虹软科技-自动驾驶算法工程师SP校招-面经

时间线:0724一面-0806二面-0821HR面

一面:
1.自我介绍(3min)
2.实习经历1(30min)
(1)BEV feature的共享情况,FPN的共享情况,BEV encoder细节,BEV范围和分辨率
(2)Occ head细节,可见不可见,语义类别,0.2m的分辨率,对路沿不友好(设想过分辨率不均匀的BEV feature)
(3)Sparse Occ OPUS的方案设计初衷(后面要改成pillar级别的预测对悬空障碍物不友好)
(4)OPUS详细的结构,按照原论文的介绍,coarse to fine模型结构+Loss;后续自己有哪些改进
(5)是否上车,BEVFormer部署的问题,下游使用情况
3.实习经历2(20min)
(1)一阶段检出2D框如何构建proposal,二阶段细节,BEV 的cross attention
(2)红绿灯能检出多少米,耗时情况,之前的方案是怎么样的
(3)数字灯读秒怎么加的,效果怎么样
(4)车道级效果怎么样,具体说一下如何与车道线proposal交互
4.代码题(10min)
(1)求两个旋转矩形的iou,让说思路,写伪代码
(2)先说的如果可以得到四个交点,直接用鞋带公式,然后让我说如何求交点,说怎么分情况讨论(一个矩形在另一个矩形中的角的个数分为0,1,2,3,4,分这些情况求交点)

二面:
1.自我介绍(3min)
2.根据实习经历提问
(1)端到端大模型的理解,一段式/二段式,基于BEV的模型
(2)时序融合方式
(3)Occ真值标注流程,Loss,focal loss, smooth L1 loss
(4)多头注意力中的多头,每个头
(5)红绿灯方案,一阶段二阶段细节,物理灯逻辑灯设计逻辑,红绿灯为什么要BE
3.实验室研究方向
(1)脑电现状聊了聊
4.反问
(1)业务、侧重点、base地员工分布
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#我的秋招日记##发面经攒人品#
全部评论
佬,请问谈薪了嘛?hr面一般会问什么问题呀
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发布于 2025-11-22 01:59 浙江
请问虹软谈薪了吗
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发布于 2025-10-23 09:16 北京
开出来了吗佬,sp大概能开多少
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发布于 2025-10-17 11:11 四川
大佬oc了吗
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发布于 2025-10-12 15:06 湖南
想问一下大佬,都hr面了,有没有给口头oc呢
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发布于 2025-09-26 16:10 浙江

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01-28 16:12
中南大学 Java
几年前还没有chatgpt的时候,刷题真的是很痛苦。刷不出来只能看题解,题解有几个问题:第一个是每次看的写题解的人都不一样,很难有一个统一的思路;第二个也是最重要的是,题解只提供了作者自己的思路,但是没有办法告诉你你的思路哪里错了。其实很少有错误的思路,我只是需要被引导到正确的思路上面去。所以传统题解学习起来非常困难,每次做不出来难受,找题解更难受。但是现在chatgpt能做很多!它可以这样帮助你 -1. 可以直接按照你喜欢的语言生成各种解法的题解和分析复杂度。2. 把题和你写的代码都发给它,它可以告诉你 你的思路到底哪里有问题。有时候我发现我和题解非常接近,只是有一点点🤏想错了。只要改这一点点就是最优解。信心倍增。3. 如果遇到不懂的题解可以一行一行询问为什么要这样写,chatgpt不会嫌你烦。有时候我觉得自己的range写错了,其实那样写也没错,只是chat老师的题解有一点优化,这个它都会讲清楚。4. 它可以帮你找可以用同类型解法来做的题。然后它可以保持解法思路不变,用一个思路爽刷一个类型的题。如果题目之间思路又有变化,它会告诉你只有哪里变了,其他的地方还是老思路。5. 它也可以直接帮你总结模板,易错点。经过chat老师的指导,我最大的改变是敢刷题了。之前刷题需要先找某一个人写的算法题repo,然后跟着某一个人他的思路刷他给的几个题。如果想写别的题,套用思路失败了,没有他的题解,也不知道到底哪里错了;看别人的题解,思路又乱了。这个问题在二分查找和dp类型的题里面特别常见。但是现在有chat老师,他会针对我的代码告诉我我哪里想错了,应该怎么做;还按照我写代码的习惯帮我总结了一套属于我的刷题模板。每天写题全是正反馈!
明天不下雨了:那我建议可以用 chatgpt atlas 或者 dia 去刷,也可以用 chrome 加个 ai 插件去刷 左边刷题右边 chat 效果很好
AI时代的工作 VS 传...
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