求问暑期实习时间线

项目介绍 这是一个可以完全运行在你自己设备上的私人 AI 助手，核心特点是：本地优先：所有对话、数据和记忆都存储在本地，不经过任何第三方服务器，隐私安全有保障。多渠道接入：可以深度集成到微信、飞书、Discord、Telegram 等几乎所有主流聊天平台，无需切换应用就能直接交互。全场景能力：支持语音唤醒、自动邮件回复、整理会议纪要、控制智能家居设备、自动编程、数据分析等复杂任务。开源免费：基于 MIT 协议开源，社区活跃，有大量现成的插件和教程可以直接复用。推荐理由贴合 2026 年 AI 趋势：本地部署和隐私优先是今年 AI 应用的核心方向，这个项目完美踩中了 “数据主权” 和 “端侧智能” 的风口。上手门槛低：有向导式安装和 CLI 管理工具，即使是新手也能在 1-2 天内完成部署和基础功能调试。可扩展性强：可以基于 LangGraph 等框架扩展复杂任务流程，也能接入 OpenAI、Anthropic 等大模型，满足从个人助理到企业服务的不同需求。实用价值高：能直接解决日常工作和生活中的效率痛点，比如自动整理知识库、语音控制设备、跨平台消息管理等，是真正能 “用起来” 的项目。社区生态成熟：GitHub 星标超过 17 万，有大量开发者贡献插件和教程，遇到问题很容易找到解决方案。

这是一个正在开发中的 Unity C# 项目。本次我进行测试的是一份需求案，我已经做了好预制体，而模型需要编写代码。这是一个皮肤系统的开发，主要需要实现皮肤界面 SkinUI 和皮肤属性界面 SkinAttrUI。但是我们项目有需求实现的规范，所以模型需要阅读已有的代码并遵循这些规范。界面大概是这样子的：这是我提交给模型的所有指令：可以说很多细节并未完全在需求案里讲清楚，如果不阅读项目代码那么很难完成任务。而且细节非常多，指令遵循不好的模型可能会遗漏很多细节的实现。环境统一使用 VSCode Copilot + Unify Chat Provider。统一使用 皮肤功能开发.md 文档。Kim...

最想扒透这几个核心问题，求过来人指路1.  大厂暑期实习的时间线 ：到底啥时候开岗、截止，会不会悄咪咪提前批？2.  技术岗（后端/Java）简历筛人偏好 ：项目经历写多细才够，小厂实习经历到底值不值当重点写？3.  春招笔试的高频考点 ：算法题是不是比秋招简单，框架题更侧重基础还是实战？4.  无实习背景的应届生 ：怎么提高简历通过率，有没有低成本的项目经历能快速补？5.  面试结果的询问 ：面试完后多久会出结果，主动问HR会不会踩雷，怎么问才合适？

先交代背景：我去年过年时还在学JS，项目简历一片空白，拖到25年三月中旬才开始投递。现在回头看，节奏确实有点拖。过年没必要硬学，但简历建议早点准备。好简历不是写出来的，是改出来的。说几个我改简历时发现的最坑问题： 1. 简历最大的坑：把业务叙述和技术实现混作一团 我见过太多同学把"用了Vuex、Vue-Router、Axios"写三行，面试官看完不知道你解决了啥。STAR法则真的是老生常谈，但很多人不以为然。 项目描述必须从背景→问题→你的架构设计→可量化的提升形成闭环，这个真的非常重要。还有就是技术关键词自检：每段经历至少塞一个性能优化/工程化/复杂状态相关的描述。项目分...