《那段很水的实习，差点把我对求职的信心一起带走》

【标题】 2026年春招新华三售前技术工程师面试经验贴（网上的面经太不详细了，作为一个天天搭智能体写提示词的，有种要把事情描述很清楚的冲动）【当前状态】拿到offer，base武汉，已辞职实习单位，准备回学校处理体检和三方协议了，薪酬给的还算可以，最重要的是工作地点离我家就100多公里，完美的base地。手上还有一些面试流程，准备先继续进行，三方签完就推了。【bg】9本，网安＋法学双学位，一段主要做安全+AI实习经历，一个国家级比赛一等奖，绩点中上，有班干和社团经历。【春招投递前的思考】实习单位已有转正谈话，但是我目前对纯做网络安全乙方企业发展不太看好，之前的技能点可能点在比较适合做渗透测试、安全服务的工作上，结合我所实际接触到的数字，网安行业可能是经济不景气中下行最厉害的行业之一，然后我本人代码开发能力也是一般的，没有做开发岗的打算，所以春招打算投递售前岗了，正好实习单位天天有售前的人来和我对接工作，还是有些了解。【时间线】3月3日，新华三正式开启春招3月4日晚11点，投递岗位新华三华中地区售前岗3月11日中午，收到AI面试邮件，很讨厌AI面试，没有做3月17日周二下午2点51，湖北代表处HR电话约春招售前岗面试，本来是当地线下面，确认我在广州实习后改成线上3月19日周四上午9点20，一面业务面30分钟，两个人面（深挖简历，售前岗位认知）3月19日周四下午3点27，湖北代表处的HR电话通知面试通过，告知本周一下午由代表处总经理面试。3月23日周一下午2点，二面主管面13分钟，代表处总经理，整场面试语气和内容都很平淡。内容为个人简介，家庭情况，父母工作，去年秋招情况，没有其它的问题，非常快速的结束。3月24日周二上午8点53，湖北代表处的HR短信通知面试通过，告知后续公司总部会有人连续我继续后面的流程。3月26日周四上午9点58，收到总部的面试邮件，通知3月27日上午9点30至10点进行面试3月27日周五上午9点30，三面24分钟，总部人力资源部HR。（家庭情况，为什么去广州实习而不在武汉找，对售前岗位的了解及不断追问，为什么不做技术，深挖社团经历和双学位）4月1日周三下午3点38，收到offer邮件和信息补充邮件，确认接受。【面试总结】业务面对我来说可能是最难的一面，没有售前相关实习经验在售前认知上会很浅，不过一开始都没打算通过（毕竟AI面我都没做），所以各种压力的问题我都不是很紧张，承认缺陷，展示自己硬的地方。主管面，就是两个字——稳定，家是本地的基本上就稳了。HR面，三个部分——稳定+岗位认知+探索，不会再问简历上的实习竞赛了，但是会在聊天中探索出一点出其不意的地方。【官网面试状态介绍】因为没做AI面试，所以一直到3月19日一面完才去官网查看进度3月19日显示：业务面试—简历已处理然后就是3月27日三面完，当天中午变为：面试完成—已完成接着是3月31日下午：offer发送—发送中最后是4月1日下午：三方签约—进行中【关于泡池子】完全没有遇到，从3月19号一面开始，到3月27号三面终面，再到4月1号offer，从开始面试算不到两周，从终面算仅3个工作日。也许很多没有泡池子的人都没有来网上发面经，所以在网上看到的都是会泡池子的消息。然后就是面试进行中和面试已完成，现有面经中讨论挺多的，我判断区别就是hr还没把面试结果提交到系统中，已完成优先级没有进行中高鉴定为谣言，已完成必泡池子也是谣言。【关于AI面试】其实我AI面试通过率还挺高（可能本身不行但背景够），但是感觉AI听不懂人话，所以现在很反感，比如之前经历过非要问我这个项目的一些难点，我怎么克服困难。我明确告诉AI这个项目我很快上手了，没有遇到什么大困难，跟它说叫他问另一个项目的难点，那个困难大点，但是AI听不懂。【【如有相关问题咨询，直接私信即可】】

ps：如果这篇帖子对于还在找工作和找实习的你有所帮助，可以关注我，给本贴点赞、评论、收藏并订阅专栏；同时不要吝啬您的花花一、SQL注入核心定义SQL注入（SQL Injection）是Web应用领域最常见、危害极高的安全漏洞，属于代码注入类攻击手段。攻击者通过在应用可控输入点（登录框、搜索框、URL参数、Cookie、表单等）插入恶意SQL语句片段，利用程序未严格校验过滤输入的漏洞，让恶意代码被数据库当作合法SQL指令执行，最终实现非法窃取、篡改、删除数据，甚至控制数据库服务器和Web服务器的目的。该漏洞的本质是代码与数据未分离，开发者将用户可控输入直接拼接进SQL语句，导致输入内容突破“数据...

第一次打开那个用户反馈群的时候，我以为自己进错了频道。 消息刷得很快，清一色都是在抱怨——页面加载慢、操作卡顿、等半天没反应。我翻了翻历史记录，类似的反馈已经持续了好几天，而且越来越密集。 "这个性能问题，你来跟一下。"导师在周会上把任务指给了我。 说实话，我有点懵。来拼多多实习才一个多月，平时做的都是相对独立的小需求，第一次接手一个直接影响用户体验的线上问题。我下意识看了导师一眼，他没有多解释，只是点了下头，意思是：就是你。 我先从监控数据入手，一层一层看调用链路。刚开始看不出什么名堂，接口响应时间整体在波动，但没有特别明显的异常点。我盯着图表看了一下午，越看越焦虑。下班...

随着AI的发展，数据人的工作边界，正在发生变化。过去我们更熟悉的是这些词：ETL、数仓分层、指标体系、实时链路、BI 报表。这些能力当然依然重要。而且直到今天，它们还是企业数据建设的基本盘。但现在，很多企业对数据团队的期待，已经不只是：把数据算出来。而是开始进一步要求你去支撑：智能问答/企业搜索/RAG 检索增强/Agent 工具调用这意味着，数据人做的事情，正在从“建数仓”，慢慢走向“建 AI 数据底座”。未来已来，该考虑不是数仓还要不要做？而是从做数仓到做 AI 数据底座，数据人到底该补什么能力？一、不是数仓没用了，而是只会数仓已经不够了先说结论：数仓能力不会过时。因为 AI 数据底座的很...