字节简历又被秒挂了

第一部分：自我介绍第二部分：深挖简历（从来没碰到过挖的这么细的）第三部分：能力考察第四部分：反问环节1.在风控报警机器人中你做了什么？2.怎么进行功能迭代的？（上线前）3.怎么量化结果？4.项目过程中都和哪些部门对接？遇到分歧怎么处理？5.写prompt的流程？有什么经验分享吗？会用ai去写吗？6.你觉得做的最好的项目是哪个？为什么？有什么做的不好的地方吗？再给你一次机会你怎么做？7.对报警的结果有去考虑过他的真实性吗？（答：那是运营的工作）追问：你搭的工作流你不去看吗？8.公司自研平台用的什么大模型，prompt不对没考虑过是大模型的问题吗？1.了解rag嘛2.1️⃣最近ai飞速发展，你怎么看？有体验过什么最近新出的功能吗？（回答用了open claw）2️⃣追问open claw相比于其他的ai，有更好吗？缺点是什么？3.对工作流、prompt，skill的理解以及三者的关系4.都是ai相关的，有做过平台产品吗5.为什么考虑这个工作机会？为什么选智能客服？

之前只有招聘的实习经历，但很想转产品运营，因为参加互联网+做过很多项目的产品设计方案，目前在自学sql和尝试写prd文档，想问问简历还能怎么优化吗，目前投的简历都没有回应！

字节抖音AI搜索，主要以cpp开发1.自我介绍。2.介绍一下你的这些项目吗？多agent项目3.你的主控 Agent 的输入是什么？4.你的子 Agent 是怎么让主控 Agent 感知到的？5.你的 Agent 和 Agent 之间是怎么交互的？有什么协议吗？6.你是怎么决定要开发这几个子 Agent 的？各agent分别承担什么功能？7.你的数据来源是什么？8.你刚刚说的大盘行情数据、新闻这些，又分别是从哪个数据源来的？9.你这个怎么提取关键词的？10.这些新闻或者搜索到的文本数据拿到以后，你会做什么处理？11.你会限制整个 context 的长度吗？12.你这里限制是多少？13.那 token 和文本的换算关系你大概了解吗？一个 token 大概对应多少文本？14.你的模型输入最大允许多大的窗口？15.你为什么会选择调多个模型？其实选一个最适合的模型是不是就够了？16.你有调研过各个模型的特性吗？你是怎么选的？17.千问你这边有用吗？18.你这个简要的 RAG 框架？19.你可以从输入开始，简单说一下你整个 RAG 框架的流程吗？20.那你这个知识库和新闻，这两个 Agent 的定位区别是什么？21.你为什么会采用 multi-agent 的架构，而不是一个 Agent 加一堆工具的架构？22.你的模型推理链路是怎么部署的？八股26.你可以说一下，我们在浏览器里面输入一条链接以后的通信过程吗？27.HTTP 和 HTTPS 有什么区别？28.什么叫线程安全？29.你用过哪些锁？互斥锁用过吗？30.你了解互斥锁大概怎么实现吗？31.还有其他哪些锁？32.写时复制了解吗？33.进程间有哪些通信方式？算法题二叉树最大宽度大半时间都是揪着我的多智能项目来问，业务针对性强。开学第一场，对新做的项目整体准备不太完善，答得不太行，估计面评也脏了，到发布日期字节没第二场了面AI相关岗位可以参考一下它的提问方式。

一面redis 的常见操作java 创建线程的方式线程池参数:核心线程数的合理数量?实际生产如何调整?Java 创建线程池如何创建?有哪些方法？事务管理：有用过 Spring 事务吗？一般怎么使用？（@Transactional）什么情况下会导致事务失效？事务的传播机制有哪些？实习无手撕二面二面主要我问了实习，聊了聊性格30min左右后续：二面挂，当时面试官还说祝我后续流程顺利，我服了