第一，有没有真实落地场景。 只做Demo不碰业务的都是自嗨，很快会裁员。第二，看Mentor的背景。 他是传统后端转岗，还是对RAG和微调有深度理解？第三，看工程栈。 如果还在用最原始的LangChain链式逻辑而不知道如何处理循环和状态控制，说明技术栈太老。好的岗位会让你参与底层闭环的设计，而不仅仅是改Prompt

项目拷打 1.如何评测的，有哪些纬度，那些指标2.数据集包括什么3.如果让你对相关度，回答的效果做一些优化，你有什么思路，有没有什么更体系化的思路建设4.如果设计一个数据处理的场景，你会怎么做，比方说有一千条数据，需要求和，你怎么做处理5.rag性能如何提升6.你的上下文怎么处理的，有什么优化思路7.长短记忆之间怎么做协同呢8.你有什么思路去对你的agent做优化，让他更智能呢手撕： 全排列

二本，方向是Java后端，看着当今局势对ai倾向性很高，于是在网上找了个agent项目学习。前后大概了解了rag，mcp，agent等的编码，以及调用关系。但是对于面试提问还是不能很有把握，想请教各位佬有没有资源应对这种agent项目的八股，能否分享渠道或者学习资源？感谢xdm！

各位牛友们好！楼主211计科科班出身，之前一直做的是传统 Java 后端开发（主打 Spring Boot，干了两年多）。最近顺应趋势，切换到了 AI 应用和 Agent 开发的方向。目前工作主要是 Python 和 Java 双栈齐下。虽然之前写后端业务轻车熟路，但现在转做 Agent，接触各种大模型 API 接入、工作流编排和提示词工程，感觉无论是技术栈还是业务思维都有不少变化，每天都在疯狂吸收新知识和踩坑的路上。发个帖主要是想找找组织，牛客上有没有同样是从 Java/传统后端转型做 AI Agent 侧的兄弟姐妹？想和大家一起交流探讨：1. 技术落地经验：大家都在用哪些 Agent 框架？实际业务落地遇到了哪些坑？2. 双栈开发的痛点：Python 和 Java 在当前业务场景下大家是怎么权衡和协作的？3. 职业发展规划：从 CRUD 走向 AI 应用，大家对未来的职业发展怎么看？一个人摸黑折腾不如一群人交流走得快！有差不多经历或者对这个方向感兴趣的牛友，欢迎在评论区扣个 1 或者直接私信我。大家可以交流下心得，互相分享点资料，一起成长！