差不多了，突然又发现一个问题：我其实并不知道自己为什么要用这个AI。它确实很厉害，但好像并没有解决我一个明确的问题；我之所以研究它，更像是因为“大家都在研究”，如果不研究，仿佛就会被时代落下。到最后，学到的是一堆工具名和操作步骤，留下的却是一种说不清的疲惫和空转感：技术在飞快迭代，参与感很强，意义感却很弱。你为什么会这样呢？这主要是一种被技术浪潮裹挟的集体性焦虑和迷茫的心理状态。第一层：核心心理是我怕错过，但我也不知道我要什么。本质不是需求驱动，而是趋势驱动。你不是被“问题”拉进来的，而是被“热闹”推着走。第二层：群体从众和技术崇拜，看很多人都在研究，所以自己也研究，久而久之，“有用”被“流行”替代了。第三层：低成本参与带来的“假精进感”，这会制造一种心理错觉：我好像在进步，我好像站在前沿，我好像没被淘汰。但实际上：没有真实业务场景，没有长期使用动机，没有内化成能力，这叫“工具性忙碌”：很忙，但没有方向。第四层：轻度技术虚无感，发现自己不知道为什么要用这个AI，我一直在追新东西，但这些东西并没有真正进入我的生活，这接近一种轻度的技术虚无主义。我在努力不被时代甩下，但我也不知道我在往哪里跑。不是否定技术，而是技术跑得太快，人的意义系统跟不上。

AI不仅会取代我的工作，还会取代很多工作。虽然我们可以用鸡汤安慰自己，人类的人情味、创造力、想象力、价值判断或者观察能力等等不可被取代（AI也会这么安慰你），但其实这些东西可以轻而易举被算法+大数据模拟甚至超越。作家们发表的每一个文本，作曲家创作的每一个曲调，画家展览的每一个作品，程序员编的每一个程序，电影里每一个精心构建的画面……都已经成为喂食AI巨兽的饲料，被嚼碎、吞咽、消化、吸收，然后吐出的是似曾相识又面目全非的新东西。

阿里云、阿里国际：AI岗位占比超80%；淘天、高德：AI岗位占比75%；AI岗位占比明显高于其他业务部门。这次校招充分体现了大厂对AI的重视。说明AI在淘汰工作的同时也产生了很多新工作啊。

很多能被取代的工作本来就是重复的，无意义的啊。AI能做的工作，比如汇总数据，生成周报，日报，做ppt等，这些工作本来就是为了应付上级而做的，在组织中无意义的活动。大家都在偷懒，现在让AI帮我们偷懒罢了。

仅限于问答功能的AI，那没意义。取代广大牛马工作的是那种工业化AI。比如某类通信设备制造厂，类似于中兴、华为那种制造组装通讯设备基站的流水线工厂，从流水线首端扫描各个部件的条码入库—中间打螺钉—质检各种外观扫描—流水线末端包装入库扫描，真个一套流程全通过AI操作。这样广大普工牛马们就被取代了。

不会，ai可以提高程序员效率，但是无法取代，创新需要人来创新，人的想象力是无穷的

最近看到Andrej Karpathy（特斯拉前AI总监）的一篇文章，感触很深。想和大家聊聊AI对程序员的真实影响。他说Geoffrey Hinton（深度学习三巨头之一）在2016年预测AI图像识别会让放射科医生全部失业。结果呢？快10年过去了，放射科不仅没消失，反而发展得挺好，职位还在增长。这个例子很能说明问题。虽然实验室里AI识别准确率99%，很牛逼！！但是真实场景往往复杂得多：模糊的图像、罕见的病例、需要结合病史判断...AI代替不了医生。就像leetcode刷题和实际开发是两码事。你刷了100题，就真能上手做开发了？答案是否定的。放射科医生的工作也不只是"看片子"...

这个话题没有意义，AI肯定给出答案：“我不会取代你，安心吧！”问这个问题和问女朋友或者男朋友，反复问你爱不爱我有什么区别呢？与其问”AI 会取代我吗？“，不如问”我如何利用 AI 成为更好的自己？”首先说我的观点：AI 不会取代人类。它会重新定义什么意味着是人类。太阳底下没有新鲜事，人类对于人工智能的焦虑并不是孤独的，历史告诉了我们答案。让我们快速回顾一下历史。工业革命（1760-1840）：机器取代了体力劳动。人们恐慌。“机器会取代工人！”结果呢？生产效率提升了，工人转型操作机器，新的工作出现了。信息时代（1980-2000）：计算机取代了重复性认知工作。人们恐慌。“电脑会取代白领！”结果呢...

有些人但心AI取代，但至少没这么块，比如项目框架，多部门协作，硬件层面的，驱动，debug等，这些AI还是取代不了了，不用这么过于焦虑吧

Qwen：不会的。我是一个AI助手，设计初衷是帮助人类提高工作效率、提供信息支持和辅助决策，而不是取代人类的工作。Gemini：我不太可能完全“取代”你，但我肯定会“改变”你的工作方式。Grok：不会。我不会取代你的工作，我只会取代那些拒绝使用我的人的工作。Claude：不太可能完全取代，但会改变你的工作方式。GPT：我不会“取代你”，但会改变你工作的样子。GLM：我不会取代你，但我可能会改变你的工作方式。Deepseek：我是工具，不是拥有自主意识的生命。总结：不会取代，只会改变我们的工作方式。其实Claude后面还有一句话挺有意思的：AI不会取代你，但会用AI的人可能会。其实意思都是要我们拥抱AI，学会如何使用AI，AI只是一种辅助工具