春招简历上要写vibe coding项目吗

1. 请介绍一下你的美食点评平台项目，该项目的主要目的是什么？2. 美食点评平台项目在搭建和优化过程中遇到的核心复杂点是什么？对应的解决思路是怎样的？3. 美食点评平台项目的数据库最初是如何设计的？后续做了哪些优化处理？4. 美食点评平台项目中用户优惠券列表查询存在什么问题？你做了吗，没做的话就给我假设一下如果你要做数据表结构如何定义呢。（问我字段如何设计，表的名称是什么）5. 美食点评平台项目中秒杀流程的数据处理是如何实现的，数据具体是存放在哪里的呢？6.缓存击穿的解决方案有哪些？你在项目中采用了哪种方案，具体是如何实现的？7.如何保障本地缓存和Redis之间的数据一致性？8.在哪些场景下需要考虑加锁处理？加锁会带来哪些影响？9.点赞系统你是如何做优化的？双缓冲内存聚合加异步批量写的思路是怎样的？10.你说你项目当中用到了这个，那请写出交换两个HashMap引用的代码及变量定义？（当场就要我写我的项目代码，定义这个计数的函数如何写，hashmap如何进行一个引用交换，但是我是用ai重构这块代码的啊😅）11.点赞系统最初使用HashMap出现线程安全问题的原因是什么？可以用哪些线程安全的数据结构解决？12.请编写一个线程安全的单例模式代码？（直接在美团的ide上面写单例模式，但是我在定义instance的时候没有写出static，为什么没有报错啊啥提示也没有，hashmap和synchronized全是自己拼出来的，然后面试官说还是有很多问题让我再下去看看，但是没写static不是会报错吗😅，用本地编译器我就知道了😤）还是太菜了，太久没写java导致的，然后也没有idea的那种打两个关键字就出现的提示，后面反问也看出来面试官也有点随便了。但是要手写自己项目里面的代码实现还是有点难的，在没有任何编译器提示器的情况下。纯文档敲😭😭😭😭

在开发 AI 对话应用（如调用豆包、GPT 等 API）时，我们常面临一个核心问题：AI 本身是无状态的，如何让它记得用户的历史对话，且在高并发下依然保持极速响应？ 一、 核心痛点：为什么 AI 需要“记忆”？ 调用大模型 API 时，模型不会自动记录之前的聊天记录。为了实现“多轮对话”，我们必须在每次发送请求时，把历史消息一并传给 API。这就引出了三个挑战：  性能：频繁的数据库查询会拖慢响应速度。 上下文窗口：模型有 Token 上限，不能无限制地堆积历史。 成本：发送的上下文越多，消耗的 Token 越多，费用越高。  二、 四种演进方案深度解析 1. MySQL 单库方案（起步阶段）...

一、基础必问1. 介绍下Transformer、Self-Attention2. 大模型：LLM是什么，RAG是什么，微调是什么3. Python常用库：Pandas、NumPy、PyTorch4. 过拟合怎么解决5. 评价指标：准确率、精确率、召回率、F1、AUC二、项目必问1. 你做过什么AI项目？2. 数据怎么来、怎么处理？3. 用了什么模型、为什么选它？4. 遇到什么问题，怎么解决？5. 结果怎么量化？三、工程必问1. Git常用命令2. Docker了解吗3. 模型怎么部署/加速4. 怎么排查bug、数据异常5. Linux基础命令四、行为/实习必问1. 遇到不会的问题怎么办2. 压力大、加班怎么处理3. 职业规划4. 为什么想来我们公司5. 你有什么优势

Java春招的本质不是“会不会写代码”，而是企业在短时间内筛选出具备工程潜力、基础扎实、能快速上手业务的候选人。准备过程如果只是刷题或背八股，往往无法形成竞争力。下面从技术深度、工程能力和应试策略三个层面系统拆解。一、Java春招的真实考察模型企业筛选Java候选人，核心看三件事：基础是否扎实（决定下限）工程经验是否可信（决定是否能用）问题分析能力是否清晰（决定成长性）面试不会单点考察，而是围绕一条技术链条持续深挖，例如：从一个接口性能问题，一路问到JVM、并发、数据库、系统设计二、技术准备：必须达到“可深挖”的程度1. Java基础：不止语法，要到运行机制重点不是“会用”，而是“为什么这样设...