一线至少200，非一线150左右吧（非大厂）

#AI新知#最近我完成了一次深度的自我复盘，起因是我发现身边很多人（包括曾经的我）在使用 AI 时，依然把它当成一个“高级搜索引擎”。这种做法其实非常浪费。真正的 AI 提效，不是让你快 10%，而是要让你实现 10 倍速的效率跃迁。我将这段时间的思考梳理成了这份“通电指南”，分享给同样在为学业、代码或项目奔波的你。一、 定位：你是在“用工具”，还是在“当领导”？很多人抱怨 AI “不好用”、“给的答案太虚”，本质上是定位错了。AI 的角色不是工具，而是你的“数字员工”。想象一下，如果你让一个高智商但缺乏常识的实习生去办一件事，你会怎么做？如果你只是随口丢下一句“写段代码”，他大概率会搞砸。想...

找工作以来，最看不惯的是让人感觉被敷衍，HR在线上问简历上已经写得明明白白的内容，感觉像是在走过场，都写了内容为什么还要问一遍，简历发过去压根不看？还有些公司，上来就约线下面试，却不包来回路费，让人感觉很不被尊重，更让人头疼的是，一个岗位要经过四五轮面试，还迟迟不反馈结果，让人干等，真的让人很无奈

#围观美财长回应斩杀线甩锅# 2025年年中，一个风和日丽的周五下午，我带着美丽的心情，在公司，完善项目网站的一个功能，查看数据库的时候，突然发现一张表里的数据很奇怪。那是个业务数据表，按理说在几秒的时间内，不应该出现三条同样的经办数据（一个客户不可能在几秒内，做三次业务），可偏偏，很多用户数据都出现了这种情况。关键还是正式环境，客户是政府单位的，后面要是稽查起来，不敢想了。虽然不是我做的功能，但还是给我吓的，尿不湿都湿了。 我赶紧给项目经理说了情况，结果就被扣了帽子，说我发现了，怎么不赶紧改，还问是什么原因？直接给我干懵了，我是赶紧看那个功能代码呀，那会是真的害怕了，框框一顿看，后面才发现了...

2h进人才库，双非本无大厂经历26届。碎一地。。要是一年前出来实习就好了。