实习经历拷打这个功能（单点登录）具体是做什么的？“Ticket”是什么？里面包含了哪些信息？Token存储在哪里？后端如何进行身份认证和校验？Token是明文传输的吗？系统是否会记录用户的登录状态（如登录时间、超时）到数据库？如果没有，如何判断Token是否过期？在拦截器中使用ThreadLocal存储用户信息，目的是什么？ThreadLocal是线程内共享的。如果一个用户连续发起两个请求，它们能被同一个ThreadLocal处理吗？为什么？一个请求处理结束后，是否需要手动删除ThreadLocal中的数据？为什么？八股HashMap是线程安全的吗？请举例说明一个HashMap线程不安全的场景...

最近刷boss 投了一堆公司。公司画像员工100-500人，非互联网公司跟着AI热潮产生的岗位需求，多为AI agent开发/全栈开发，基本都是CTO/老板直接对接，流程混乱，要求线下面试，不报销路费，直接不感兴趣拉黑。现在的互联网开发，非进校园的线下面试本来就少，基本都是借助腾讯/飞书会议线上面。走线下反映两个问题：1. 内部能效极低，线上面效率不比线下高？ 2.不懂互联网工具，不会用好互联网产品，内部怎么做的好开发？ 3. 公司没有融资没有上市没有title，凭什么要浪费时间精力给你们线下筛选？这并不表示我们求职者好高骛远，行情不好就安心沉淀寻找方向，盲目的下注只会浪费自己的时间和资源。

27双非本科，包装了一下黑马点评，想找第一份实习，这简历可以吗？。

今年秋招开始，感觉很多公司都上了AI面试，而且几乎都是第一关，就要面对AI 。虽然但是，面得多了就摸清套路了。AI面本质是个无情的特征提取器，问题就三大类：1.行为特征题：必考！“分享一次你带领团队完成目标的经历”。它不是在听故事，是在抓取“领导力”、“协作”、“结果导向”等关键词，并分析你的表达结构是否清晰。一定用STAR法则提前写好稿子，对着摄像头练到面无表情也能流畅说完。 2.情景压力题：“如果和同事发生严重分歧，怎么办？” 它评估你的应对模式和价值观。回答要体现“职业化”和“建设性”——先沟通，再对齐目标，最后找解决方案。切忌情绪化抱怨。 3.岗位匹配题：“你为什么适合这个岗位？” 它...