那应该是python了

kimi： 这是一个很多应届生都关心的问题。简单来说：AI 不会取代程序员，但会显著改变这份工作的性质——未来的竞争可能不再是「人与 AI」，而是「会用 AI 的程序员」与「不会用 AI 的程序员」。AI 目前擅长什么代码补全与模板生成：写样板代码、常见算法、API 调用Debug 与重构：快速定位语法错误、优化代码结构解释与学习：帮助理解陌生代码库、技术概念文档与测试：自动生成注释、单元测试用例AI 无法替代的核心能力1. 系统设计与架构思维AI 能写函数，但很难从零设计一个高并发、高可用的分布式系统，或做出符合业务长期发展的技术选型。2. 业务理解与需求转化真正的挑战往往在于「客户说要一匹更快的马，但你需要造出汽车」。理解业务痛点、权衡技术债务与交付速度，需要深度的人类判断。3. 复杂调试与跨系统问题生产环境的 Bug 往往涉及网络、数据库、第三方服务、硬件等多层因素，AI 缺乏全局上下文和实际排查能力。4. 创新与安全责任突破性的架构创新、关键安全决策、技术伦理判断，这些责任最终仍需人类承担。上面是kimi的回答。最后我想说与其担心被取代，不如思考如何让 AI 成为你的杠杆，放大你的产出，让你有更多精力去做更有价值的事。你刚毕业，正处于最容易适应这种转变的阶段，这反而是优势。

在这个AI无处不在的时代，我逐渐意识到：AI可以帮助我，但不能替代我思考。它的回答往往很自信、很完整，但并不一定完全正确。所以，我始终提醒自己，把AI当作参考，而不是答案本身。我习惯先自己思考，再去看AI的建议；遇到重要信息，也会多查几个来源进行验证。这样既能利用AI的效率，又不会轻易被单一观点影响。对我来说，真正不被AI带偏的方法，就是保持独立判断。方向由我决定，AI只是工具，而不是替我做选择的人。

既然已经是过来人了，那些基础的网申时间线、大厂岗位表其实就不需要了，我想知道的是今年对社招转校招（或者那种只要25届但有半年实战经验的）的接受度到底怎么样？还有面试官现在的真实偏好——是更偏向那种项目经历花哨的，还是像我这种已经踩过半年坑、能独立解决实际问题的“熟手”？比起八股文，我更想看这种有实战经验的面经，毕竟现在比起“能背书”，我更想证明自己“能干活”。

抛开那些所谓的“大厂光环”和“核心赛道”不谈，我真正的梦中情司其实很简单，无非就是把“钱多事少”贯彻到底。在这个赛博许愿池里，我真心祈祷能拥有一份朝九晚五的安稳，双休是雷打不动的底线，从来不知加班为何物，更没有那些让人半夜惊醒的绩效考核和KPI压力。我希望工资卡里的数字能轻松撑起我的诗和远方，年假多到需要做攻略去消磨，公司的Outing不是换个地方换种形式的军训，而是真真切切的环球旅行。我不求改变世界，只求在这个疯狂内卷的时代里，能拥有一方没有压力的天地，这种神仙日子，哪怕是让我探大财起大厝驶豪车娶水某我也愿意，求求了把这样的神仙Offer狠狠砸向我吧！