每个阶段都有每个阶段的烦恼

简历优化篇：如何制作吸引人的实习简历？简历是你的求职敲门砖，一份优秀的简历能够让你在众多竞争者中脱颖而出。简历基本结构个人信息：姓名、联系方式、邮箱、求职意向等。确保信息准确无误。教育背景：学校、专业、GPA、相关课程等。如果GPA较高可以突出显示。专业技能：编程语言、工具软件、证书等，按照熟练程度排序。项目经验：选择2-3个最相关、最有代表性的项目，详细描述你的贡献。实习经历：如果有相关实习经验，详细描述工作内容和成果。获奖经历：重要的奖学金、竞赛获奖等。其他：兴趣爱好、社团经历等，选择与职位相关的。简历优化技巧关键词优化：仔细阅读职位描述，确保简历中包含相关关键词，提高ATS通过率。量化成果：用具体的数据来描述你的成果，如"提升效率30%"、"处理1000+用户反馈"等。STAR法则：使用情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)法则描述项目经验。简洁明了：简历控制在1页内，排版清晰，重点突出。针对性强：针对不同职位调整简历内容，突出相关的经验和技能。不仅能优化简历格式，更重要的是能够从HR和面试官的角度分析简历，提升内容的专业度和说服力。简历常见错误错误示例：简历过长，超过2页格式混乱，排版不整齐内容空洞，缺乏具体数据拼写错误和语法错误照片不专业或过于随意正确做法：控制在一页内，重点突出使用清晰的格式和统一的字体提供具体的量化数据和成果仔细检查拼写和语法使用专业的证件照申请技巧篇：实习申请的策略和注意事项成功的申请不仅需要优秀的简历，还需要正确的申请策略和技巧。申请时间规划最佳申请时间：大三暑假实习：3-5月大四上学期实习：8-10月大四下学期实习：2-4月提前准备：至少提前2-3个月开始准备和投递。申请策略海投vs精准投递：海投：适用于缺乏明确目标的情况，批量投递简历精准投递：针对目标公司精心准备，提高成功率梯度投递：冲刺档：心仪的大公司，竞争激烈但值得尝试匹配档：与自身条件匹配的公司，成功率较高保底档：确保有实习机会的公司申请流程优化在线申请：填写申请表时仔细核对信息上传简历前检查格式是否正确补充材料按要求准备完整内推申请：寻找合适的内推人准备内推话术，突出自己的优势及时跟进内推进度邮件申请：主题明确，如"应聘[岗位名称]实习-姓名"正文简洁，突出关键信息附件格式规范，命名清晰AI辅助申请优化在申请过程中，泡泡小程序AiCV简历王能够帮助优化整个申请流程：简历适配优化：实战应用技巧：使用AI工具前的申请策略：准备3个版本的简历（技术岗/业务岗/管理岗）手动调整每份简历的核心内容凭经验判断申请时机使用AI工具后的申请策略：上传目标公司信息，AI自动分析并优化简历一键生成针对该公司的定制化简历基于大数据推荐最佳申请时间实时跟踪申请状态并提供优化建议申请注意事项避免群发：不要群发完全相同的邮件，针对不同公司调整内容。及时跟进：申请后一周内未收到回复可以礼貌地发送跟进邮件。诚信原则：不要夸大或虚假描述自己的经历和能力。专业态度：整个申请过程中保持专业和礼貌的态度。面试准备篇：如何准备和应对实习面试？面试是实习申请过程中最关键的环节，充分的准备是成功的保证。面试类型了解电话/视频面试：测试网络连接和设备准备安静的环境准备好简历和相关材料实习表现篇：在实习期间如何表现优秀？获得实习机会只是第一步，在实习期间的表现将决定你是否能够获得转正机会和推荐信。快速适应了解企业文化：观察和了解公司的文化氛围和工作方式。建立良好关系：与同事、导师、上级建立良好的工作关系。熟悉工作流程：尽快掌握工作的基本流程和工具使用。工作表现主动学习：保持学习的主动性，不懂就问，善于总结。高质量交付：确保工作的质量和及时性，超越基本要求。积极沟通：主动汇报工作进度，及时沟通遇到的问题。承担责任：对自己的工作负责，勇于承担挑战性任务。实习经历整理工作成果总结：整理实习期间完成的项目和取得的成果。技能提升记录：记录在实习期间获得的新技能和能力。人脉关系维护：保持与实习期间的同事和导师的联系。推荐信获取：向导师和上级申请推荐信或评价。经验反思成功经验：总结实习中成功的做法和经验。失败教训：反思遇到的挫折和失败，从中吸取教训。能力差距：分析自己在哪些方面还需要提升。职业规划调整：根据实习经历调整职业规划和发展方向。简历更新与持续优化项目描述更新：将实习经历转化为专业的项目描述。技能标签补充：添加在实习中获得的新技能和经验。成果数据完善：补充量化的实习成果和数据。证书获取更新：更新在实习期间获得的证书或培训。长期价值体现：持续学习：AI工具会根据行业发展趋势提供技能提升建议市场适应：及时了解行业需求变化，调整职业方向效率提升：在职业生涯各个阶段都能受益于AI优化进阶应用策略：建立个人职业发展档案，记录每次优化过程利用AI分析竞品简历，了解行业标准通过AI工具建立个人品牌，突出独特价值定期使用AI评估职业发展状况，制定改进计划求职应用面试准备：将实习经验转化为面试时的素材。作品集完善：更新个人作品集，增加实习项目。网络建设：通过实习经历扩展职业网络。职业发展：为下一步的职业发展做准备。持续学习技术更新：关注行业发展趋势，更新技术知识。行业洞察：深入了解目标行业的发展前景。能力提升：针对发现的不足制定提升计划。网络维护：与实习期间建立的人脉保持联系。找实习是一个系统工程，需要充分的准备、策略的规划和持续的努力。记住，每一份实习都是宝贵的学习机会，无论成功还是失败都会成为你职业发展的财富。最重要的是保持积极的心态，相信自己的能力，不断学习和成长。实习不仅是为了获得一份工作，更是为了成为更好的自己。当你通过重重考验，最终获得心仪的实习机会时，你会发现所有的准备和努力都是值得的。实习将成为你职业生涯中最重要的转折点，为你的未来发展奠定坚实的基础。记住，泡泡小程序AiCV简历王等专业AI工具将陪伴你的整个职业发展历程，从简历优化到职业规划，从面试准备到持续成长，始终为你提供智能化支持。善用这些工具，让科技为你的职业梦想插上翅膀！加油，每一位正在找实习的同学！相信通过系统的准备、科学的策略和智能化的工具辅助，你一定能够找到适合自己的实习机会，开启精彩的职业旅程！

题目1：伪回文串题目2：价格预测系统

最终还是婉拒了小红书的offer，厚着脸皮回了字节。其实这次字节不管是组内的氛围、HR的沟通体验，都比之前好太多，开的薪资也还算过得去，这些都是让我下定决心的原因之一。但最核心的，还是抵不住对Agent的兴趣，选择了Ai Coding这么一个方向。因为很多大佬讲过，在未来比较火的还是属于那些更加垂类的Agent，而Ai Coding恰好是Coding Agent这么一个领域，本质上还是程序员群体和泛程序员群体这个圈子的。目前也已经在提前实习，也是全栈这么一个岗位。就像最近阿里P10针对前端后端等等不再那么区分，确实在Agent方向不太区分这个。尤其是我们自己做AI Coding的内容，基本上90%左右的内容都是AI生成的，AI代码仓库贡献率也是我们的指标之一。有人说他不好用，那肯定是用的姿态不太对。基本上用对Skill、Rules 加上比较好的大模型基本都能Cover你的大部分需求，更别说Claude、Cursor这种目前看来Top水准的Coding工具了（叠甲：起码在我看来是这样）。所以不太区分的主要原因，还是针对一些例如Claude Code、Cursor、Trae、Codex、CC等一大堆，他们有很多新的概念和架构提出，我们往往需要快速验证（MVP版本）来看效果。而全栈就是这么快速验证的一个手段，加上Ai Coding的辅助，目前看起来问题不大（仅仅针对Agent而言）。而且Coding的产品形态往往是一个Plugin、Cli之类的，本质还是属于大前端领域。不过针对业务后端来看，区分还是有必要的。大家很多人也说Agent不就是Prompt提示词工程么？是的没错，本质上还是提示词。不过现在也衍生出一个新的Context Eneering，抽象成一种架构思想（类比框架、或者你们业务架构，参考商品有商品发布架构来提效）。本质还是提示词，但是就是能否最大化利用整个上下文窗口来提升效果，这个还是有很多探索空间和玩法的，例如Cursor的思想：上下文万物皆文件， CoWork之类的。后续也有一些Ralph Loop啥的，还有Coding里面的Coding Act姿态。这种才是比较核心的点，而不是你让AI生成的那提示词，然后调用了一下大模型那么简单；也不是dify、LangGraph搭建了一套workflow，从一个node走到另外一个node那么简单。Agent和WorkFLow还是两回事，大部分人也没能很好的区分这一点。不过很多人说AI泡沫啥啥啥的，我们ld也常把这句话挂在嘴边：“说AI泡沫还是太大了”诸如此类。我觉得在AI的时代，懂一点还是会好一点，所以润去字节了。目前的实习生活呢，除了修一些Tools的问题，还包括对比Claude、Cursor、Trae在某些源码实现思想上的点，看看能不能迁移过来，感觉还是比较有意思。不过目前组内还是主要Follow比较多，希望下一个阶段就做一些更有创新的事情哈哈。这就是一个牛马大学生的最终牧场，希望能好好的吧。说不定下次发的时候，正式AI泡沫结束，然后我又回归传统后端这么一个结局了。欢迎交流👏，有不对的🙅不要骂博主（浅薄的认知），可以私聊交流

1.部分校招企业会有背调，绝大部分是没有的，一般背调也只检查学历是否真实。2.部分金融类企业会查zx，具体大家可以了解下。3.社招必有背调，包括薪资流水 过往jx 同事电话 zx wd之类的，亮红灯必挂!