字节产品秒挂

整理下面经，攒攒人品～～～1、如果你加入抖音研发，要做一个「智能服务团队的智能提效平台」，你会如何拆解"提效"对象(人群/任务/链路)、定义北极星指标与阶段目标?请给出你会优先覆盖的Top3场景与理由。2、同样是"提效"，你如何设计一套能在4-8周内证明价值的ROl评估框架?要求覆盖:时间节省、人力替代、质量提升、风险降低四类收益，并说明"不可量化收益"如何转成可决策信号。3、内部平台常见问题是"做出来没人用"。你会怎样设计从0到1的冷启动与留存机制(触达路径、默认工作流嵌入、权限与数据接入门槛、激励与约束)，并用哪些数据来判断"真正在被使用而不是被试用一下就走"?4、如果你做的是"内部版"AI平台能力，你会如何判断哪些能力可以直接对齐复用，哪些能力必须因内部研发组织形态重做?请说清楚差异背后的组织与流程原因。5、要做一个面向研发/运营/客服知识的问答能力，你会如何选择与设计:数据接入(多源异构)、切分/索引、召回、重排、生成、引用证据、权限隔离、更新策略?并说明你会如何评估向量库/检索组件的选择与边界。6、对于"问答/助手/智能体"能力，你会如何建立一套可持续迭代的评测体系:离线基准集怎么构建、人工标注怎么控成本与一致性、线上怎么做灰度与回滚、怎么区分"模型变好"和"提示词/检索变好"的贡献?7、当业务量上来，你如何设计"质量一成本一时延"的三角平衡策略?请给出:分层模型路由、缓存策略、请求合并/批处理、长上下文治理、以及成本异常的监控与止血方案。8、在"智能服务"场景里，最容易出问题的是越权、幻觉、违规内容、隐私泄露。你会如何从产品机制上做"可控":输入输出风控、知识源白名单、引用强制、权限与审计、敏感操作二次确认?9、请描述你会为"智能体/助手平台"设计哪些核心可观测能力:链路追踪、token/费用、延迟分解、检索命中、失败类型、人工兜底触发、告警分级。并说明一次"效果回退或事故"发生时，你如何定位是数据、模型、提示词、依赖服务还是发布流程的问题。10、给你一堆需求:知识问答、工单总结、对话质检、自动回复、培训助手、数据看板、流程编排....你会用什么方法把它们切成一个可在4周上线的MVP?请明确你的取舍原则:依赖最少、价值最大、风险可控、可验证。11、你如何把"智能提效"这类偏抽象的需求写成可交付的PRD?请给出你PRD里最关键的5个部分，以及你如何把"效果"转成可验收的标准(包含指标口径、数据来源、验收样本、灰度策略)。12、当研发、算法、运营都在场时，你如何组织一次高质量评审，让分歧在评审阶段就解决?请讲清楚你会如何定义接口边界(平台/算法/业务方)、里程碑、险清单、以及"谁来拍板"的决策机制。

继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享1. 实习拷打2.项目拷打3. 论文拷打4. 对实习经历做一个介绍?这个产品的输入输出是什么?用到哪些大模型能力?5. 设计的这个产品的北极星指标是什么?6. 你认为一个产品从0到1过程中最重要的节点有哪些?7. 你如何识别发现产品开发过程中的问题?8. 你如何识别发现产品开发过程中的问题?9. 针对过往的项目或实习遇到最大的难点是什么?10. 你使用coze之后觉得它有什么不足和可以改进的方向?11. 最近有使用或了解什么新的AI应用产品吗?觉得它有什么特点?12. 对于Manus目前推出的功能进行评价?13. 解释一下MCP14. 解释SFT，pre-train，reinforced learning

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1.实习拷打2.为什么突然想做产品经理？3.论文拷打4.现在图像生成和理解领域的水平已经很高了，你的论文为什么能进顶会？核心竞争力是什么？5.了解精调的方式有哪几种吗？6.模型的调试手段有哪些？模型精调（Fine-tuning）有哪些优化方式？7.你知道模型评测、自动评测有哪些手段吗？或者手动/自动评测的方法有哪些？8.你个人做的XX项目是在什么背景下做的？是实习项目还是在校项目？

继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享1. 实习拷打2. 追问：Agent和Siri这种传统助手，核心差别在哪？结合你做的跨场景规划举个例子3. 你在vivo做跨场景规划时，怎么定工具调用的优先级？比如“订高铁”和“约饭”，为啥先订高铁？4. 如果Agent办事儿失败了（比如订高铁时突然没票了），你怎么设计兜底方案？5. 字节Agent要落地飞书办公场景，你觉得最核心的3个功能是啥？为啥？6. 做AI产品常跟算法、开发同学打交道，有没有闹过矛盾？比如算法说“准确率不够，做不了”，你怎么解决？7. 做Agent产品，产品经理得有啥跟传统产品不一样的能力？结合你的经历说一个