这几天晚上因为盲审意见刚返回，答辩随之而来，对于论文的修改毫无头绪，坐在电脑前对着文档发呆，脑袋像一锅粘稠的糊糊。试着在搜索引擎里敲几个关键词，全是堆叠的术语和格式模板，越看越烦躁。最终还是不由自主地打开了ChatGPT，输入了一句“我现在正在完成研究生硕士毕业论文《基于***与***的***技术研究》的盲审意见修改工作，我将给你相应盲审意见，请帮我完成对应意见的回答和修改策略，且帮我理清一下思路？”几秒钟后，它回了一段话，不仅提供了如何修改的逻辑结构，还提示我可以在哪部分展开、如何举例、怎样更有说服力。甚至它还能预测我的思路，提前预判我下一步的抉择。那一刻，我突然有一种“被读懂”的感觉。明明它只是一个程序，但恰到好处的安慰和建议，却真真切切地“治愈”了我生活中我越来越习惯在遇到问题时向AI“求助”：写简历的时候请它润色措辞；做汇报前让它帮我生成框架；看不懂文献的时让它一句句地“人话”翻译给我；甚至在深夜迷茫和它聊几句“人生到底要做什么”我开始意识到：AI似乎逐步脱离效率工具的限制，它未必是思考的主角，但正在成为我们思维路径的一部分

大家好，我是“蒋点数分”，多年以来一直从事数据分析工作。从今天开始，与大家持续分享关于数据分析的学习内容。本文是第 4 篇，也是【数分基本功】系列的第 1 篇。该系列会讲一些数据分析的基本问题，必要时增加拓展和深入。对 SQL 感兴趣的同学，可以看看我的【SQL 周周练】系列（已发布 3 篇），保证都是有挑战性有意思的 SQL 题目。后续创作的内容，初步规划的方向包括：后续内容规划1.利用 Streamlit 实现 Hive 元数据展示、SQL 编辑器、 结合Docker 沙箱实现数据分析 Agent2.时间序列异常识别、异动归因算法3.留存率拟合、预测、建模4.学习 AB 实验、复杂实验设计...

开始投简历，算法题结束链表，还有动态规划，回溯，二叉树，栈，堆，贪心算法，二分查找，图论，一周内看能不能刷完。

原来真的会有面试官会特别认真的评价你然后给你好多好多真诚的建议今天面了一家500-999的厂，面试官有两位（一位主面试官一位技术总监）他们一进会议室就面带笑意之后开始问问我项目里面几个点为什么要这么做以及怎么做的然后问了几个八股之后就开始闲聊局了，他们问我“自己理想中的实习或工作是什么样子的”我说：“希望能有一个前辈可以为我答疑解惑，其实也没有什么特别的要求，只要能在实习中学到些什么有所进步就好啦”然后他们就认真的给我描述了他们的日常工作以及解决的经过，告诉我不要把工作想的太过理想化之后反问环节他们也认真的给我了好多好多建议以及如何在前端提升自己~还给我一个非常正向的评价尊嘟heart暖暖了！...