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Agent面试会问什么？

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什么是ReAct？如何任务拆解？设计一个数分Agent...分享一下你被问到的Agent面试问题吧>>
此刻你想和大家分享什么
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04-09 16:25
门头沟学院 Java
快手AI Agent开发一面（已过）
面试1h左右RAG 架构与检索流程1、为什么引入父子索引?2、为什么在检索阶段引入BM25?(追问)BM25和向量检索是怎样组合的?比例是如何设置的?(追问)整体检索流程是怎样的?从query 到最 终上下文的完整流程是什么?(追问)检索阶段有没有做rerank?使用的是什 么方式?Rerank 与检索结果处理1、rerank后一般返回几个块?(追问)为什么选择这个数量?有没有做过验证?2、rerank后的topK截断是怎么做的?(追问)为什么是这个值?有没有尝试过其他策略?(追问)如果上下文长度不够或过长,你是怎么处理的?上下文工程与记忆机制1、讲一下上下文工程是怎么设计的。(追问)上下文拼接的结构是怎样的?(追问)如何避免上下文过长导致模型性能下降?2、记忆机制是怎么做的?(追问)短期记忆和长期记忆是如何区分和存储 的?(追问)记忆更新策略是什么?Agent设计与工具调用1、Function Calling 是怎么设计的?2、Agent的任务规划是怎么做的?(追问)规划是由模型完成还是通过规则实现?(追问)多工具调用时如何决定调用顺序?(追问)如果工具调用失败如何处理?安全与防护机制1、Prompt注入攻击如何防御?(追问)有没有做输入过滤或规则校验?2、工具调用的安全控制是怎么实现的?(追问)如何限制模型调用敏感接口?(追问)是否有权限控制或白名单机制?限流与系统设计1、讲一下分布式令牌桶限流。2、漏桶算法是什么?3、滑动窗口算法是怎么实现的?(追问)如果使用滑动窗口，结构体中会包含哪些字段?4、滑动窗口和令牌桶相比有什么区别?(追问)如果用Redis实现限流，会使用什么数据结构?基础算法与数据结构1、布隆过滤器讲一下。(追问)会出现什么问题?(追问)如何控制误判率?数据库与索引1、数据库索引失效的情况有哪些?2、like查询会不会导致索引失效?(追问)哪些写法会导致索引无法命中?RAG 评测与数据集1、RAG系统如何评测?2、有哪些评测维度?(追问)常见的指标有哪些?3、评测数据集一般包括哪些内容?(追问)如何构建高质量评测数据?RAG 优化与效果提升1、如果要提升相关度,你会怎么做?2、如果要优化回答效果,有哪些思路?(追问)是优化检索阶段还是生成阶段?(追问)如何验证优化是否有效?系统设计题1、如果设计一个数据处理场景，比如有一千条数据需要求和，你会如何设计处理流程?(追问)如果数据规模扩大到百万级怎么处理?(追问)如何保证计算效率和稳定性?RAG 性能优化1、RAG的性能如何提升?(追问)是从检索、模型还是系统架构优化?(追问)有没有做缓存或并行优化?上下文优化1、当前的上下文是如何处理的?(追问)有哪些优化思路?(追问)如何减少无关上下文对模型的干扰?
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04-27 19:28
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门头沟学院 人工智能
Agent面试-RAG篇
也大大小小面了很多内部正在搞AI的公司，给大家分享一下我的面试题库！ 第一章：RAG 系统 Q1: 请解释 RAG 的工作原理。与直接对 LLM 进行微调相比，RAG 主要解决了什么问题？ RAG（Retrieval-Augmented Generation）的核心是"检索+生成"两阶段：先从外部知识库中检索与用户问题相关的文档片段，再将这些片段作为上下文拼入 prompt，让 LLM 基于检索到的信息生成回答。相比微调，RAG 的优势在于： ①知识可实时更新，不需要重新训练模型； ②可追溯来源，减少幻觉且便于审计； ③成本低，不需要 GPU 资源做训练； ④领域迁移方便，...
debug 到凌晨 ...：感谢大家的支持 我将陆续释放分享我的面试学习资料
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04-09 13:10
门头沟学院 嵌入式软件开发
淘天aiagent一面
好难，分享面经攒人品。· 在Agent知识闭环中，如何设计决定哪些信息进入向量数据库（长期记忆）、哪些进入上下文窗口（短期记忆）、哪些直接转化为模型权重的元记忆？· 当对话轮数较多且上下文窗口严重不足时，如何在不丢失初始Attention Sink的前提下保持生成的连贯性？· 详细讲讲你设计的Agent是如何实现的？在“推理-行动”循环中，如何设计来纠正逻辑塌缩或无效工具调用？· MCP与传统Agent Skills的区别是什么？如何实现在多智能体环境中动态发现并注册跨协议工具？· 在电商或导购场景下，用户的请求往往高度模糊，Agent如何精准理解这种需求？· 如何设计一套“主动澄清”决策逻辑？什么情况下Agent应该反问用户，什么情况下应该结合历史画像强行推断？· 针对包含3个以上工具调用且高频请求的任务，通过什么方式可以压低系统整体的端到端延迟？· 如何衡量Agent的Planning能力 vs Hallucination Rate？请列举具体的量化评估指标或自动化评估框架。· 在多Agent协作系统中，不同Agent之间的记忆如何实现隔离与共享？如何避免不同工具间的上下文污染？· Token过长导致的Attention稀释现象为什么会导致Agent的指令遵循能力下降？· 摘要总结往往会丢失关键细节，在长文本Agent中一般怎么处理这一块？· 当候选工具超过100个时，如何设计路由策略？怎么解决检索过程中的召回偏差？· 在Agent多轮对话任务中，标准Attention机制的平方复杂度在工程落地主要引发了哪些问题？· 目前有哪些机制可以缓解模型在上下文对话里的“信息遗忘”现象？当对话轮数很多、上下文窗口不够时，有哪些处理策略？· 为什么在复杂的Agent闭环场景中，仅靠RAG无法彻底解决幻觉问题？模型幻觉在电商这种强事实性场景里怎么治理？这个问题很现实。比如用户咨询某款运动鞋：“这款鞋参加今晚的‘满300减50’活动吗？”如果模型产生幻觉，随口答复，而实际该品牌属于不参加活动的黑名单商家。一旦用户下单后发现没减钱，就会产生大规模的退货和客诉。· 面对模型在Agent执行过程中出现的循环调用或陷入思维死循环问题，有哪些解决方法？· GraphRAG在处理Agent复杂关联查询时的优势在哪里？· 任务执行远大于单次Token限制时，如何设计以支持断点继续生成？· 设计一个智能导购助手Agent？描述其感知、规划、记忆和执行四大模块在分布式架构下的协同逻辑。
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04-08 09:25
门头沟学院 Java
agent落地是关键
最开始面 Agent 岗，我天真地以为，只要把 ReAct、RAG、LangChain 的概念背熟，再把自己做的 demo 项目讲清楚，就能应付面试了。结果第一场面试，就被面试官问得哑口无言。那是杭州一家做企业级 Agent 的初创公司，一面开场，面试官先笑着问：“先简单讲一下，你理解的 AI Agent 是什么？和普通的大模型 API 调用有什么本质区别？”我照着背的概念念了一遍，本以为能过关，结果面试官的连环追问直接给我干懵了：“那你说 Agent 的核心是自主决策，那你在项目里是怎么实现决策逻辑的？ReAct 框架里，思考和行动的环节你是怎么设计的？”“你做的这个 Agent 项目，遇到过大模型输出格式不规范，工具调用失败的情况吗？你是怎么解决的？”“如果让你给这个 Agent 加多轮对话的记忆能力，你会怎么设计？短期记忆和长期记忆分别怎么处理？”一连串的问题下来，我支支吾吾半天答不上来，因为这个项目我只是跟着教程跑了个 demo，根本没考虑过这些细节。那场面试只进行了 25 分钟就草草结束，挂掉面试的那一刻，我坐在电脑前，满脑子都是 “我是不是根本不适合做 Agent 开发”。后来我才明白，Agent 面试最不缺的就是背概念的人，面试官想知道的，永远是你真的做过、真的踩过坑、真的思考过 Agent 落地的问题。
奶茶三分糖去冰加珍珠：太真实了！Agent 面试真的不是背概念就行，面试官要的是你真落地、真踩坑、真思考过工程问题😭
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04-09 11:38
门头沟学院 全栈开发
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04-09 14:16
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西北工业大学 Java
小红书AI agent一面面经
准确来说是什么产品工程师全栈方向刚面完，新鲜出炉，虽然录音了但是实在是连复盘的力气都没有了问题：1.自我介绍2.实习拷打：让我介绍一下实习的技术，数字人怎么看准确度，怎么评估这个业务的时间（初见端倪）接下来开始是项目拷打：1.问我多agent的设计，为什么要用这么多agent而不是把它封装成skills……（答不上来）2.问mcp，skills，agent的区别3.项目遇到的难点（评论区有无好的多agent项目，求一份…我真的不知道是我项目的问题还是…）4.RAG分类有哪几种？（从这里就没懂在问什么）5.RAG项目怎么做召回6.若干后端问题7.索引的类别8.事务隔离的级别9.一个场景题懒得打字了大致回忆就是这样……感觉很多问题都不知道是面试官的问题还是我简历的问题……有没有agent学得好的同学陪我一起探讨一下，或者有好牛友在评论回答一下这些问题吗面完这一场都感觉没有力气面晚上的了
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04-09 17:00
门头沟学院 Java
字节agent开发实习一面凉经
深入拷打项目，答出来8成左右。感觉面试官已经想放水了，奈何楼主太菜，代码题没完全撕出来，继续沉淀1. 为什么选择 Spring AI 框架？2. Spring AI 框架的主要优势是什么？3. 如何设计多模型支持架构？4. 多租户环境下模型切换是否支持热更新？切换是否相互独立？5. Agent 的记忆、工具调用、知识库检索等关键组件是如何实现的？6. 系统中的 Agent 包含哪些具体状态？7. 后端 Agent 是否支持多租户同时调用？8. Session 和 User ID 是如何绑定的？9. Agent 工具调用的完整业务流程是怎样的？10. 长期记忆和短期记忆在设计上有什么区别？本质上有什么区别？11. SSE 在前后端是如何交互的？12. 后端以什么数据格式推送流式信息？13. Agent 发生“工具调用”时，SSE 推送的事件结构中通常包含哪些字段？14. MCP的交互流程是怎样的？15. Agent 如何与 MCP Server 连接通信？16. RAG 的主要模式和主要工作流程是怎样的？17. Agent 一般在什么阶段去查询向量知识库？通过什么方式去查询？18. 查询知识库的工具函数，其标准输入和输出是什么？19. Go 语言的 GMP 调度模型是怎样的？20. GMP 模型中的 Machine (M) 代表什么？21. Processor (P) 上的本地队列长度通常是多少？22. 系统如何实现图像识别等多模态功能？23. 为什么不直接使用多模态大模型？24. 在没有前端界面的情况下，本地图片是如何传到后端并进行识别的？25. 对其他主流 AI 框架（如 LangChain）有了解吗？26. 你最熟悉的主力编程语言是什么？27. 手撕 ：两两交换链表中的节点
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04-09 20:25
上海交通大学 区块链
agent开发外包面试常见题
1.如何设计一个 Prompt？Prompt Engineering 有哪些技术？（ 5 次）2.什么是 AI Agent？谈谈你理解的 agent，以及如何理解其推理、决策与自主规划执行的能力？（3 次）3.什么是 Function Call？它的实现流程是什么？一般应用在哪些场景？（4 次）4.文本向量化的目的是什么？使用的向量模型、向量存储工具分别是什么？（3 次）5.RAG 的概念是什么？其具体实现流程（包括 chunk 划分、向量搜索、重排序等环节）是怎样的？（3 次）6.LangChain 的核心功能是什么？基于 LangChain 会调用哪些类型的模型？（2 次）7.大模型的调用方式是什么？本地部署大模型会用到哪些框架？（1 次）8.大模型 server 是如何部署的？提供了哪些接口？是否支持流式输出？（1 次）9.ReAct 的实现原理是什么？其 Prompt 设计和工程落地分别有哪些要点？（1 次）10.对 AI 编程、开源项目、Vibe Coding 分别有怎样的理解和看法？（3 次）
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04-09 15:35
门头沟学院 Java
Agent 小厂面经
一、团队与工作相关你最近这段实习，开发团队规模大概是怎样的？你在工作里会直接面对客户需求吗？二、DeepResearch 项目细节DeepResearch 项目中，你主要负责哪些模块？项目中为何设计 6 个 Agent？每个 Agent 分别负责什么职责？搜索环节具体如何实现？采用的是 Function Calling、MCP 还是 RAG 方案？联网搜索功能是怎么实现的？该模块是否由你主导开发？共享状态 ResearchState 包含哪些核心字段？区分哪些是全局共享内容，哪些是阶段性产物。工作流 Graph 中，节点之间是如何进行路由调度的？三、技术实现与工程能力你做的步骤级 SSE 推送，和普通 Token 流式输出有什么本质差异？若通信中途断连，系统如何实现恢复？Checkpoint 存储为什么选择 PostgreSQL JSONB，而不使用 Redis 或分表存储？RAG 系统中，chunk size 和 top_k 参数的实验是如何具体设计与开展的？测试数据集主要从哪些渠道获取？测试集的量级大概是多少？多模型选型中，为何选择 DeepSeek 和干问？具体的选型标准是什么？“成本优先” 的选型策略是由谁提出的？四、Agent 架构与策略OnCall 项目中，为何对话场景选用 ReAct 模式，运维场景选用 Plan-Execute-Replan 模式？MCP 具体暴露了哪些工具接口？MCP 调用失败，或模型错误调用工具时，系统是如何处理的？五、记忆与项目复盘多轮记忆体系中，短期记忆具体存储哪些内容？参与过的项目中，有没有你最想重构的部分？原因是什么？平时最常用的 AI Coding 工具是什么？
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04-09 14:48
门头沟学院 Java
9本无实习Java Agent阿里一面
自我介绍 Java 语言基础1、说说 Java 的内存模型？堆和栈的区别是什么？存对象、栈存...2、HashMap的底层实现讲一下?1.7和1.8有什 么区别?3、ConcurrentHashMap呢?它是怎么保证线程安全的?4、线程池的核心参数有哪些?拒绝策略有几种?5、synchronized和ReentrantLock的区别? 什么场景下用哪个?6、Java的动态代理有几种方式?Agent框架？项目深挖Spring 框架1、Spring Boot 的自动装配原理？2、Spring 的 IoC 容器启动流程？Bean 的生命周期是怎样的？3、MySQL 的索引结构是什么？为什么用 B+ 树而不是 B 树或哈希表？4、@Autowired和@Resource的区别？缓存数据存储1、Redis的常用数据类型有哪些?分别适用什么场景?String, Hash, List, Se ...2、Redis的过期策略和内存淘汰机制了解吗?过期策略说了惰性删除和定期 ...3、缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩分别是什么? 怎么解决?4、Redis和MySQL的数据一致性怎么保证?了解哪些方案?5、MySQL的索引结构是什么?为什么用B+树而 不是B树或哈希表?6、慢SQL怎么排查和优化？AI Agent 核心1、了解哪些 Agent 的架构模式？2、Function Calling 的原理是什么？你怎么理解 Tool Use？3、如果大模型返回的 Function Call 参数格式不对怎么办？4、了解 MCP（Model Context Protocol）吗？它和现在框架里的 Tool 注册机制有什么区别？5、有了解过多 Agent 协作吗？比如 Google 的 A2A 协议或者 Multi-Agent 系统的设计模式？算法题1、给定一个整数数组和一个滑动窗口大小 k，返回每个窗口中的最大值。
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04-09 11:55
门头沟学院 嵌入式软件开发
字节ai agent一面（地狱难度版）
* 为什么在 RAG 流程中引入父子索引（Parent-Document Retrieval）？* 为什么引入 BM25？向量检索和 BM25 的融合比例是怎样的？* 检索融合的具体流程是什么？召回后有没有做 Rerank？* Rerank 后返回几个块（Chunk）？有没有针对这个返回数量做过验证？* Rerank 后的 TopK 截断是怎么做的？为什么是这个值？有没有其他截断方案？* 讲一下上下文工程（Context Engineering），Agent 的记忆（Memory）是怎么做的？* 请详细讲解分布式令牌桶限流的实现。* 漏桶算法（Leaky Bucket）的原理讲一下。* 滑动窗口算法限流讲一下。如果用代码实现，滑动窗口的结构体会包含哪些字段？* 滑动窗口和令牌桶相比有什么缺点？* 在 Redis 中，你会用什么数据结构来实现滑动窗口限流？* LRU 缓存的实现原理讲一下。* 布隆过滤器（Bloom Filter）的底层原理和适用场景讲一下。* MySQL 索引会在哪些情况下失效？* 在使用 LIKE 进行模糊查询时，索引什么情况下会失效？* MySQL 的事务隔离级别有哪些？如何保证一致性？* 详细说说 MVCC 的实现，ReadView 的生成时机是怎样的？* 在不同的隔离级别下，一个事务分别会创造几个 ReadView？* MySQL 都有哪些锁？它们的作用分别是什么？* 为什么选择 Python 和 Go 作为技术栈？在处理并发时有什么区别？* 手撕代码：实现反转链表。问的好杂，后面有的答不上来了是正常的吗
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04-09 17:20
门头沟学院 Java
minimax大模型agent一面好难
1.Transformer 中 Attention 的本质是什么？从数学角度解释一下。2.了解Agent吗？把RAG做成Agent有什么好处3. 在 Agent 多轮对话任务中，Attention 的局限性体现在哪些方面？4.介绍 一下SFT 的核心流程以及数据集的构建策略是怎么样的。5. SFT 之后常见的 Post-Training（如 RLHF）还有哪些？它们之间的目的有何区别？5.什么是 RAG？它是怎么提升生成质量的？标准RAG有什么问题与传统“检索 + 模型生成”的流程有何不同？6.如何评估一个RAG系统是否真正 work？有哪些具体的指标或框架？7.PPO和DPO 在大模型对齐中的主要区别是什么？DPO 训练通常有哪些注意事项？8.是否了解或使用过 GRPO 算法？9. 项目里的 Modular Agent 是如何实现Multi-step Planning的？10. 项目中工具调用的调度策略是如何设计的？是否有异常 fallback策略？11. Agent评估体系包括哪些维度？如何衡量规划能力 vs 幻觉率？12.在微调Qwen 模型时，选择的训练阶段和 Loss 函数是如何决定的？13. Prompt 自动推荐模块用了哪些优化策略？有没有尝试过 Prompt 压缩或 Embedding 表示的方式？14. 场景题： 假如一个 Agent 推理链路包含 3 个工具 + 高频请求，导致系统整体延迟较高，你会如何进行工程优化？15. 说一下LoRA的原理；LoRA完推理的时候要挂着Adaptor吗？16手撕代码：torch写SFT的loss计算代码（注意shift right
mcart：这是应用开发还是算法开发
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04-25 15:41
复旦大学 Java
最近在做Agent面试，我发现了很多共性的问题...
大家好，大家好我是@程序员花海，最近两周密集面试了不少Agent方向的候选人，从应届生到有三年、五年经验的同学都有，面下来最大的感受是——简历看着都差不多，一问项目就露馅。说几个反复出现的名场面，可能你也在经历：场景一：简历千篇一律十个候选人，八个项目写的都是基于LangChain搭建智能问答系统这种风格。问技术选型为什么用LangChain而不是直接用官方API，答不上来。问系统如果上线要承载1000人同时用，哪里会先崩，基本没想过。场景二：项目经不起推敲简历上写着实现了RAG检索增强生成，一问细节，比如文档怎么解析的？切片窗口多大、重叠多少？向量库用的什么索引策略？检索召回率怎么评估的？多...
程序员花海：全网最全后端学习路线 https://www.nowcoder.com/discuss/824693499982315520?sourceSSR=users
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04-09 18:40
门头沟学院 产品经理
通义AI Agent产品经理一面面经
1.在设计 AI Agent 长期记忆模块时，你会如何权衡向量数据库检索的成本与召回精度？并简要说明短期记忆与长期记忆在架构上的主要区别。2.许多客户会使用 RPA 实现流程自动化，你认为在哪些具体场景下必须引入 AI Agent，而不是继续使用传统 RPA？两者的核心边界是什么？3.如果让你设计一款面向电商客服的 AI Agent，你会如何定义它的核心成功指标？除响应速度外，还有哪些指标能体现 Agent 的真实问题解决能力？4.当用户反馈 Agent 执行任务结果不准确时，作为产品经理，你如何通过可观测性系统定位问题根源：是 Prompt 问题、模型能力问题，还是工具调用问题？5.结合 Transformer 架构的基本原理，解释为什么在复杂任务拆解中，使用思维链（Chain of Thought）提示技巧通常能提升模型的推理效果。
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04-09 16:00
门头沟学院 Java
淘天大模型Agent校招面经
1、为什么决定选用RAG这个技术框架?2、为什么要用向量检索(RAG)?不用其他方式?3、Transformer中Attention的本质是什么?4、SFT的核心流程有哪些，SFT之后常见的Post- Training有哪些?5、如果让你设计一个多轮对话的Agent,你认为纯 Attention结构在处理长时间对话时，会遇到哪些瓶颈?6、什么是RAG，为什么没选向量库?7、现在给你一个RAG系统,你怎么设计一套评估方案来判断它‘好用’?8、你用的切分策略是什么?9、Prompt自动推荐模块用了哪些优化策略?有没有尝试过Prompt压缩或embedding表示的方式?10、在做对齐时，PPO和DPO你更倾向于用哪个? 有什么区别?11、假如一个Agent推理链路包含3个工具+高频请求,系统整体延迟较高,你会如何优化?
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04-07 22:16
石家庄铁道大学 Java
Agent面试会问什么
其实Agent面试的核心都绕不开大模型理解、工具调用、流程编排还有工程落地这几块，不会太偏理论，更多是看你能不能把技术落到实处。首先肯定会问你对Agent的理解，比如它和普通大模型应用到底不一样在哪，要是说不出自主决策、记忆和工具调用这些关键点，大概率会被觉得底子不扎实。还会聊到主流的框架，比如LangChain或者LlamaIndex，问你用过没有，各自有什么优缺点，踩过哪些坑。然后技术层面会盯着工具调用和RAG这两个核心。比如怎么让Agent精准选对工具，调用失败了该怎么处理，会不会加重试机制或者异常兜底。RAG也是必聊的，比如它在Agent里能解决什么问题，怎么提升检索的准确率，用过哪些向量数据库，这些都得结合实际的使用经验说，光背概念可不行。还有记忆模块，短期记忆和长期记忆的区别，怎么存怎么取，这些细节也会被问到。作为Java工程师，面试官肯定会更关注你怎么把Agent和业务系统结合起来。比如怎么用Java调用大模型API，怎么对接公司现有的接口让Agent拥有实际业务能力，甚至会问你怎么解决大模型调用的延迟和限额问题，比如缓存、异步处理这些实际的优化手段。幻觉问题也是绕不开的，得说说你平时怎么通过事实校验、多轮反思来减少这种情况。项目经验这块特别重要，哪怕没做过正式项目，自己搭的Demo也能说。比如做过知识库问答Agent，或者代码调试助手，得讲清楚核心流程，遇到过什么难题，比如工具调用成功率低，或者检索结果不准，最后是怎么解决的。还会给你出一些实际场景题，比如让你设计一个电商客服Agent，怎么对接订单和物流系统，得有清晰的思路。偶尔也会有一些开放问题，比如你觉得Agent未来会往哪个方向走，多模态或者行业专用Agent算不算趋势，还有作为Java开发者，转型做Agent开发的优势和挑战是什么，这些问题能看出你有没有自己的思考，不是单纯跟风入行。总的来说，Agent面试不怎么考死记硬背的东西，更看重你对技术的理解和实际动手能力，尤其是怎么把AI和业务结合起来，解决真实问题。
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04-09 14:27
门头沟学院 Java
字节Agent开发一面90min凉经
抖音基础架构团队1.自我介绍问实习：2.提示词模板是怎么构建的？3.单Agent还是多Agent的？子Agent任务是什么？4.分支覆盖率是怎么统计的？原理有没有了解过？代码插桩具体是怎么实现的？5.对于代码解析有没有前置分析？有效性判断怎么实现的？未来让你来优化这些指标你会怎么设计？6.有没有思考过哪些代码会让模型生成的代码准确度和覆盖率降低？这些用AST和LSP都生成不了单测的代码如何过滤？7.mock是怎么实现的？问项目：8.多维度的查询改写是什么？改写的时候遇到需要用户参与补充信息时怎么设计？技术上怎么实现？9.并行化意图识别是什么？为什么要并行化？如何实现的？10.讲一下项目里召回的流程11.对于上下文工程有什么经验吗？有没有做过to do list？为什么这样会让模型更聚焦，怎么实现的？12.skills的原理有没有了解过？怎么实现的？问八股：13.LLM的底层原理有没有了解？输入给模型的是什么？14.self attention怎么实现的有了解吗？为什么要分成QKV，怎么计算的？同一个token向量是一样的吗？15.python有没有多线程？为什么要有GIL，有没有了解过？多线程的锁都有什么？lock和Rlock有什么区别？16.信号量的底层是怎么实现的？17.cpp编译链接流程有没有了解？编译分哪些步骤？手撕：18.岛屿最大面积19.反问
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04-10 09:40
门头沟学院 产品经理
华为AI Agent产品经理二面
1. 当 Agent 依靠 RAG 回答专业领域问题时，若检索耗时超过 2 秒，你会选择让用户等待，还是先返回部分流式内容？检索重排序（Rerank）策略会对产品体验带来哪些具体影响？2. 对于金融场景的 Agent，如果工具调用返回 JSON 格式错误等结构性异常数据，除常规重试机制外，产品层面应如何设计人工兜底的触发条件与接管流程，以保障资金操作的绝对安全？3. 在评估多工具协同的 Agent 时，除任务完成率外，你会如何定义“工具调用准确率”这一指标？若模型选错了工具，但最终结果正确，这类数据该如何归因？4. 如果要引入 MCP 协议统一内部工具接口，作为产品经理，你认为这会对现有 Agent 任务规划模块带来哪些架构层面的改动？主要迁移成本体现在哪些方面？5. 面对复杂任务，你如何选择采用“对话式逐步确认”还是“一次性生成工作流供用户审核”？请结合 Token 成本与用户认知负荷两个维度，说明你的决策逻辑。
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04-07 10:39
已编辑
绥化学院 Java
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04-09 17:55
门头沟学院 Java
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