能写进简历的AI产品项目

本人已成功转行 AI 产品经理,整理了几类适合写进简历、且面试高频被问的 AI 项目供大家参考。
项目要点:核心要明确,AI 产品经理首先是产品经理,核心是用 AI 解决真实问题,而非堆砌技术名词。
一、0 代码  or 低代码也能算 AI 项目吗?
当然算,我主要用 coze/dify/n8n 这类工具搭建,分享两个实际落地、能写进简历的项目:
用 coze 搭建自动产出儿童绘本视频的全流程工作流,实现从文本脚本→自动分镜→AI 生图→视频合成的自动化,无需手动干预每个环节
搭建自动抓取 & 总结小红书热点的 Agent,每日定时推送热点总结到个人工作账号,辅助内容选题效率提升 30%
二、AIGC 作品集
聚焦生图、生视频方向,我的做法是有意识总结 prompt 写作规律,对比不同 prompt 对输出结果的影响,形成可复用的方法论。
牛友们面试时大概率会遇到这类问题:
你最近觉得最实用的 prompt 技巧是什么?
如何保证 AI 生成内容的风格一致性?
三、从自身痛点出发的低门槛项目
不会写代码也没关系,核心是 “解决真实痛点”。我的路径是:
从日常工作痛点切入(比如文字排版混乱、内容整理耗时)
用 AI 辅助 + 低代码工具搭建小工具
部署上线实际使用(哪怕功能很基础)
比如我做的文本排版小工具、内容格式化网站,虽简单但走完了从需求到落地的完整链路,在产品面试中含金量很高。
四、最后一个关键提醒:学好英语
学好英语不仅能顺畅阅读官方技术文档,还能第一时间上手海外前沿 AI 工具、跟进原始技术社区讨论,紧跟模型和产品的更新节奏,在 AI 产品赛道保持信息差优势。 #推荐一个值得做的AI项目#
全部评论
还是不太懂
点赞 回复 分享
发布于 02-09 16:25 上海
我用coze搭建了一个文案编辑器
点赞 回复 分享
发布于 02-09 16:25 吉林

相关推荐

累计投入了约40个小时,随着项目复杂度的上升,不得不提前终止“完全基于AI开发”,尝试做成了插件,小程序,正在做APP,接下来还是要返璞归真,开始补习代码基础知识。在整个AI开发过程中有如下发现:1.小白使用cursor的时候,需要规避跟cursor产生过多纠缠,及时使用coze充当中介,能解决小白不懂代码/cursor只懂执行命令的尴尬;cursor用的好的人,是最会用prompt提问的人,最会提问的人,往往是产品经理,而不是程序员2.上下文看似制约,其实不是制约的本质,因为真正的项目其复杂度是远超2万甚至200万Token上线的。所以当我从windsurf和cursor切换到cline,并拉满上下文后,确实短期解决了项目的瓶颈,推进了一大步,但终究无法应对越来越膨胀的代码。真正的制约是你能否有效管理项目中的各类概念,并并并有条地向AI分配任务。但如果你能做到,你就不是小白呀?3.Alcoding不仅仅需要描述清楚需求,更需要清楚代码逻辑。所以小白一般在刚开始最快乐,在中间能稍微解决,在后期逐渐崩溃。因为小白真的对各类概念一无所知。看起来是一个“为什么文字底部不能加色块”的问题,会衍生类、CSS、HTML渲染、JS执行等等一系列陌生的概念,技术的学习还是绕不开4.AI很擅长后端逻辑,因为他是清晰,明确的,我花在后端上的实际差不多仅占1/10。但AI不擅长UI、样式,因为这是和人的审美相关的。偏偏审美又是模糊的,很容易陷入甲方的五彩斑斓黑陷阱。5.最后是一些普世的使用建议:-有进展了,千万用Git随手保存-尽可能各个能力封装模块化-有较大更新后让他写进Readme中,后面可以拿这个给他看-一开始可以说复杂需求,后续尽可能一次描述一个小需求-邀请他追问细节-认真阅读他的每一步操作,不求看懂代码,至少看懂逻辑-可以让他在敲代码前先给出分析和逻辑说明,也可以让他在有更新后写入Readme,这些都可以放到预置的Prompt-提前思考好你的项目逻辑(我指技术实现部分),在外部文档上敲下来,而不是在打开Alcoding的那一刻才开始思考以上。
AI Coding的使用...
点赞 评论 收藏
分享
评论
点赞
9
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务