虹软科技-自动驾驶算法工程师SP校招-面经
时间线:0724一面-0806二面-0821HR面
一面:
1.自我介绍(3min)
2.实习经历1(30min)
(1)BEV feature的共享情况,FPN的共享情况,BEV encoder细节,BEV范围和分辨率
(2)Occ head细节,可见不可见,语义类别,0.2m的分辨率,对路沿不友好(设想过分辨率不均匀的BEV feature)
(3)Sparse Occ OPUS的方案设计初衷(后面要改成pillar级别的预测对悬空障碍物不友好)
(4)OPUS详细的结构,按照原论文的介绍,coarse to fine模型结构+Loss;后续自己有哪些改进
(5)是否上车,BEVFormer部署的问题,下游使用情况
3.实习经历2(20min)
(1)一阶段检出2D框如何构建proposal,二阶段细节,BEV 的cross attention
(2)红绿灯能检出多少米,耗时情况,之前的方案是怎么样的
(3)数字灯读秒怎么加的,效果怎么样
(4)车道级效果怎么样,具体说一下如何与车道线proposal交互
4.代码题(10min)
(1)求两个旋转矩形的iou,让说思路,写伪代码
(2)先说的如果可以得到四个交点,直接用鞋带公式,然后让我说如何求交点,说怎么分情况讨论(一个矩形在另一个矩形中的角的个数分为0,1,2,3,4,分这些情况求交点)
二面:
1.自我介绍(3min)
2.根据实习经历提问
(1)端到端大模型的理解,一段式/二段式,基于BEV的模型
(2)时序融合方式
(3)Occ真值标注流程,Loss,focal loss, smooth L1 loss
(4)多头注意力中的多头,每个头
(5)红绿灯方案,一阶段二阶段细节,物理灯逻辑灯设计逻辑,红绿灯为什么要BE
3.实验室研究方向
(1)脑电现状聊了聊
4.反问
(1)业务、侧重点、base地员工分布
#牛客AI配图神器#
#我的秋招日记##发面经攒人品#
一面:
1.自我介绍(3min)
2.实习经历1(30min)
(1)BEV feature的共享情况,FPN的共享情况,BEV encoder细节,BEV范围和分辨率
(2)Occ head细节,可见不可见,语义类别,0.2m的分辨率,对路沿不友好(设想过分辨率不均匀的BEV feature)
(3)Sparse Occ OPUS的方案设计初衷(后面要改成pillar级别的预测对悬空障碍物不友好)
(4)OPUS详细的结构,按照原论文的介绍,coarse to fine模型结构+Loss;后续自己有哪些改进
(5)是否上车,BEVFormer部署的问题,下游使用情况
3.实习经历2(20min)
(1)一阶段检出2D框如何构建proposal,二阶段细节,BEV 的cross attention
(2)红绿灯能检出多少米,耗时情况,之前的方案是怎么样的
(3)数字灯读秒怎么加的,效果怎么样
(4)车道级效果怎么样,具体说一下如何与车道线proposal交互
4.代码题(10min)
(1)求两个旋转矩形的iou,让说思路,写伪代码
(2)先说的如果可以得到四个交点,直接用鞋带公式,然后让我说如何求交点,说怎么分情况讨论(一个矩形在另一个矩形中的角的个数分为0,1,2,3,4,分这些情况求交点)
二面:
1.自我介绍(3min)
2.根据实习经历提问
(1)端到端大模型的理解,一段式/二段式,基于BEV的模型
(2)时序融合方式
(3)Occ真值标注流程,Loss,focal loss, smooth L1 loss
(4)多头注意力中的多头,每个头
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全部评论
想问一下大佬,都hr面了,有没有给口头oc呢
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昨天 16:03
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