分享一套自己开发的企业级多agent知识库系统
【源码+资料】企业级 Multi-Agent + Agentic RAG 知识库系统化
一套基于 Agentic RAG + Multi-Agent Crew + MCP 的企业级知识库系统,支持音频pdf等格式上传,还有音频溯源,性格设定,模型切换(可自定义添加模型)等。
除内部知识助手能力外,内置四 Agent 协作调研引擎,针对复杂问题自动拆解、并行调研、报告撰写、质量评审,最终输出结构化、可溯源的研究报告;可对接企业内部文档、制度资料、产品手册、培训内容等知识资产,落地企业 AI 知识中台。
【技术栈】
后端:Spring Boot + Spring AI + MySQL + Redis + Milvus + BM25;前端:Vue3 + TypeScript + Element Plus;AI 能力:通义千问 Qwen + 向量检索 + BM25 + Rerank + SSE 流式通信。
【核心功能】
登录注册与分级权限管控、全生命周期知识库管理(文档上传 / 解析 / 文本切片 / 向量化 / 索引构建)、定向知识库智能问答(绑定会话上下文)、四 Agent 全自动深度调研、Agent 推理步骤回放、Agent 协作关系可视化图谱、用户对话长期记忆、问答溯源与工具调用记录、可视化 AI 参数配置中心、MCP 第三方工具接入管控、平台使用数据统计看板、模型切换性格切换等。
前后端完整源码 + SQL脚本 + 全套资料(含产品 PRD、部署手册、简历优化版 PDF 及15万字八股文面试资料 )。
#rag# #秋招# #我的求职进度条# #agent# #java# #实习#
一套基于 Agentic RAG + Multi-Agent Crew + MCP 的企业级知识库系统,支持音频pdf等格式上传,还有音频溯源,性格设定,模型切换(可自定义添加模型)等。
除内部知识助手能力外,内置四 Agent 协作调研引擎,针对复杂问题自动拆解、并行调研、报告撰写、质量评审,最终输出结构化、可溯源的研究报告;可对接企业内部文档、制度资料、产品手册、培训内容等知识资产,落地企业 AI 知识中台。
【技术栈】
后端:Spring Boot + Spring AI + MySQL + Redis + Milvus + BM25;前端:Vue3 + TypeScript + Element Plus;AI 能力:通义千问 Qwen + 向量检索 + BM25 + Rerank + SSE 流式通信。
【核心功能】
登录注册与分级权限管控、全生命周期知识库管理(文档上传 / 解析 / 文本切片 / 向量化 / 索引构建)、定向知识库智能问答(绑定会话上下文)、四 Agent 全自动深度调研、Agent 推理步骤回放、Agent 协作关系可视化图谱、用户对话长期记忆、问答溯源与工具调用记录、可视化 AI 参数配置中心、MCP 第三方工具接入管控、平台使用数据统计看板、模型切换性格切换等。
前后端完整源码 + SQL脚本 + 全套资料(含产品 PRD、部署手册、简历优化版 PDF 及15万字八股文面试资料 )。
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05-13 16:39
江西师范大学 前端工程师 点赞 评论 收藏
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