整体面试还是不错的,但是没后续了,不知道是哪里出了问题1.项目介绍。2.LLM 的基本原理是什么?3.Diffusion 模型主要解决什么问题?4.RAG 技术是做什么的?5.微调和提示词工程有什么区别?6.在什么情况下会优先选择其中一种?7.如何处理大模型的幻觉问题?8.设计一款 AI + 场景的产品,需要说明用户痛点、核心功能以及功能优先级。9.AIGC 在教育等垂直领域有哪些应用案例?10.如何将用户反馈转化为 AI 产品需求?11.可以结合一个具体案例说明。12.需求优先级通常如何排序?13.是否使用过 KANO 模型或四象限法则?14.对比国内大模型产品,比如 Kimi、DeepSeek、通义千问,在定位上有什么差异?