花钱找人改简历模拟面试

1.实习介绍2.询问base意向3.介绍数据建模流程4.维度建模和范式建模的区别5.会java吗6.python去重操作和多线程7.介绍spark的shuffle8.介绍数据倾斜9.mysql的索引为什么能加快速度 b+树和b树的区别 b+树的特点10.冒泡排序和堆排序11.写sql和leetcode（寻找第一个不重复的字符）

求职新手做简历有一个通病：简历都写得很满，技术栈堆了一大堆（Java/Go/Python/Docker/c++全写上），项目也写了两三个，但面试邀请率低的可怜。为什么？因为你的简历是一篇流水账，而不是一份战绩表。普通的简历只能证明“你会用这个工具”，而有深度的简历能证明“你有解决问题的脑子”。在面试官眼里，有深度的简历和小白简历的区别，就在于能不能回答这几个问题：难在哪里？ (Technical Complexity)你是怎么解决的？ (Problem Solving)结果提升了多少？ (Quantifiable Impact)后续还可以怎么优化？ (Plan/Evolution)内容有了，那...

1、介绍项目2、项目底层数据来源，数据量，全量还是增量，计算引擎3、spark执行原理4、spark和mr最大的区别是什么5、缓慢变化维是什么，怎么处理6、维度建模(雪花模型 星型模型)，数仓开发为什么使用维度建模7、数仓的分层架构，各层之间的区别，依赖关系，维度表放在哪里8、OLAP引擎9、为什么想做数仓10、数据质量(dqc sla)11、如果没有按时产出，原因可能是什么?(我答的是任务失败导致的 比如数据倾斜面试官说还可能由于上游数据没有及时产出)sql手撕1、判断主键唯一性怎么写代码(selectuserid spuid count)2、连续登录问题

1、请介绍一下倏掳镅髭负目的整体流程以及上下游交互。2、在xx场景中，如何保证消息不重复(幂等性)?3、如何处理消息“漏发”的问题?4、数据库分表为什么要分128张?依据是什么?5、人群圈选时遇到的“圈选过多”问题是如何发现并解决的?6、为什么使用雪花算法?如何解决时钟回拨问题?7、大模型应用中，意图识别(Intent Recognition)是如何实现的?8、你了解 COT (Chain of Thought)吗?9、了解 Function Calling 和 MCP 吗?10、关于 RAG(检索增强生成)，切片(Chunking)和向量库是如何处理的?11、为什么会出现答非所问的场景?12、Linux常用命令有哪些?13、在 Java List 遍历过程中直接删除元素会有什么问题?14、MySQL 索引 B+树和 B树的区别?15、MySQL最左匹配原则是什么?(a，b，c)索引，查(b，c)能走索引吗?16、MyBatis中resultMap 和resultType 的区别?17、Java 异常处理中，try中return A，finally中 return B，最后返回什么?手撕:82.删除排序链表中的重复元素 II