agent开发学什么？

我是一名二战生今年考研考的末2应该稳了，本科也是末2，想学习agent开发或者后端应该选哪个准备做个项目复试，有大佬能给个学历路线吗

20人不到的初创公司一面自我介绍比赛介绍项目介绍自动化脚本写过那些： 实习和项目中的（介绍的不好，貌似没听懂）讲agent测试策略总结：没拷打实习，基本没技术深度二面自我介绍为什么干测试，测开测试能力你认为你有哪些能力：日志，AI，专项，沟通业务测试和自动化的平衡作为一名qa，要对于外部主动有效沟通的，还有就是自己来进行一个协调的。最后的话就是可能对于向上级或者说主管来说来进行一个协调沟通，分别有哪些方面工作？agent 测试策略聊天：转型产品人员聊薪资

1.自我介绍完问基本情况，是否保研，大四时间是否充足等等2.问项目，面试官说对我简历上一个项目不了解，让我先介绍一下这个东西，然后提出了自己的一些疑问，包括实际应用中可能遇到的问题以及要如何解决3.问实习，主要围绕应用的场景、Agent Memory优化手段、幻觉问题如何解决，还让我讲了实习中最值得说的工作4.没有八股题5.手撕:第一题做过但忘了，只记得要双指针，具体指针怎么移动给忘了，第二题没有怎么学过LRU所以有三题 T T(1)给了一个整数数组和目标值target，如何找到数组中相加之和为target的两个数(2)写一个LRUCache的队列，实现get和put函数

你是否想打造一个靠谱的知识客服，或是搭建能精准回答问题的知识库？这就绕不开一项核心技术——RAG（Retrieval Augmented Generation），中文译为“检索增强生成”。听起来高大上的技术，核心逻辑其实很简单：先从资料库里检索相关内容，再基于这些内容生成答案，即“先检索、再生成”，这也是其名称的由来。作为目前最常用的AI问答方案之一，RAG已广泛应用于企业知识助手、智能客服等场景。本文将从应用场景、核心原理、流程拆解、专业名词解析等方面，带你全面掌握RAG技术，搞懂高质量智能问答系统的构建逻辑。前言我认为AI的基础知识是现在求职和实际工作所必须掌握的，不管是算法还是后端前端岗...