1. 基础概念什么是大模型、Transformer、Embedding？监督/无监督/强化学习区别？过拟合怎么解决？2. 项目深挖（必问）你做过什么AI相关项目/实验？数据怎么来、怎么处理？用了什么模型、指标是什么？遇到什么问题、怎么优化？3. AI工具 & 实操用过哪些大模型？（文心、通义、混元等）怎么写好提示词（Prompt）？有没有用AI做过内容/数据分析/流程提升？4. 场景题给你一个业务问题，怎么用AI解决？怎么评估AI生成内容好坏？5. 个人 & 职业为什么想做AI？你和别人比优势在哪？未来学习计划？

大厂：百度、华为、阿里、腾讯、字节纯AI公司：智谱、讯飞、商汤、寒武纪外企：OpenAI、Google、微软垂直赛道：自动驾驶、AI医疗、智能制造想稳去大厂，想前沿去纯AI公司

1. 要人情、要信任、要情绪的工作2. 要现场、要动手、要应变的工作3. 会用AI、懂行业、能决策的人核心：不和AI比效率，只做AI做不了的事。

我觉得大部分人的实习经历，都是真实经历 + 合理包装，没有纯真实，也没有纯造假。面试官想听的不是“你多老实”，而是你能不能把事说清楚、你有没有思考、你能不能干活。

1. 颜值确实加分面试官也是人，顺眼、干净、舒服，第一印象会更好，更容易聊得开。2. 但只占很小一部分普通公司/正规岗位：能力＞态度＞谈吐＞形象长得再好看，能力不行照样刷。3. 真正有用的是：干净、精神、得体妆容/发型清爽，穿着整洁大方，表情自信、眼神不躲闪这才是面试里的“有效颜值”。

1. 薪资面议=预算低2. 成长空间大=钱少3. 自愿加班=必须加4. 弹性工作=只弹下班5. 以后晋升=先干活6. 氛围好=福利差7. 等通知=没通过只信写进合同的

北漂更苦在身心与生存压力，沪漂更苦在生活成本与精致内卷；普通人北漂更难，专业/金融/外企人沪漂更累想拼资源、拼上限、吃硬苦 → 选北京想讲规则、重生活、赚体面钱 → 选上海怕通勤/干燥/人情卷 → 别去北京怕潮湿/高消费/精致焦虑 → 别去上海

核心思路： 实习 = 保底+履历下家 = 更好机会两边同时跑，互不耽误。一句话总结：下家主攻，实习兜底；双线投递，灵活面试；先保底线，再冲更好。

情绪很重、又没有明确问题，一直在反复拉扯、自我怀疑的提问。比如：反复问同一件事，只是换种说法求确认一边说痛苦，一边又拒绝任何解决方案要我不断共情、兜底、给安全感，逻辑绕来绕去这类回答计算量大、输出长、情绪成本高，是真·烧 token。

跟HR说话：简短、直接、给价值，必秒回。我是谁+应聘岗位+匹配亮点不啰嗦、不卑微、不问废话可随时到岗/面试

成长和消耗，本来就是同一件事的两面。学到东西、变厉害、被看见 → 这是成长费精力、扛压力、受委屈、硬撑 → 这是消耗大多数人真正的状态，都是：一边被消耗，一边在成长。

非技术：优先学 AI 应用 + Prompt 工程，最快就业接单。有编程：走 LLM 应用开发（API、RAG、Agent）。数学好：走 大模型算法。2026 最稳入门：AI 工作流 + 企业知识库。

是豆包啦，虽然感觉豆包有时候喜欢已读乱回，但感觉还是豆包用起来最顺手，也有可能是因为是算较早的ai吧，接触的早所以就用的更多一些

1. 你对AI的理解是什么？简单答：让机器模拟人类的感知、推理、学习、决策能力。2. AI、机器学习、深度学习三者关系？AI 最大 → 包含机器学习 → 深度学习是机器学习的一种（神经网络）。3. 大语言模型（LLM）是什么？工作原理一句话基于海量文本训练，预测下一个词，生成连贯文本。4. 你用过哪些AI工具？豆包、ChatGPT、文心一言、Midjourney、剪映AI、AI简历工具等。