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04-25 22:24

武汉理工大学大数据开发工程师

4.25腾讯云智数开一面

1. 基本情况方向：数据工程，时间：40分钟结束、16:00开始，无手撕，多场景2. 自我介绍3. 一些能够回忆起来的（或许有不正确的地方）：（1）提问R：你这个项目是课程作业还是什么？R：那你说说Hive和ClickHouseR：你谈到了OLAP，那和OLTP有啥区别？R：没了？ClickHouse适合那种场景？R：可以用作实时数仓吗？R：课程中有数据库相关的吗？只有数据结构与算法？R：MySQL系统学习过吗？R：数据怎么导入到ClickHouse的？R：直接到ClickHouse？R：数仓分层？四层讲讲。R：那为什么要分层呢？DWS已经差不多了为什么还需要ADS呢？R：场景题：在你的表上新...

牛客861513826号：A场景题：数量统计不说了；退货平均时间：先沟通清楚，月平均退货时间算不算上不退货的用户，不算的话，就只计算退货用户；一个用户的退货时间减去到货时间拿到这件商品的退货时间，然后计算每个退货用户的退货时间，AVG开窗partition by月份，计算出每个月的平均退货时间。如果要算上不退货的用户，也就是让这个用户的退货时间是0，然后对所有用户计算AVG同上。 B场景题：结合下面他提示你再想想数据倾斜，其实这道题是想靠你数据倾斜怎么解决；本来是一个商品购买信息表，记录商品信息和购买者信息，如果给购买者信息加上性别，要求算出每个商品不同性别的购买人数。百分之八十女性用户，所以如果单纯对表进行分组聚合，会产生数据倾斜问题，由分组聚合产生。五种办法可以解决，两种hive参数，三种SQL，往SQL方向聊，以防他追问参数底层，参数这种东西最难聊了，别给自己挖坑

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