美团AI面

网友提问：老师我是你的忠实粉丝，211硕士在读有几点疑惑，我一直悟不透，可能我没做点什么东西，还是在校生，没有那个感觉，希望老师解惑下！视频中老师一直强调建议校招人群不要定方向，这个有什么说法吗？死磕一个方向，真的不利于就业吗？从市场哪些现状可以反应出来？比如 做嵌入式学嵌入式，做机器人学机器人，就盯着一些行业方向来学，不行吗，这种精度提升不是更精准，学的内容也比较少吗？现在开发一定要用到Linuxc/c++吗？搜索岗位，看到很多都要求有Linux开发经验，哪怕Java，Python，还有AI岗都写了这一项需求。比如我想要就业面广，目标去中大厂，是不是Linuxc/c++技能是必学的？问到的问...

我是犯天条了吗？大佬们

上周组里招人，我面了六个候选人，回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人，算法题写得都不错。第一道二分查找，五分钟之内给出解法，边界条件也处理得干净。第二道动态规划，状态转移方程写对了，空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历，力扣刷题量都在300以上。后三个呢，就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好，有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生，我印象特别深——她拿到题之后没有马上写，而是先问我：“面试官，我能先跟你确认一下我对题目的理解吗？”然后她把自己的思路讲了一遍，虽然最后代码写得不是最优解，但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的，但当我问她“如果这里是线上环境，你会怎么设计’的时候，她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么？我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候，也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷，你不刷就过不了笔试关。后来工作了，前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候，没人让你写反转链表，也没人让你手撕红黑树。更多的是：这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官，慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出，但目的变了。我出算法题，不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候，是怎么思考的。你会先理清题意吗？你会主动问边界条件吗？你想不出来的时候会怎么办？你写出来的代码，变量命名乱不乱、结构清不清楚？这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具，不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路，这没问题。但如果你刷了三百道题，却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的，那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode？要刷，但别只刷题。刷题的时候，多问自己几个为什么：为什么用这个数据结构？为什么这个解法比那个好？如果换个条件，解法还成立吗？把刷题当成锻炼思维的方式，而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的，从来不是一台背题机器，而是一个能解决问题的人。

准备溜去实习了，总结一下找暑期实习的这两个月吧。鼠鼠bg是末二本末九硕无实习，并且本科是非科班(和码完全不沾的那种），也是因为想做游戏才跨考到这个行业，所以也没投递过其他的方向，全部是游戏客户端开发。项目是跟着外网的一个教程敲了一个基于GAS系统的ARPG，自己通过AI魔改加入了联机功能。无图形学简历挂:巨人网络，叠纸网络，鹰角暑期，字节跳动(所有工作室都投了一遍没一个过的），莉莉丝，B站，游卡，快手，EA，还有不少中小厂都是投了就没下文了，不一一列举了。中小厂更想要过了就能立马去实习的，如果要投的话不要提前投笔试挂：网易雷火AI面挂：柠檬微趣（逆天一面挂：魔方某FPS，光子某FPS，灵犀互娱...