怎么找实习

这几天在牛客上找别人的简历观摩，从一开始的焦虑、迷茫，到现在逐渐冷静下来。​有一句评论说得很对：“其实大家项目做的都差不多，就看谁理解更深”。我一直在想：怎样才能做出一个新颖的项目?怎样才能github拿star?怎样去做一个工具类的而不是烂大街的项目? 出发点虽然很好，但却不符合我当下所处的社会需求。一是时间不够，好的项目需要持久的沉淀与细心雕琢，并且通常是少有明确功利心的；二是字数不够，这些岗位无法通过一张A4纸的内容就看明白一个人擅长什么，更无法通过区区几行就评判一个项目是流水账还是经得起推敲；三是要求过高，实际上简历不过是一页纸张而已，可却有太多人过于重视其含义。坦诚来看，简历是一个工具，通过它来让公司对求职者感兴趣。我相信他们更在意的是一个人能通过那些项目经历能体现他掌握哪些知识，而非这个项目有多罕见、多出名。所以没有必要在一个充当过渡期的项目上花费过于多的时间，而是去深究从中能理解哪些技术才是。​我们都应当拥有这样一种心态：先做一个垃圾出来。这其中有着鼓励行动的暗示，不要太纠结做什么，先行动起来。这一以过程为导向的学习，我称为进步。我无意每日对比别人，自己是大佬还是彩笔，这样至少能够减少一份焦虑，做好控制内的事情。

1. Transformer 为什么使用多头注意力机制，为什么不只用一个头？多头注意力的核心，不是单纯把一个 attention 做很多遍，而是让模型在不同子空间里同时学习不同类型的关系。一个头可能更关注主语和谓语的关系，另一个头可能更关注长距离依赖，还有的头更容易学到局部词序和语义搭配。如果只用一个头，模型也能做注意力，但它只能在一个投影空间里建模，表达能力会受限。多头的做法是先把输入分别线性映射成多组 (Q,K,V)，每组各自做 attention，最后再拼接起来。这样模型就能从多个角度同时看同一句话。公式一般写成：其中：所以多头的本质价值是：增强表示能力，而不是简单重复计算。2. 为什么...

考研寄了 实在没有啥内容能写了 想直接在学校里找了 毕设还压着 请问现在还能做些什么啊

本2华为软开，最近要看外面机会了，有点不太会包装，怎么才能让hr愿意给一个面试的机会呢？