携程线下面

如果项目进度延迟，团队是选择优化流程还是默认加班？上次全员通宵后，HR的调休承诺兑现了吗？首先第一眼看上去就很犀利，针对加班规则做了针对性提问。其次两句话都带有假设，项目延迟可能不存在，但问的话在后半句的时候，人们会默许第一句话成立。第二个提问也是一样套路。思路来自于《改变人生的谈话》p2

直接简历挂（直来直去挺好）:虾皮，高德地图，淘天，京东，理想，文远知行，帆软，阿里国际，平头哥，途虎养车，蔚来，钉钉，作业帮先笔试，然后简历挂（浪费时间公司）：大疆（卡本科学历吧），饿了么，vivo#牛客AI配图神器#能推进到面试，面试进展很快，体验还不错：美团推到一面（可惜一面后排序挂），米哈游，得物，滴滴，阿里菜鸟，讯雷，金山办公，三七互娱，CVTE，吉利汽车，新凯来面试完泡池子，没出结果：小米，赛力斯怀疑kpi面（看学历或者其他原因，象征性面试后感觉表现不错也挂）：小红书，快手，蚂蚁，阿里灵犀至今了无音信，磨磨唧唧（官网看也没挂，也不推进，无消息）：飞腾，沐憧科技，去哪了，腾讯，哔哩哔哩...

一面 1. 介绍实习2. 开始追问实习，实习中第一个功能的实现有没有其他替换的方式3. 实习中第二个功能，为什么要这么存储（这里被问懵了，太久没面试），然后感觉越描越黑，就跳过了4. 看你用过 mysql，你来介绍一下mysql吧，我这里就介绍了介绍存储引擎，索引，事务。这里追问了一下事务5. 还用过什么存储，简单说了一下 redis6. 做题，两道都挺简单，一道语法题，我以为这里有坑，想了半天怎么优化，面试官说没有优化的地方了。另一道是一个滑动窗口7. 简单介绍了一下业务二面1. 先介绍实习，然后拷打实习2. 追问了很多底层：美团消息队列mafka延迟消息底层是啥，吞吐量为啥高。这些我不知道，我就往kafka和rocketmq靠了靠，说了一下这两个相关实现是啥。3. 追问了一下 kafka 顺序写的底层（没回答上来4. 问限流算法，美团的怎么实现的（我怎么知道。。）我说可能是令牌桶，让我介绍如何实现分布式限流。我说 redis，然后追问扛不住怎么办，没回答上来（其实和leaf分布式id生成差不多，做一个本地缓存，一次性申请一批令牌，buffer 机制）5. redis 过期删除策略，缓存淘汰策略6. 做题，一道mid太久没面试了，最近一个月基本没怎么看八股，二面回答的稀烂，感觉是挂了。

60分钟。1.自我介绍实习2.问实习的业务逻辑3.数仓分层主题域4.怎么样提高明细层模型的复用性5.汇总层和应用层的区别6.汇总层是新建一张表还是复用已有的7.不同链路的数据怎么保障数据一致性八股8.sql的执行解析顺序9.Spark和MapReduce的区别10.Shuffle产生性能消耗的原因11.HDFS读写架构12.B树和B+树区别13.快速排序的时间复杂度和最坏情况14.CPU缓存的作用15.TCP三次握手和四次握手手撕16.判断树B是否为树A的子结构反问业务：抖音数据中台base：北京上海新加坡对校招生看重：八股，基础知识。