三个月做出10款app

我研发岗实习的时候也干过不少离谱的活。比如明明岗位写的是“后端开发”，结果入职第一周就在搭服务器、买网线、装插座，像个机房运维+采购。项目忙的时候还得去测网络、搬工位、帮产品整理需求文档，甚至替测试写用例

AI锻炼了我的提炼核心观点的能力：它使我能够借助AI提取更多信息和不同层面的观点。AI还给我提出了新的想法：它可以指出方案的问题，并且通过新的视角看待一个问题。AI还给我帮助我进行抉择：我可以更全面的权衡利弊。

以后走后端开发，挂过非科班的课程😅，解剖学，会被中大厂卡吗

本文介绍向量检索服务DashVector动态量化功能和作用。背景介绍量化（Quantization）是向量检索技术中一种常用的优化方法，通过一定程度的精度（召回率）损失，来换取性能的大幅度提升，以及内存占用（索引文件大小）大幅度降低。向量检索服务DashVector支持向量的动态量化，用户仅需在新建Collection时选择对应的量化策略，即可无感的使用量化功能。开启动态量化前提条件已创建Cluster已获得API-KEY已安装最新版SDK代码示例说明需要使用您的api-key替换示例中的YOUR_API_KEY、您的Cluster Endpoint替换示例中的YOUR_CLUSTER_END...