1.项目里有涉及一些中间件，你主要涉及到哪些中间件？2.这几个中间件之间是怎么合作关系，中间件之间有先后顺序吗？3.我看你这个项目还涉及到一些打包，你就直接使用打包一键部署，这个一键部署是部署在什么地方？4.本地传到服务器，那是一个什么什么东西？是一个镜像包吗？5.Redis和docker怎么结合?6.网站是可以用的吗？域名是在哪里买的？7.项目的引擎，能具体说说？8.用的哪些模型的api?9.引擎读取方式是什么形式呢？命令行的形式？API的形式还是什么样的形式？10.假如你这个如果在读取的时候异常的情况下，它应该是要怎么去处理呢？11.比如说用户去指定某一个字体的时候，你这个你这个本地缺少这种字体的话，他会去从互联网上去下载一些字体包来完成这个需求吗？12.能支持上网去做一些功能吗？13. 如果你是支持去上网搜索的话，其实我理解应该是需要去网上去查询或专门搜取，通过这个关系抓取一些关键的一些论文信息的，但是听你描述，是只有特定的地方可以抓，还是说所有的都可以抓？14.平常使用ai工具以什么方式使用？15.那你在使用这些AI工具的时候，你怎么样使用那些提示词方面的一些经验16.那你在完成这个项目的时候；#后端开发 不是一句话去让ai完成这个工作的，那你是怎么样去拆分它的呢？比如说拆分具体的一些需求。然后完成这个任务17.那你在使用这些AI工具的时候，有没有自己去写一些规则，比如project.md去约束你这个AI生成的内容。或者在使用这些这个规则的时候，有没有一些经验。18.当前在哪？大概能实习多久？反问：1.万兴的工作强度2.您是长沙本地人吗，在万兴工作多久了？3.部门的业务主要做什么？4.评价面试表现，有什么需要改进的地方?18:00面试九点多秒变暂不匹配#

先自我介绍 拷打两个项目问了一下ArrayList和HashMap的底层原理和扩容机制问了一下还会哪些语言反问因为面试官部门是golang语言，所以几乎没有任何八股，全拷打项目，少量与项目相关的延申场景题面试官对agent项目比较感兴趣，但是我基本上都忘记了，拷打黑马点评项目基本上都答上来了更新：当天下午约二面

1.找后端开发还是 AI 相关的实习2.询问 “生活优选” 项目哪里的项目，自己做的还是学校的3.缓存问题：区分缓存穿透、击穿、雪崩的概念及解决方法4.互斥锁的级别、锁住内容及放置位置，以及极高并发下的 CPU 消耗和响应问题5.非结构化数据处理：比较企业知识管理系统和实习项目在处理 PDF、Word 时向量检索策略的差异6.多模态搜索：询问以文搜图的实现方式；关注 OCR 识别准确性及校验方法，以及 Word 文档中图片是否识别7.PPT 智能生成：要求描述从用户提问到生成 PPT 的完整数据流程，包括调用的大模型、agent 组合及是否基于 Lang chain 实现8询问 PPT 内容是否依赖知识库向量库，生成参照是模板是固定的吗（多智能体协同）（意图识别、大纲生成、内容填充、文件组装、交付）9.Redis bitmap 应用：询问如何用 bitmap 标记 n 个分片已上传的实现方式，以及断电续传时找出未传分片的方法10.向量化模型选择与部署：询问选择 BE BGE embedding 的决策依据11知识库数据更新：询问向量库数据更新方法及如何避免用户检测到废弃数据12.处理：假设 50 人同时生成 PPT（每个任务耗时 30 秒），如何设计后端服务保证可用性13算法题：手撕实现合并 n 个有序链表写了30min反问业务，简历优化，面试表现：不要罗列技术的关键词，比如向量化模型为啥这么选型

不知道为什么阿里云笔试没开始就给我发了面试邀约，全程基本上就是拷打项目，问了问我对向量数据库的了解，基础知识是操作系统的线程和进程问题，数据库问了排序，手撕一道数组内字符串排序。反问环节聊了很多，面试官建议我把自己项目的底层知识再深挖一下感觉不用看结果就知道自己凉了