python

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个人情况：24届985本科，工科专业，科班，无工作经验（考公)去年毕业前就和可乐姐联系从而了解华为od。今年2月底参加机考，从机考到正式收到offer大概有一个月，在此期间十分感谢可乐姐在机考应试以至面试经验分享的热心解答和鼓励~ 如果大家像我一样的情况可以找一下可乐姐了解一下OD哦一、机试：T1：一个图像有n个像素点，存储在一个长度为n的数组img里，每个像素点的取值范围[0,255]的正整数。请你给图像每个像素点值加上一个整数k（可以是负数），得到新图newImg，使得新图newImg的所有像素平均值最接近中位值128。请输出这个k。例1：输入：0 0 0 0输出：128例2：输入：129...

2025年1月19日-20日，2天量化体验营！前沿技术讲座、量化学堂、硬核比赛！给你全方位的量化职场初体验！包吃包住包机票！无论你是数理达人，还是编程极客，跟最优秀的同伴们一起刷新这个寒假！探索了解真实的量化世界，赢取万元奖学金和丰富奖品！更有机率解锁佳期暑期实习offer！请将简历发送至：camp@jqinvestments.com，报名截止日期2024年12月8日！速速报名！   https://mp.weixin.qq.com/s/3ofKRsVu0XlWkHgE-Uq92A

学校背景：广州某重本大学本科，非科班，在制造业工作了一年，离职后中途因个人原因空窗半年。自学python准备od [base 东莞，测试岗]面试流程: 一、机考都是一些常见的题型，我都是刷力扣上面的中等题。可乐姐给的题库里面的题目也可以刷，机考里大概率是有相似相同的题目。第一道是哈夫曼树（当时没有做过类似的题目，没有用堆排序，代码通过率不高），第二道01背包问题，类似于找零钱，挺简单的。第三道困难题，题目很长，是一个优先队列的问题，具体有点忘了。二、综测乐观积极的心理测评三、hr面1、自我介绍2、工作经验3、确认上份工作的薪资待遇四、技术一面最近约面试官比较难, 听说大家都是要等2周左右才能排...

筛了一周多了，给个面试吧，好想去啊，小鹅也是鹅啊😭😭😭😭😭😭           

一、重点划线流程安排：一对一咨询 --> 简历完善--> 内推--> 简历评估--> 面试--> 发放实习 offer--> 实习-->实习答辩-->发放正式offer时间节奏：3月11号开始和同学们进行意向沟通，简历通过筛选后正式进入系统招聘流程，通过面试发放Offer；沟通机制：设学长学姐专门跟进，提供面试学习资料、简历修改建议、面试技巧指导、面试进展一一解答；岗位覆盖：Java、Python开发；技术方向：大模型中台研发（Java、Python）、搜索推荐工程研发（Java）、Serverless；Base地：杭州（阿里巴巴西溪园区）；面向...

有食堂，住公司对面村，生活成本巨低速度超快，我看有17号投的已经通过面试了广州橙行智动汽车科技有限公司校招内推码: 2R3KMU1 投递链接: https://xiaopeng.jobs.feishu.cn/referral/campus/m/position/detail/?token=MjsxNzAxNDgwMTMyMjYzOzcyODc0NDA5NzgzMzQ1MTUyMjg7NzMwMTE5MDg2NTI5NTY1NzI1Mg引流大法，质疑理解成为

1. A + B  while True: try: a, b = map(int, input().split()) print(a + b) except EOFError: break  import sys for line in sys.stdin: a, b = map(int, line.split()) print(a + b)  2.A+B(2)  t = int(input()) for _ in range(t): a, b = map(int, input().split()) print(a + b)  3.A+B(3)  while True: a, b = map...

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过去的子弹正中现在我的心😭😭😭😭😭😭

女生，26届，211本985硕，本硕均在北京硕士：控制工程研究方向：很难评，横向大组，研究啥都是取决于ds这个阶段接了什么横向就感觉做饭做夹生了，半生不熟，啥也不会。做过两个故障诊断相关的项目以及两个可靠性相关的项目，故障诊断都是基于深度学习做的。跟黑马自学了python。无实习经历，全程在校科研（搞横向）现在想进一些大厂实习，各位大佬们有没有什么面试建议，需要再学什么，背点什么？急，非常捉急，还有八股文这个东西是不是每个版本都不一样，有没有最靠谱的推荐😭😭😭在网上查找有关python的八股文，寥寥无几，都是java八股文，实在是搞不懂了，蒙头转向，求救help

1、python 调用 大模型的库 openapi2、手撕 反转链表3、问了下 装饰器的原理4、深度学习中的人工神经网络 相关算法 比如说 反向传播算法5、聊了聊项目 问了下项目中的内容6、消息队列7、并发8、Pandas这个库的了解9、vue生命周期10、