面试时间：4.3上午11点，全程40min左右（开始ai coding没写完，面试官给了几分钟让写ai coding）面试官先跟我说明了一下一共2轮技术面+1轮hr面，但是实习生的话，hr一般都不面试。1、AI Coding：AI处理违规评论。生成的很慢，甚至pom.xml写进去之后又被ai自己删掉了，整个项目爆红；然后跟面试官讲了一下思路；面试官问我是不是做过类似的功能，我说没有做过，只是这个应用场景自己平时用社交媒体比较多，所以比较熟悉。还针对AI Coding问了些问题：你认为你刚刚在AI Coding的过程中存在的问题是什么？你怎么看待AI Coding的，你认为是机会，还是挑战？2、自我介绍简要介绍了一下项目里完成的流程和功能。然后面试官说一面已经问过项目细节，就不再展开。3、面试官把官网简历上的项目名都念了一遍，问你做这些项目的背景和动机是什么？主要讲了rag项目的动机，从兴趣到可应用场景的思考。4、项目中有遇到什么困难吗？讲了会话记忆的方案选型，延申到了Claude Code的会话记忆。5、项目中有哪些没有达到自己预期的地方？没有数字化的评估，从忠实度、相关度、准确率、召回率四个指标讲如果要做评估，已有的一些思路。6、你觉得你做完这个项目之后，你的收获是什么？了解目前agent领域已有的技术沉淀和应用。rag项目讲完之后，面试官应该也看出来了，就说后面两个项目应该都是学习项目吧，答是。面试官提到动态线程池项目，我就问美团是不是有专门的技术专家去研发动态线程池，因为我最早学动态线程池就看到是美团的技术专家牵头的。面试官说每个企业都有自己的动态线程池，然后跟我讲了动态线程池主要是为了解决什么样的问题，讲的很具体，最后面试官讲完之后，我给面试官了一个肯定（哈哈哈有点倒反天罡）7、闲聊你这个成绩，应该可以保研啊，考虑保研吗？你老家是哪的？入职时间，实习时间？毕设什么时候？反问1、业务是什么？2、如果有幸入职，我的工作是什么？3、面试表现如何？面试官说可能有些问题没有提前准备（感觉可能这个地方有点寄，有些问题都是临时往自己知道的方向去硬扯的，而且表达的也不是特别清晰），但是临场反应不错。4、面试结果什么时候出来？一周内，如果有什么问题后面hr会联系。4.9中午发短信问二面面试官结果大概什么时候出，下午回复说“耐心等一等，已经有结论了”，我寻思着我应该不是面试官的第一选择，他们后面还要来个究极大横向。目前官网流程仍然显示“面试”状态，简历可能被锁住了，还没有回人才库。----4.114.13二编：下午收到offer邮件了，没有任何征兆，连oc都没有，直接就甩来一个offer，给hr打电话也没接😅

面试时间：3.30下午14点（面试官迟到了6分钟，不过一进来就跟我道歉了）面试时长：47min自我介绍Java基础1、你在写 Java 的过程中见到过哪些 Java 的异常类，以及这些异常类大概都什么时候是触发的？2、刚才提到堆栈的异常，假如说问一个问题，假如说一个程序发生了OOM，就是 out of memory。出现了这个异常，那这个程序是不是就 down 掉了？还是说它还会继续运行？3、Java 有个 object 类，是所有类的基类，它上面一些方法就是所有类都可以使用，你知道哪些方法以及大概作用？4、hashcode 和 equals 方法是做什么的呢？5、通常 Java 规范里面有一条要求，针对这俩，就是要 override 必须一起override，不允许只 override 一个，就是为什么会有这种的规范要求，或者说假如真的是override一个，不重写另外一个会有什么问题？6、wait 和 notify 这两个作用是什么，知道吗？7、我问你几个问题，第一个这个 wait 经常和 Thread.sleep()方法去做比较，这两个有什么区别？8、那再第二个问题就是 notify 我可以唤醒指定的线程吗？假如有好几个线程在等我，可以唤醒一个指定的线程吗？9、第三个问题，你知道什么叫深拷贝和浅拷贝吗？10、那现在如果让你去深拷贝一个对象，你可以会怎么做呢？或者你怎么才能深拷贝一个对象呢？算法反转链表II其他1、假如现在让你实现一个分布式锁，你该怎么实现？2、再问一个数据库的问题， MySQL 怎么保证它那个原子性的呀？3、如果我们要实现agent，为什么要嵌入 RAG 这种技术？4、做一个 RAG 系统，分几部分?5、向量化是什么意思呀？6、你平时用 AI 就是用它写代码，对吧？（！求问，这个问题怎么回答比较好？）反问1、业务2、快手面向哪些用户，与抖音的区别3、入职主要工作感受：相比于美团面试官，这个面试官相对有点公式化了，Java基础部分的八股，我答错了都不跟我说一声的，直接就是一句“OK，好”，然后就下一个问题了，现在想起来真有点绷不住了

面试时间：3.30上午11点面试时长：1h5min部门：到家的搜索工程组？（没听清）自我介绍1、完整讲一下你的 RAG 项目（离线 + 在线 + 架构）2、重叠大小分块是自己做的吗？还是用的什么工具？3、向量化用的模型是什么，还记得吗？然后这个模型是你自己部署的吗？还是调的LLM接口？4、专门做过什么策略来提升召回率和准确率？如何评测召回率和准确率，有没有做过数字化的评估？5、如果说你的 embedding 质量比较高的话，那这个评测确实没有问题，但如果说就是向量化的效果没那么好的话，那这个方案好像也并不是很行得通，因为它可能生成向量的时候就会有问题，这个有考虑过吗？然后你有没有想办法去……（接着面试官说，算了不问了）6、关键字检索是怎么做的？7、你可以说一下在线的部分，就是用户从一个请求，到它最终拿到结果的一个过程？8、你刚才说意图节点，也就是意图识别的时候去识别它关联的那个叶子节点，我想问一下你这块是怎么实现的？9、你刚才说首先有多路召回，多路检索，然后每一路检索里面会有一个粗排，然后这些结果拿到之后可能还会有一个细排。然后想问一下你这两个排序大概都是怎么做的？然后如果是用模型排的话，你这分别是用什么模型？然后你知道这些模型的检索排序的原理吗？10、重排序用的什么模型？11、你可以再总结一下，就是从你这个离线到在线的过程中有多少次和大模型的交互吗？分别简述一下。12、我看你这个里面会有那个模型的，多模型的降级策略和熔断机制，你可以简单说一下，你现在是有哪几个模型之间可以降级？然后以及是怎么实现的？13、你这个降级是手动降级吗？还是自动降级？14、那这个自动降级是怎么感知的？比如说从模型里是刚才三个状态，它们三个状态之间流转是什么样子的？就什么情况下就把它变为异常了？然后什么情况下会让它自动恢复正常？还是就是怎么做的这块？15、看你这个里面还支持了那个 MCP 的工具调用，然后你可以说一下你现在支持哪些那个MCP，然后以及这些 MCP 是怎么和模型交互，然后大概的实现原理吗？（这一部分不太会，就扯到MCP与function calling的区别了）16、那function calling的话是怎么调呢？是 RPC调还是HTTP调？还是怎么调用的？17、看你这边那个会话，大概是怎么存储的？可以说一下吗？18、然后就是你这个会话就是大概是一个什么样的存储结构呢？可以说一下这个 MySQL表的存储的结构，就是哪几个关键字段？19、就比如说一个用户可能在一个会话里面和模型会有多轮的这种对话。就比如说问了一个问题，模型回答一次，然后我再问一个问题，他再回答一次，再问，再回答。这样的结构在数据库里面是怎么存的？是一条还是多条？20、然后就是你这个 message 表大概是一个什么结构？就是有哪几个关键字段？21、看你这个里面用到了那个Redis，然后你可以解释一下那个 Redis 的缓存穿透、缓存击穿以及缓存雪崩吗？以及具体解决思路？22、然后那个布隆过滤器，你可以说一下布隆过滤器的实现原理吗？算法题：合并区间23、然后我们谈一下，就是之前就是那个AI coding的那个面试题，然后你可以简单说一下你这边实现的思路吗？（这个是美团面试前发的AI Coding的题目，让设计一个限流中间件）24、我再问一下，就是你认为它的这个Lua脚本能满足那个需求吗？(要求同一个用户60秒内只能发送60个请求)这里面试官理解的是滑动的时间窗口，但是我实现的是固定的时间窗口，题目中只说了“时间窗口”，然后面试官就说你这个实现好像也没有问题。反问1、业务2、具体工作3、建议做项目其实可以更深入一点，而不是说只是作为一个 API 的调用方，就比如说这些模型，因为其实我们日常就是也会和这些模型交互之类的，你除了知道调它这个API，你可能需要更多的去了解一下，就是我为什么要这么设计，然后以及我这个模型具体能做什么东西，它大概是怎么实现的，有了这些可能对你未来会更有帮助，然后职业生涯可能更具有那个什么。（录音没录到，估计是想表达“更具有竞争力”这个意思吧）感受：面试官问的很细，能感觉出来面试官真的很专业，但是自己对于大模型相关底层原理的理解显然不够深入，MCP具体的工具调用也没来得及研究，属于半吊子水平也是第一次拿RAG项目来面试，这个面试官真的让我学到了很多，也让我知道了自己诸多的不足以及还需要提升的地方。整体面试体验感很好，面试官也不会特意刁难，我表达的很含糊的地方或者不会的地方，就是一句“行”帮我带过，感谢面试官现在还没消息，大概率是寄了，下去好好沉淀了二编：4.1晚上6点约二面。

面腾讯qq频道的部门，算法题撕完之后，让用ai做一道题目特别长的编程题的，题目还要求写设计文档😅