要不要实习跑路呢

1.请做个自我介绍,包括你的个人背景、大学经历 或实习经历。1.1在你的学习和实践中,AI大模型工具是如何发 挥作用的?是否帮助你解决过具体问题,或提升了 某些项目的效率?2.请你谈谈IPv4与IPv6的区别与过渡策略。2.1.实际过渡过程中,IPv4和IPv6之间互通的关 键问题,有哪些技术手段可以实现互通?3.请你解释一下Java中的垃圾回收机制GC以及常 见的垃圾收集器有哪些?3.1.结合实际开发场景,解释在什么情况下你会选 择使用G1垃圾收集器,而不是CMS或其他收集器?3.2.G1垃圾收集器是如何优化停顿时间的?它在设 计上有哪些特点,使其适合大内存应用?4.请你谈谈分库分表的常见策略及其在并发场景下的应用。4.1.在高并发场景下,如何选择合适的分库分表策 略?具体会考虑哪些因素来决定使用垂直还是水平 分库分表?4.2.实际应用中,垂直分库和水平分库可能会遇到 哪些挑战?你会如何应对这些挑战?5.设计一个简单的项目管理系统,请描述项目、任务、成员的关系及主要的数据库表结构。5.1.在项目管理系统的设计中,如何确保任务的分配和成员的工作负载是合理的?5.2.在这个项目管理系统中,如何处理任务的优先级和紧急情况?6.做成本控制,把每次调用成本拆到业务维度,后端如何统计token用量、工具调用次数、重试次数,并按业务方场景、模型版本做聚合报表?6.1.在设计存储上述统计信息的数据库表时,如何考虑数据的扩展性和性能问题?

整体面试还是不错的，但是没后续了，不知道是哪里出了问题1.请实现一个AI对话气泡的CSS布局，要求头像固定在左侧，对话内容在右侧自适应，且内容过长时自动换行。2.在AI场景中经常使用SSE(Server-Sent Events)，请简述它与WebSocket的区别。3.请手写一个简单的打字机效果函数，模拟AI逐字输出的过程。4.在处理 A返回的大量文本时，如何防止页面因频繁更新而卡顿?5.如何使用FetchAPI实现对流式数据的读取和中断?6.介绍一下Promise.all和Promise.allSettled的区别，以及在Al多模型调用场景下的选择。7.算法题:给定一个包含对话记录的数组，每条记录有id和parentld，请将其转换为树状结构。8.CSS中如何实现一个文本打字时的光标闪烁效果?9.解释一下什么是XSS攻击，在渲染AI生成的HTML内容时如何防范?10.在React中，为什么要避免在循环或条件语句中调用Hooks?

1. 请做个自我介绍，包括你的个人背景、大学经历或实习经历。1.1. 在你的学习和实践中，AI大模型工具是如何发挥作用的？是否帮助你解决过具体问题，或提升了某些项目的效率？2. 请你谈谈IPv4与IPv6的区别与过渡策略。2.1 实际过渡过程中，IPv4和IPv6之间互通的关键问题，有哪些技术手段可以实现互通？3. 请你解释一下Java中的垃圾回收机制GC以及常见的垃圾收集器有哪些？3.1 结合实际开发场景，解释在什么情况下你会选择使用G1垃圾收集器，而不是CMS或其他收集器？3.2. G1垃圾收集器是如何优化停顿时间的？它在设计上有哪些特点，使其适合大内存应用？4. 请你谈谈分库分表的常见策略及其在并发场景下的应用。4.1. 在高并发场景下，如何选择合适的分库分表策略？具体会考虑哪些因素来决定使用垂直还是水平分库分表？4.2 实际应用中，垂直分库和水平分库可能会遇到哪些挑战？你会如何应对这些挑战？5. 设计一个简单的项目管理系统，请描述项目、任务、成员的关系及主要的数据库表结构。5.1. 在项目管理系统的设计中，如何确保任务的分配和成员的工作负载是合理的？5.2. 在这个项目管理系统中，如何处理任务的优先级和紧急情况？6 设计一个文本生成HTTP接口供业务方调用，设计请求与返回关键字段，至少包含输入上下文、模型参数、输出结构、错误码以及用于追踪的一次调用ID。该文本生成接口如何支持流式返回？(这道题我换成下面的第六题了）6. 做成本控制，把每次调用成本拆到业务维度，后端如何统计token用量、工具调用次数、重试次数，并按业务方场景、模型版本做聚合报表？6.1. 在设计存储上述统计信息的数据库表时，如何考虑数据的扩展性和性能问题？第十四题是问答题，可以有换题的机会。我以为前面也有换题的机会，结果没有😭，对于IPv4和IPv6的过渡策略刚好考到我了，回答不出来还一直追问可能是我回答的时候太长了，应该还有个第七题，可惜错过了，第七题应该会问日常点的问题

基础理论：什么是AI Agent？与传统AI的核心区别是什么？ 什么是ReAct框架？核心循环（Think-Act-Observe）如何实现？如何为Agent设计高效的动作空间（Action Space）？模型微调、提示工程与Agent算法设计是什么关系？架构与实现：MCP协议，它与A2A协议有什么区别？LangGraph等框架中，如何实现Agent的状态管理与节点级修正反馈？如何为长上下文任务设计Agent的Memory系统？Agent工具调用失败时，有哪些处理策略和降级方案？Agent的性能？线上数据如何回流反馈？