缓解工作压力

常见问题：3.加班吗 目前我是加班的，一般➕0.5-1h，加不加班主要看自己的进度和效率，刚入职，操作慢，一般会加班。 4.加班有加班费吗？ NO，超过晚上七点🕖可以点一份工作餐（必须七点以后才可以点，需要5点之前点餐，如果你确定自己加班会超过七点，就可以点啦） 5.有KPI吗？ 有的，入职3个月（发文15篇）和6个月（发文60篇）都要发文量要求。转正后每个季度30篇，超过30每篇奖励300💰。 6入职后有人带吗？ 有的，入职后每个人都有师傅带，遇到的师傅就像读研选导一样，听天由命，幸运的遇到耐心负责的，运气差点的～，不过一般都还是很好的 7.公司环境如何？ 和你在其他分享中看到的一样，女...

1. 假设你需要优化B站信息流广告的CTR预估模型，如何融合用户行为序列特征？◦ 追问1：你会使用哪些序列建模方法（如Transformer、GRU）？◦ 追问2：如何处理特征稀疏性问题？2. 描述一次使用深度学习模型进行点击率预测的经历，模型评估指标是什么？3. 解释广告投放中的动态创意优化（DCO）技术，如何实现广告素材的个性化推荐？4. 在多目标优化中，你的权重分配策略是什么？◦ 追问1：如何平衡CTR、CVR和ROI目标？◦ 追问2：会使用哪些多目标学习框架？5. 分享一次通过模型优化提升广告转化的经历，关键特征是什么？

引言：超越模板化开发的时代抉择在数字经济蓬勃发展的今天，交易所类应用程序已成为连接用户与资产交易的重要桥梁。然而，随着市场竞争加剧，通用化、模板化的交易所解决方案已无法满足企业的个性化需求。本文将深入探讨交易所定制化开发与源码交付的战略意义，解析如何通过拒绝模板化方案和获得完整源码掌控，构建真正具备竞争优势的数字资产交易平台。一、模板化交易所的固有局限与风险1.1 业务适配性困境模板化交易所最大的问题在于其刚性架构无法灵活适应多样化的业务需求。当企业试图将复杂的业务逻辑强行套用现有模板时，往往导致功能冗余与核心需求无法实现的双重困境。这种削足适履的做法不仅影响用户体验，更可能使整个项目的商业价...

鼠鼠大二上的时候听说直接学应用层好找工作，于是all in 应用层，后面学着感觉非常难受，大二下结束的时候就放弃了，大二的那个暑假学了下C语言和离散数学，大三上的时候好好想了想自己到底应该选择哪个方向。现在复盘了一下，为什么当时学应用层技术会感觉很难受呢？目前认为是因为搞错了学习顺序，没有先学计算机基础，就直接学应用层知识。这就好像直接在面前放一个专用计算机，完全不知道它的底层运行原理是什么，就直接对它进行黑盒调试。如果先学计算机基础，就相当于学习了一个通用操作系统的底层原理，后面去理解专用操作系统，只需要修改一些参数就可以了。所以我的结论是：其实应用层的很多知识都是源自计算机基础知识的，学好计算机基础知识后，学任何应用层知识都会很快。所以如果让我重来一次，我会这样学（就业导向，未经实践检验，慎用）：0.C语言，顺势学一丢丢C++（class和STL就ok，不然耗时太长。体验面向对象，后面根据兴趣选择cpp或java或js或go或else深入学习）1.数据结构与算法，手写常见数据结构，会写Leetcode hot 1002.计算机组成原理，理解CPU、内存、磁盘、设备之间的关系3.操作系统，理解并发，内存，文件，磁盘。4.计算机网络，理解网络分层架构，理解常见的协议。5.数据库，会写SQL，知道怎么用程序操控mysql、redis。学到这里计算机基础就基本学完了，其实还有一些课没学，比如数字电路、编译原理、离散数学、汇编语言...，但是这些课不如四大件+数据库更实用。可以跟学计算机基础并行的是兴趣探索，选择感兴趣的方向深入，比如前端、后端、测试、算法...这样操作的话，选择任何方向，万变不离其宗，都因为有很好的计算机基础，学得很快，它们都是互相关联的，就像用一个泛型去代替任意数据类型，编译或者运行的时候才替换成真正的数据类型。当理解了底层，就不一定要去和几百万人卷供过于求的红海。可以去玩图形学、编译器、内核开发，进入那些门槛高、护城河深、也更有趣的领域。当然，不是学了cpp后面就一定要搞cpp，而是为了借cpp之手了解底层知识，个人认为无论走哪个方向，了解底层知识都是必要的。虽然我推崇基础，但并不意味着完全不看应用层。建议比例是 70% 基础 + 30% 应用兴趣探索。基础决定你的上限，但应用层技术却是你的入场券。