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大家好，我是花海，校招社招一面面试官，26届秋招基本结束了，部分同学拿到了满意的offer，还有部分同学在准备春招。其中26春招和27暑期实习用的是同一波笔试题，同一批面试官。大家现在应该做的首先是把简历给写好！简历修改案例:https://www.nowcoder.com/discuss/824693499982315520?sourceSSR=usershttps://www.nowcoder.com/discuss/819672721159106560?sourceSSR=users先把简历写好了之后，再根据简历靶向准备!绝大多数面试官是看你简历问问题，至于不看简历随意发挥的那种很少很少...

自我介绍： 在校期间学分绩点3.5，专业排名前三，获得过国家励志奖学金，专业奖学金，三好学生等荣誉。在学科竞赛方面，我参加过电赛，全国大学生嵌入式设计大赛，蓝桥杯，机器人，全球校园算法精英大赛等学科竞赛，并获得过国家级和省级奖项。在专业技能方面，熟练运用STM32、GD32等MCU进行产品开发，掌握IIC、SPI、UART等总线协议，能够熟练使用MDK、IAR等IDE开展调试工作，深入了解FreeRTOS/RTThread基本原理并灵活运用。还掌握宏代码生成、列表宏、底半处理、导出输入段和工作队列(派发队列)等编程技术和技巧。此外，我熟悉 ARM 体系结构与程序内存布局，能灵活运用指针、位运算、结构体进行嵌入式系统开发，也会使用示波器、万用表等设备完成硬件调试。在项目实践方面，我曾负责或参与组合导航模块、与北京理工大学合作的共轴无人机系统、便携式示波器三个项目。过程中我主动总结优化 —— 比如基于面向对象方法自主实现按键、串口及 IIC 驱动框架；结合回调函数和弱符号机制，实现中断处理框架。学会了 OpenOCD 开源调试器的使用，掌握栈回溯、查询 map 文件等高效 debug 手段。

我们是如何走到这一步的人工智能这一词出现，依然有几十年的历史，差不多每过十年就会经历一次 AI 浪潮。抛开那些繁杂的概念，只说大模型，起源可以追溯到 2017 年发布的《Attention is All Need》论文，论文提出了Transformer，给现在的 LLM（大语言模型） 奠定了理论基础。理论到落地通常需要很久的时间。所以直到2022年，才有第一个应用诞生，至今AI应用访问量上都占据着榜首。模型 & 应用如何理解LLM一个发光二极管，亮与暗代表1和0，这样电信号与数字信号便有了转换方式，硬件与软件有了初步合作。不过0101代码的还是不够让人类方便的理解，于是人们将一组01抽...