1.你最喜欢的数据结构上的或者从其它地方学到的算法是什么，你为什么喜欢它梯度下降算法梯度下降算法是机器学习和深度学习中的训练算法的具体实现，换句话说没有它也就没有今天的机器学习和深度学习，它的作用在于使得我们的机器学习算法能够尽可能接近训练的目标（正常情况下不会完全接近目标），进而结束漫长的训练过程。我们都知道 1m=100cm，但是他们之间的关系，我们可以通过一次次不断的训练或者说猜测来得到。假设我们的输入为：x, 权重为: w , 输出为: y, 可以得到：y = xw x可以理解为我们输入的1（m）, 权重不知道，初始化为：0.1，因此，我们可以得到：yi = 10.1=0.1,然而我们...

感觉都是秒拒呀

这是真的吗

自我介绍实习相关怎么用弱Schema代替强Schema，有什么问题，怎么解决的？能过 TTP 发布吗？首刷优化怎么做的？涉及哪些方面？只看了接口耗时，没有看火焰图吗？对账系统怎么做的RocketMQ 事务消息怎么实现的？Redis 分布式锁怎么实现的？RedLock？实习中学到了什么东西？项目相关布隆过滤器存部分ID怎么做的，QPS不高吗？高的话会有什么问题？长时效存储和短时效存储怎么做的，为什么要这样做？数据库怎么设计的？假设现在观看视频的时候，你需要知道你的好友的行为（以点赞为例），你会怎么做？那下面的点赞信息为什么用bitmap存储，不能用布隆过滤器吗？那你的点赞信息的bitmap需要存...