实验室项目强的离谱

大二Java后端那套学的还可以，写了一个点评，（苍穹外卖全是增删改查，学校搞综设的时候负责后端和部分深度学习的我那时候写过增删改查，git啥的都用过了，所以就没写）。现在在写leetcode和刷八股，八股侧重操作系统和计算机网络一点。因为其他的在学习项目中因为我这人比较喜欢刨根问底一点，所以底层的一些东西学的时候就理解了一下，现在主要是微服务还没系统学过，不想看微服务了系统的，再找个其他有含金量一点的项目看一下就准备投日常大厂实习了。 想问问各位佬，日常大厂实习在什么时候开投最合适，因为想在秋招前攒3~4段实习

我就是那个0实习进大厂的。但是我985硕，工程类学科，英语很好，听说读写无障碍，硕士期间实验室工作性质与岗位100%匹配。别人跟你说他0实习进大厂，你别傻乎乎信了，这些东西但凡你少一点儿，你都很难进大厂。我进大厂，也不是因为我能力强，纯粹是因为我学校好，加上我运气可以，生的早。现在有很多毕业生，履历比我好看得多，各方面能力，尤其是待人接物，比我好不少，他们之所以进不来，就是因为生迟了，也就是生不逢时。我不想报有一丝一毫的优越感，我自己能力好或者怎么样，如果现在我26年本科毕业，我没有实习，我来这里，那真的是做梦。希望网上的一些优越感很强的言论还是收敛一点，运气好不代表是你的能力，更有可能你就是早生了几年。

大家好，某大厂螺丝钉一枚。上周发生了件让我失眠的事儿。我用GPT写了个自动化脚本，把原本一周的数据清洗工作压缩到3天完成。本来挺开心，结果周四下午ld找我问这周怎么这么闲？无语……传统时代的工作逻辑是：你越忙越有价值，加班到深夜说明你很拼。但AI时代完全反过来了——效率高了反而成了原罪，因为你证明了这个岗位其实不需要一个人。后来我跟几个朋友聊，发现大家都在经历类似的尴尬：运营小姐姐用AI写文案，2小时产出以前2天的量，但不敢告诉老板；设计师用Midjourney出图，省了80%时间，结果被安排了更多需求；程序员用Copilot写代码，debug时间大幅减少，但KPI反而加重了。我的应对策略（血...

1.极速Landing​入职第一周，就能快速摸清团队架构、核心业务与关键流程，主动熟悉环境、索要资料，对自己的实习目标有清晰规划。2.主动学习​不满足于被安排的任务，会主动利用文档、课程和搜索工具拓展认知，并愿意深入追问业务逻辑背后的“为什么”。3. 会排序优先级​能判断任务轻重缓急，主动与 mentor 对齐期望和时间节点，兼顾效率与质量，不被琐事带偏节奏。4.高情商沟通​懂得在合适时机、用恰当方式沟通，能融入团队文化，人际关系融洽，也愿意主动分享与协助同事。5.踏实靠谱​交付扎实、细节到位，有复核习惯，对基础工作也耐心负责，懂得“小事不出错”是建立信任的基石。6.闭环力强​事事有回应、件件有着落，及时同步进展，主动汇报结果，永远不让事情石沉大海。7.主动沉淀​擅长整理复盘，将过程、经验、资源转化为清晰文档，后期甚至能输出总结与优化建议，为团队留档。愿你也能成为那个让人眼前一亮的人。