我遇到过一种情况，岗位JD上写的专业是计算机相关就可以，但面试时反复确认是不是科班出身。有个同学是跨专业自学的，项目经历挺扎实，结果面完就没下文了。感觉有些公司嘴上说欢迎转行，实际筛简历时还是优先看专业名字。

笔试之后等了十几天，中间主动给HR发过一次邮件询问进度，得到的回复是还在排队。又过了几天终于收到了面试通知。现在想想，等待的时候与其焦虑，不如把时间用来准备面试，至少接到通知的时候不会手忙脚乱。

个人认为大厂的新人培养体系比较完善，入职有专门的时间适应，导师会定期跟进。小厂入职第二天就开始干活，没有人专门带你，所有东西都得自己看文档、自己问。大厂适合需要引导的人，小厂适合能自己找路的人，看个人性格适合哪种。

如果可以debug啊，我想改大学第一次参加面试之前的准备状态。当时觉得随便看看就行，结果面试被问得哑口无言，浪费了一次挺好的机会。如果能重来，我会把那一周的状态改成认真准备，把基础问题过一遍，至少不留遗憾。

我一般先承认不了解，然后马上把话题引到自己熟悉的领域。比如有一次被问到不太会的框架，我说这个我没深入用过，但我在另一个类似框架上有一些实践，可以分享一下。这样既坦诚，又不会让对话冷场，还能展示自己的积累。

我遇到过毕业院校之外的隐形筛选。有一次面试官反复问我高考成绩，感觉像是在评估学习能力。还有一次被问到父母做什么工作，我当时愣了一下。这些和岗位能力没有直接关系的问题，有时候会让人意识到背后可能另有考量。

做完笔试两周了，只收到一封系统自动回复，之后就再没消息了。我主动发邮件问过一次，对方说还在筛选阶段。现在心态放平了，继续投别的，不能因为等一个消息就把其他机会都耽误了。手里多几个选项，心里不慌。

大厂的成长路径比较清晰，入职有培训，日常有导师带着，你知道自己接下来几个月要做什么。小厂更像自由生长，没有人告诉你该往哪走，需要自己找方向。前者适合刚入门的人建立信心，后者适合有一定基础的人锻炼独立性。

如果可以debug的话，我想改大三上学期那次选课失误。当时没看清时间，把一门很重要的专业课退掉了，导致后面只能补选一门水课。如果能重来，我会把那行退课的操作删掉，老老实实把学分修完，现在也不至于简历上少一块专业内容。

三月最大的变化是心态上的，以前被拒会难过很久，现在能很快调整过来继续投。收获是拿到了第一个实习offer，虽然是小公司但至少有了起点。成长体现在学会了主动要反馈，面试不过就去问原因，下次针对性改。遗憾是项目经历还是单薄了些。

早中晚各用几次，加起来十次左右吧。早晨拿来改前一天的代码，中午查技术文档看不懂的地方，晚上用来整理实习笔记。用得多了慢慢有感觉了，知道什么问题适合问AI，什么问题得自己翻资料。分类处理效率更高。

我觉得不是干掉，而是把初级岗位的成长路径拉长了。以前入职就能干的事，现在得先学会用好AI工具才能胜任。对新人来说，挑战更大了，但机会也更明确——谁能更快把AI变成自己的生产力，谁就能站稳。关键是不能只依赖AI，得理解它生成的每行代码。

我帮社团写过一个活动签到的小程序，扫码记录到场名单，导出Excel给负责人统计。还写过爬虫脚本，定时抓取实习招聘信息推送到手机，比每天手动刷省事多了。这些项目虽然小，但确实解决了身边人的实际需求。

我习惯先手写伪代码，理清逻辑后再让AI翻译成具体实现，这样生成的内容不会跑偏。提示词里我会明确要求注释写清楚、变量命名规范，省得后面自己再改一遍。遇到编译报错，把错误码和代码块一起发给AI，基本两三轮就能定位。