agent

求助，九本，学的Java开发，然后进的是软件开发岗。本来说让我选偏业务的和偏ai的。但是我选了之后，又把我分到做ai相关了。然后看了看，估计就是Java项目中的一个类似agent的东西。包括些工作流，rag什么的。有人由和我说后端的别碰ai和agent，有些人又说现在agent应用开发蛮火的。是用心做这个实习内容还是去“学习”项目呢，整个项目我有权限看。

简历如下，求拷打😭还能有机会去中大厂实习吗，想找到暑期实习

非常适合准备入门Agent开发或者是毕业生拿来做毕设的同学！！！包含的技术栈：LangChain + LangGraph + RAG + Agent + MCP + Memory + Python + FastAPIAgent下又有ReAct-Agent、CodeAct-Agent、Plan-and-Execute-Agent 的三种范式的示例链接为：https://github.com/Shy2593666979/AgentChat目前项目的Star数量≈100，已经收获来自理想汽车员工、西安电子科技大学同学等等等等的一致好评，遇到问题，尽管的提issue，作者还可直接远程操控电脑帮忙解决，...

uu们，总是看到前端要被代替了😭😭，目前学了typescript，react，next.js，nest.js，langchain.js，写过简单的agent项目。现在想转agent开发，如果靠js能找到agent开发工作吗，还是说再学一下python相关技术栈再去找呢(感觉有点学不动了）

ai时代其实做底层的基础模型开发永远都是少数人，而大部分人其实做的依然是开发方向，agent，rag，后端这些。可能有人说我学agent不需要学后端语言，其实并不是这样。我看了公司的ai项目，其实也会涉及到一些缓存，数据库的存储。agent开发不止需要的是对于大模型的基础性理解，还是需要一定的工程能力。刚开始企业在招聘的时候，主要考察ai是因为产品还在初始阶段，用户量不算很大。用户量大到一定程度就需要工程能力了，降级，容错，数据存储，性能优化，这是工程能力，而ai幻觉，输出质量稳定性，agent编排，微调需要的是ai能力。以下是更偏后端的ai开发的全栈能力1.  基础后端能力一门业务语言，框架，体系(java/golang/cpp)核心是构建后端服务，语言并不是最重要的，框架也不是最重要的。后端能力学框架并不是框架本身，而是涉及到底层的网络/io/数据存储/操作系统。为啥用多路复用，怎么结合业务逻辑配置缓存淘汰策略，其实是对计算机本质的理解。框架，中间件都是一层套一层的，最终会回归到最本质的io与trade off2.ai能力超越调用API，需理解大模型的核心原理（如Transformer架构、注意力机制）及其能力边界。ai应用侧的能力prompt，rag，mcp，langchainagent编排3.大数据处理能力随着互联网公司的数据量增大，普通的mysql以及不能支持高效的查询。对于一些复杂的聚合计算，报表这些通过简单的行式存储(tp)已经不能满足未来的需要，所以出现了列式存储(clickhouse/doris)。需要了解从tp数据库的清洗流程(flink流式处理/离线处理)ai时代我认为，数据的作用将会不断增大4.垂直领域的业务能力互联网(金融/电商/社交/内容/直播)都需要ai来赋能以我所在的跨境电商行业为例，你是否熟悉电商下单到跨境物流(头程，尾程)再到合规等业务，能否打通业务全链路形成闭环为什么未来需要全栈能力？(1)ai提升了代码开发的效率，如果我们把java，大数据，ai分成3个岗位，中间的沟通时间就会浪费掉，而ai更加擅长的其实是技术细节的coding(2)做ai开发prompt，rag，agent编排的偏向ai侧的工程师，其实是需要非常熟悉业务的，而java工程师最擅长的就是业务，不如让一个人去做，效率最高，不懂业务做ai开发效率是没那么高的就像美团履约团队，让前端去转后端一样，有可能未来，全栈正在成为一种趋势所以，先广度，再深度，先把工程能力和ai能力的广度建立起来，再对一些方面进行深挖最后再来谈谈为什么我认为ai是取代不了程序员的。我认为最核心的一点就是未来写代码有可能是一个需要情商的事情？什么叫需要情商，就是你废力去做的一个需求，可能用户根本不需要。举个例子，产品问开发，你认为这个需求最多能够承受多少数据量，开发问产品，你认为客户的需求能做到多少数据量就可以了。像saas公司，你真的要做到满足客户100%的需求嘛，不是的，因为你真满足了，你的服务器成本会很高，公司发现不划算。这就是一个trade off的问题所以本质上程序员开发涉及到情商/成本trade off/商业化思维的时候，ai做不了了还有一点就是行业的业务，以我在saas公司的经历，我认为saas公司其实就是在垂类赛道把行业的业务知识搞透了，赢得了客户的信赖，而其中一些业务设计，ai理解起来会非常困难。垂直领域的业务知识或许会成为程序的壁垒之一

假期沉淀第一步依靠cursor老师做的agent项目 我觉得是真实满足我个人的需要 也免费开源分享给大家 可直接部署在本地 如果有用希望可以点个小星星⭐️Github：https://github.com/alvinxx1123/sspOffer-interview-assistant开源免费java-agent项目 可本地运行 也可以部署阿里云上线运行 ☁️个人搭建运行后 可整理保存从各大平台收集的面经方便学习 不用来回跨平台搜索 一次解决👍支持保存个人简历 和 投递公司进度👍无论是面试完的立刻复盘 还是面试前的准备 都可以结合面经库中面经（RAG）和大模型本身生成更适用于自己的有效意见[耶R]也不用担心acm模式了 在线IDE题库中可自定义添加题目 然后运行ACM模式代码📖面经搜索：按公司、部门检索个人面经，支持手动录入或图片解析🤖AI 面试模拟：根据目标公司/部门面经(RAG) + 你的简历生成深挖问题📑面试复盘：上传真实面经，AI 深度复盘分析，给出改进建议💻在线 IDE：支持 Java、Python、Go 等 ACM 模式运行,题库支持手动添加题目📄简历+投递：简历管理、投递进度追踪🔒简单密码保护：部署时可配置管理员密码，防止他人修改数据希望可以帮到大家和自己都找到满意的实习和工作，祝大家都成为ssp！！！[握手R]

苦也！羲和鞭日，良辰苦短。闲云未散，俗务已催。身虽在床，魂系工位。且叹：人间好景不常在，明日又做打工人。过年天天玩，我已经有些厌烦。我愈发觉得毅力是一种非常珍贵的品质，从明天开始猛猛学ai转大模型应用开发，每天产出一篇学习笔记和大家分享一同进步，笔记一部分是面相面试八股，一部分面相ai技术结合业务的落地分享，如果因懒惰当天未产出笔记，欢迎各位集美狠狠鞭笞拷打我😋也欢迎大家支持我的笔记帖子！

真的缺人，春招刚开，从我链接进优先内推到基础架构，不卷有技术，🥺球球大家用简历砸我【拼多多集团-PDD校园招聘】内推链接：https://careers.pddglobalhr.com/campus/grad?t=NzzSyhC5fK，内推码：NzzSyhC5fK。期待你的加入！我们一起，无拼不青春！（通过此链接投递计入内推，内推简历优先筛选~）引流，如果有打扰，提前抱歉。

前言这是我的agent系列文章的第一篇，该系列分为三部分：AI认知篇：详细讲解相关基础概念AI实践篇：分享诸如skills怎么写、怎么ai coding、怎么写好prompt等的最佳实践AI八股篇：分享我自己整理的应付大模型应用开发岗位必备的八股笔记如果觉得有帮助，欢迎关注我并期待后续文章！预期是日更哦！当天没更可能是因为太累了，周末会弥补的。一、ReAct 核心：Reasoning + Acting，边想边做ReAct 拆开就是 推理（Reasoning）+ 行动（Acting），核心逻辑：AI 不先定死全流程，而是走一步、看一步、想一步，循环完成任务。通俗对比传统方式：出门前查好全程路线，...

我是本科双非物流工程，然后现在保送到东北大学的控制工程专业。师兄师姐们背景70%的双九，去了央国企研究所之类的，同背景的有去国央企（工资比双九的差）也有转码进大厂。目前我的想法是荣誉称号，成绩，实习，同步开展。导师放养，研一可以去实习了，研究方向是复杂进化算法，深度学习强化学习，建模与优化，供应链优化。由于我的非科班的背景，大家觉得走Java+ai agent项目好一点，还是走Python大模型应用开发。现在AI对计算机冲击很大，我也不知道到底要不要坚持进大厂这个想法，但是我想的是我现在研0可以先学着走一步看一步，这两条路选哪个好一点呢？（还有就是我对大厂薪资待遇有很大的滤镜，觉得国央企也要加班，工资低很多，我还是群众，走这条路不划算。当然我还是非常愿意去卷的，如果大家觉得进国央企好一点的话，我也会去卷论文和荣誉。本科就保送1个，我也卷过来）

大家有没有八股的视频推荐或者是文档 我看了一下黑马的八股感觉非常晦涩 还有就是关于简历项目一个agent项目和一个高并发项目可以吗

【淘天暑期实习｜直推部门·不卷不 PUA】淘天集团营销&交易技术团队招人啦！直推部门，流程快到飞起转正机会多，HC 充足团队氛围友好，no 卷 no PUA，快乐成长两不误【3/18 正式开始投递】【为什么走我的内推？】全程跟进进度，及时同步反馈，催流程不让你“投了就失联”去年多位同学成功上岸，内推经验更成熟，命中率更高面试流程经验分享【我们是谁？】我们是淘天集团的营销 & 交易技术团队，服务淘宝、天猫等核心电商平台，构建支撑亿级用户、千万商家、万亿 GMV 的营销与交易系统。团队全面拥抱 AI，将大模型、Agent、AIGC 等前沿技术深度融入电商核心场景——从智能导购、虚拟试衣，到对话式交互、自动化营销，你的代码将直接服务数亿消费者。【你能收获什么？】在 AI 时代，“数据和场景”是金矿。淘天业务技术拥有无与伦比的海量数据和真实商业场景。在这里，你的代码不是躺在文档里的 Demo，而是每天被数亿人使用的“国民级”基础设施。拥有 AI 时代最稀缺的「燃料」最丰富的商业生态、上亿活跃用户、亿级商品库、千万级商家，这些高质量的真实商业数据是 AI 模型训练最宝贵的燃料。加入我们，你将拥有这座矿山的“开采权”，在真实数据中验证你的算法与模型。挑战行业级的「技术标杆」经历过“双 11”千万级 QPS 洪峰的洗礼吗？想知道全球最复杂的营销与交易链路如何演进吗？在这里，每一个技术难题的解决，都意味着行业标准的刷新。你将参与商业基建的下一次升级，见证并亲手构建 AI 时代的高并发、高可用技术架构。站在 AI 落地的「最前线」技术没有边界，只有无限的应用场景。• Agent 构建：参与 Agent 运行架构搭建、模型微调与后训练，让商业效率飞跃。• AIGC 应用：一键生成 3D 商品图、虚拟试衣、爆款文案，让创意无限延伸。• 交互革新：探索基于大模型的对话式 UI（CUI）、XR 端技术、数字人技术，让淘宝变成懂你的智能助手，让直播间互动千人千面。• 价值转化：你的每一次技术创新，都能立刻被上亿人体验，直接转化为真金白银的商业价值。【招募岗位】AI 应用研发工程师AI Agent 优化工程师【岗位要求】2027 届应届生：计算机科学、人工智能、软件工程、通信工程、数学等相关专业AI 编程工具重度玩家编程基础扎实，熟练掌握 Python / Java / JavaScript 等至少一门主流语言对人工智能技术、大模型、Agent、AIGC 等方向有强烈兴趣，愿意持续探索与动手实践熟悉 AI 编程工具/大模型，有实践更佳（如调过模型、写过 Agent、用过 LangChain 等）【加分项】有 AI 应用或 Agent 实际落地经验：包括不限于 RAG 系统、多智能体编排、结合 MCP、Ski 等的 Agent 项目；有可展示的项目/实习成果者优先开源贡献或技术影响力：在 GitHub 上有高质量 AI 项目、技术博客或社区影响力•对 AI Infra 有基本理解：了解 vLLM、Ollama 等推理框架原理，理解延迟优化、KV cache 优化、流式输出等工程全局视角

求agent开发学习路线

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最近看见了好多篇java转行agent开发的帖子，而且最近各大培训机构的java教学大纲都加上了py和agent的内容。我想问一下，作为二本大三本来学java的我，到底要不要也去学习agent，还是java卷到底。目前我java已经写完微服务项目了，但是算法还不是很牢固。

前言这是我的agent系列文章的第2篇，该系列分为三部分：AI认知篇：详细讲解相关基础概念AI实践篇：分享诸如skills怎么写、怎么ai coding、怎么写好prompt等的最佳实践AI八股篇：分享我自己整理的应付大模型应用开发岗位必备的八股笔记如果觉得有帮助，欢迎关注我并期待后续文章！预期是日更哦！当天没更可能是因为太累了，周末会弥补的。传统编程与 Workflow 是 “人提前定好所有逻辑”，Agent 是 “AI 自主做决策”—— 这一本质差异，让它能解决前者搞不定的问题，成为更具差异化的新交互范式。一、三者核心对比表开发技能需掌握编程语言、算法等专业知识理解编程原理 + 图形化工具...

研二在读想找AI agent方面暑期实习，想看下简历是否还能有优化的

各位大佬，求帮忙选个秋招offer，谢谢大家背景:26届应届男，211本，普通双一流统计学硕，重庆人，女朋友26届硕士毕业但是马上成都读博，预计会今年结婚offer:1.成都字节cqc技术运营做内容风控的，听说组内日常是八点下班职级开到1-2，sp+薪资，但成都base会打8折薪资n×152.成都某研究院，属于事业单位，签合同工做能源算法预测的，工作强度极低，早10晚5.5，午休2.5小时，春节带薪假16天团队很小，技术不强，学不到太多东西，怕跳槽极难薪资（n-4）×13.53.深圳某ai制药公司，已经上市做agent开发听说ai制药挺有前景的，可能公司发展不错工作强度稍强，早9晚8，没有日常福利团队目前十多个人，负责人说未来一年要扩充到20人左右薪资（2n）×（13+x），x是绩效年终奖，范围在0-2个月纠结在:如果想轻松就可以研究院，但是怕去能力化字节也能发展，但是运营怕天花板低去深圳离女朋友远，肯定会影响成家不知道去深圳做agent之后还能不能回成都找大厂agent工作，不知道agent这个方向怎么样，想进去宇宙厂看看