就业和读研到底怎么选

我觉得AI干掉的是那些只会写CRUD而且只会复制粘贴的人，干不掉的是那些能理解业务、能拆解问题、能把AI当工具使的人。给新人最好的建议不是写得比AI快，而是知道该让AI写什么、怎么写、写完了往哪儿放。

做网申助手两个多月了，今天想写几个真实的例子。不是数据报告，就是几个让我们印象深的故事。 【例子一】一位26届测试开发的同学，春招投了50家。前20家手动填表，后来装了插件。她说：「最后拿offer的两家，都是后来批量投的时候投的。要是一直手动填，可能早就投倦了，这两家可能就没投。」【例子二】一位27届产品方向的同学，一个下午投了12家。「以前投12家要两天，因为每家填表都要重新来一遍，累了就搁着。现在下午统一开tab，插件填好，逐个检查开放题提交，顺畅多了。」【例子三】这条评论我们记得最清楚：「我有两家是填到一半嫌麻烦放弃了。用了你们的插件之后我发现自己能投完了。」这句话让我们意识到：工具改...

个人定位是虚幻c++后端逻辑开发、性能优化、架构设计。我目前不清楚我还可以学习什么技术栈，打算找完美世界等游戏厂商的大佬交流，最好是问他们公司内部对什么技术要求、需求高，我好提前学习，毕业的时候看有没有机会直接进去实习。我这种想法合理吗(其实我也挺担心进不去的)个人定位:UE5 C++后端逻辑开发 | 性能优化 | 架构应用核心技术栈1.UE5底层机制• 反射系统：了解UHT/UBT生成流程• GC优化：设计自定义内存池+ECS+ISMC批量渲染方案，替代传统Actor模式，显著降低GC压力• 智能指针：掌握虚幻智能指针（TWeakObjectPtr弱引用管理）•熟练使用UK2Node开发自定义功能节点，了解虚幻的编译原理、运行方式，会使用CustomThunk•深入了解虚幻引擎编译原理(其实感觉UK2Node对这个要求挺高的)2.性能优化实践• 指令级优化：SSE4.1和AVX2手写Intrinsics优化批量坐标计算• 内存优化：缓存预取（_mm_prefetch）、内存对齐、TArray预分配策略、缓存行对齐• 并发编程：FRunnable了解，TaskGraph会使用，Async会使用,ParallelFor熟练使用，UBlueprintAsyncActionBase异步蓝图节点会使用3.架构设计• ECS架构：面向数据编程，C++层纯数据处理+UE组件表现层解耦• 数据驱动：设计标签化配置系统，统一管控商店/掉落物，支持策划零代码调整• 设计模式：观察者模式、依赖注入实现模块解耦，工厂模式• MVC架构 :  数据存储、管理完全由c++两个模块管理，UI只通过控制器调取数据•GAS架构 :  会使用•Gameplay架构: 熟练使用4.C++20与现代C++• 协程：掌握co_await异步编程，适用于短期业务逻辑（如延时触发）• 熟练使用模板元编程5.算法应用• 搜索:深搜，广搜搜索指定数据，•动态规划迭代计算结果待深化方向• 网络同步（RPC/属性复制）：初步了解• CPU缓存命中率分析：理论扎实，缺乏VTune实践其他:• 熟练使用委托广播此外我还写了两个小项目，以及在fab上面发布了一个和算法相关的插件

4.17 蚂蚁测开面经自我介绍智力题1：5l杯子与3l杯子，如何接4l水智力题2：8枚硬币一枚假，假的比真的轻，用天平最少称几次能找到假的英语朗读：给一段英语材料，朗读编程题：给你[1,2,3,4]4个数，请将能组成的所有不含重复数字的三位数输出由于没有实习经历，面试官对简历的项目随便提了两个问题反问全程不到半小时就结束了