2025年4月，北京国际机床展。格力展台前，德国代表团低头无言。展台中央，“高速双五轴龙门加工中心”轰鸣启动，主轴转速突破3000转，误差压至0.002毫米。这一刻，技术战局天翻地覆。九年前格力还为德国设备的维修费发愁，如今德国厂家被迫降价30%求生。这一场工业母机的翻身仗，从车间苦熬，到世界舞台见证，背后是董明珠2015年定下的决心：每年扣20亿，硬拼到底。“你卡得狠，我干得狠”：格力为什么一定要自己造机床？2015年，格力空调压缩机研发全面升级。问题出在主轴加工精度上。德国设备误差频出，最细部件成型失败。西门子机床出现故障，维修报价每次100万元。董明珠在会议上当场决断：“每年利润扣20亿...

各位大佬能指点一下吗😭😭寒假找实习投了一百多个了，只有快手有一个面试结果还在一面挂了是不是因为十月份疯狂海投结果字节三次一面挂，网易挂两次脏了面评啊

最终还是婉拒了小红书的offer，厚着脸皮回了字节。其实这次字节不管是组内的氛围、HR的沟通体验，都比之前好太多，开的薪资也还算过得去，这些都是让我下定决心的原因之一。但最核心的，还是抵不住对Agent的兴趣，选择了Ai Coding这么一个方向。因为很多大佬讲过，在未来比较火的还是属于那些更加垂类的Agent，而Ai Coding恰好是Coding Agent这么一个领域，本质上还是程序员群体和泛程序员群体这个圈子的。目前也已经在提前实习，也是全栈这么一个岗位。就像最近阿里P10针对前端后端等等不再那么区分，确实在Agent方向不太区分这个。尤其是我们自己做AI Coding的内容，基本上90%左右的内容都是AI生成的，AI代码仓库贡献率也是我们的指标之一。有人说他不好用，那肯定是用的姿态不太对。基本上用对Skill、Rules 加上比较好的大模型基本都能Cover你的大部分需求，更别说Claude、Cursor这种目前看来Top水准的Coding工具了（叠甲：起码在我看来是这样）。所以不太区分的主要原因，还是针对一些例如Claude Code、Cursor、Trae、Codex、CC等一大堆，他们有很多新的概念和架构提出，我们往往需要快速验证（MVP版本）来看效果。而全栈就是这么快速验证的一个手段，加上Ai Coding的辅助，目前看起来问题不大（仅仅针对Agent而言）。而且Coding的产品形态往往是一个Plugin、Cli之类的，本质还是属于大前端领域。不过针对业务后端来看，区分还是有必要的。大家很多人也说Agent不就是Prompt提示词工程么？是的没错，本质上还是提示词。不过现在也衍生出一个新的Context Eneering，抽象成一种架构思想（类比框架、或者你们业务架构，参考商品有商品发布架构来提效）。本质还是提示词，但是就是能否最大化利用整个上下文窗口来提升效果，这个还是有很多探索空间和玩法的，例如Cursor的思想：上下文万物皆文件， CoWork之类的。后续也有一些Ralph Loop啥的，还有Coding里面的Coding Act姿态。这种才是比较核心的点，而不是你让AI生成的那提示词，然后调用了一下大模型那么简单；也不是dify、LangGraph搭建了一套workflow，从一个node走到另外一个node那么简单。Agent和WorkFLow还是两回事，大部分人也没能很好的区分这一点。不过很多人说AI泡沫啥啥啥的，我们ld也常把这句话挂在嘴边：“说AI泡沫还是太大了”诸如此类。我觉得在AI的时代，懂一点还是会好一点，所以润去字节了。目前的实习生活呢，除了修一些Tools的问题，还包括对比Claude、Cursor、Trae在某些源码实现思想上的点，看看能不能迁移过来，感觉还是比较有意思。不过目前组内还是主要Follow比较多，希望下一个阶段就做一些更有创新的事情哈哈。这就是一个牛马大学生的最终牧场，希望能好好的吧。说不定下次发的时候，正式AI泡沫结束，然后我又回归传统后端这么一个结局了。欢迎交流👏，有不对的🙅不要骂博主（浅薄的认知），可以私聊交流

我很喜欢听播客，并且非常想录播客，但奈何临场反应能力不太ok不敢主动输出，恰好昨天有读者约我聊聊他的问题，于是我们愉快地聊了一小时。有些行为已经内化为习惯，我没有记录下来自己是怎么做的，于是我又重新思考了他提出的几个问题，刚好朋友给我提供了一些新的思路，也帮我印证了之前的一些想法。我提前写了大纲，在沟通时又想到一些案例。后面我大概会针对每个具体的问题，结合网上的经验，再详细整理一下。1.线下面试带不带能力作证材料如果是第一次正式的线下面试，我建议先看岗位JD具体需要什么，再决定要不要打印能力作证材料。不要为了“证明自己”而什么都带，而是围绕岗位能力去准备佐证材料。如果你做过和采编、内容相关的事...