会议室里突然安静了。 十几双眼睛齐刷刷看向我这个实习生。 Tech Leader停下翻PPT的手："说说看。" 我深吸一口气，打开自己准备的技术文档： "当前方案在流量洪峰时可能存在雪崩风险。我做了个压测模拟，QPS超过阈值后，下游服务的响应时间会指数级上升。建议引入熔断降级机制，并增加本地缓存兜底。" 导师看了我一眼，眼神里有惊讶，也有欣慰。 "继续说。" 🎯 三个月前，我不敢想象这一幕 Week 1：我连架构图都看不懂 第一天入职，导师给我看了系统的调用链路图。 密密麻麻的服务节点、复杂的依赖关系、各种中间件……我盯着屏幕，脑子...

太想去一个大一点的公司实习了兄弟们，年后投了很多小公司，也都没回复，有点失去信心了。

牛友们，被快手约面了，想了解一下这部门和面试强度，有友友面过吗，这个是不是不算暑期实习呢?

现在在互联网上搜索AI Agent开发面经，你会得到五花八门的问题。他们从模型数据清洗到某个具体的框架使用细节，从真实案例到开发理论，似乎AI Agent 开发和我所认为的调一调API，写一写Prompt不太一样。 可，事实真的如此吗？ 澄清概念 在解决上述问题之前，我们先对齐一下认知。 职位边界 只谈开发岗位，我们说AI 开发岗位大概可以分为三个层级  基础设施层 模型开发层 应用开发层  基础设施层是大模型以及所有程序运行的底座，模型的计算管理，数据管理，服务，监控都归他们负责。这一类要求有架构能力，大模型与硬件线管知识，属于最硬核的。 模型开发层，比较陷阱。我最近买的一本书《实战AI到模...