机械人面试中的常问题

这些都是在牛客上看到别人发的面经中涉及到Caffeine的面经，我截取下来做了个汇总，可能不是很全面，也很感谢写面经的同学一、Caffeine 基础相关Caffeine 的原理、特性是什么？Caffeine 缓存主要存储什么数据？Caffeine 缓存的数据具体是怎么添加的？二、Caffeine 与其他组件的区别Caffeine 与 HashMap 的区别？Caffeine 与 Guava Cache 的区别？Caffeine 解决了 Guava 的哪些问题？Caffeine/Guava 等本地缓存与 Java 普通哈希方法的区别？Caffeine 与 Redis 缓存的区别？三、Caffei...

材料力学算是机械、结构笔面试常见考点，有些时候问很细，但是这么多场面试感觉知识点还是集中在下面几个方面，可以找学弟或者买一本材料力学教材看看，我用的魏媛，李锋这版1 不同截面在不同载荷下的优缺点分析 对于弯曲来说，一般会问什么样的截面抗弯，相同截面面积的工字钢比纯矩形抗弯，圆管比圆柱抗弯，原理在于惯性矩与抗弯截面系数公式：以矩形截面举例，X轴为旋转中心轴在好几次大厂笔试当中都考察过，将矩形截面横过来之后刚度强度变化几倍？代入公式可以计算出。其中惯性矩I表示刚度，抗弯截面系数W表示强度。面试中会问为什么某种截面抗弯效果好，可以举例惯性矩公式。弯曲最核心的还是材料在弯曲的时候是材料在中心轴最外侧收...

机械设计的面试问题大多数会融合在项目当中，纯记忆的八股比较少，主包仅作知识点提示总结，最好还是照着点和项目对着课本看一遍，其中最高频的问题便是传动方式与特点：1 不同传动方式与优缺点：齿轮传动优点：传动效率极高，传动比恒定可靠，结构紧凑，功率范围广，寿命长。缺点：制造和安装成本高，不适合远距离传动，需要良好润滑，有噪音且无过载保护。链条传动优点：平均传动比准确，承载能力强，效率较高，适合较大中心距和恶劣环境。缺点：瞬时传动比不均，工作有噪音和冲击，需要频繁润滑和张紧维护。V带传动优点：缓冲吸振、运行平稳、成本低，结构简单，具有过载保护功能。缺点：传动比不恒定且有滑动，传动效率较低，外廓尺寸大，...

做一下华子的面试复盘，单九工科。一面（25min）：技术面自我介绍后，说问问基础专业知识（有的机考原题）。接着就是项目拷打。最后纸上写题再问。这里提醒一下一二面好像有指标，就是桌子上那个出题纸，要么问项目，要么出题。二面（35min）：面试官是我面试过最如沐春风的，温柔和蔼有礼貌。也是从头到尾缕一遍简历上写的项目，不过会有点侧重于流程，其他同一面。最后反问。三面（35～40min大致吧）：他是说技术面两面通过，这一面不会对技术进行深挖，（但也不好回答），自我介绍以后，问了后根据回答追问（有点类似保洁八问把项目结合起来）。后面就是情景模拟，跟客户意见不同怎么办等等。最后就是来的意愿，和对公司的了解程度。然后问手里目前有没有offer，然后华为工作地点有什么要求吗。有读博的机会会考虑吗。最后客套话。

公司大疆创新岗位：机械结构设计实习生 base深圳面试时间 5月12日  时长40分钟5月19得到HR反馈 未通过，复盘了一下感觉要么是问题没答好，要么是PPT设置部分不够清晰导致有歧义，准备重新去一个一个验证之前的问题第一部分：自我介绍第二部分：展示PPT并且面试官会随时提问感兴趣的点，然后提问相关原理和专业课，例如1 项目用到线传动，怎么解决交缠打结问题2 这个拓扑优化的工况是什么样，为什么优化成这样，原理是什么，除了加厚材料还有什么办法去改进：因为材料主要是受拉压，所以在保留了材料两端承受拉应力和应力3 项目提到摩擦轮发射机构，摩擦轮的影响因素都有些什么（粗糙度，软硬度）最终对发射的影响是什么（影响弹丸初速）4 提到链传动设计，链传动优势优缺点是啥，除此之外其他的传动优缺点（这个华为也考到了，简直是热门命题）5 这个机器人样机考虑怎么减重：一 尝试对现有材料拓扑优化，比如一体式的拓扑优化主框架；二 优化计算，减少电机冗余；三 尝试一个动力元件执行多个运动目标第三部分反问：实习生会当正式员工使吗：不会把实习生放有交付压力的部门，主要还是做预研整体感觉比特斯拉好一些，好歹这个专业课提问有章可循并且常用。特斯拉给我考一堆材料力学知识和振动知识之前时间线如下：二月底投递简历，打过rm初筛很快过了，好像是一周内有性格测评通过之后HR打电话了解情况，听说我六月才能出去就先给我挂了，让我看五月份还招不招，招再给HR会电话。经历O和耀两大坎之后五一结束就给HR回电话，三天得回了有10个电话一条短信都没打通，第三天快放弃的时候给我HR打回来了（天无绝人之路）

简历求建议，目前26届准备春招和实习

#机械#  #机械人面试中的常问题#  #机械制造笔面经#  #机械制造面试记录#  #大家都开始春招面试了吗#

公司小鹏汽车 职位 灵巧手设计工程师状态：已进二面6.24 投递简历6.30 AI面 性格测评，10题行测，职业规划面试，专项面试（遇到的问题怎么解决之类的）建议带上纸笔，我当时空手列方程很难受，有单题时间限制，据说还有总体时间限制7.1早上HR联系我约面试7.2一面，拷打项目，没有专业课，非常细节，比如项目仿真当中某个应力极点位置，软件跑出来和实际直觉思考不一样，后续去校验发现是仿真边界条件设置问题，面试官一眼就看出来这个仿真不对。其次感觉这类型机器人和3C结构的倾向性不一样，更想去了解你整个机电产品设计当中整体方案和器件选型等等7.9约二面小鹏邮件有明确的保密要求所以问题记录只能模糊一点后续面经打算从第一次面试开始记录，然后和大伙一块聊进度，后面的面试打算就到一块到终面作为合集发布

1.自我介绍2.笔试题（给出一个字符串，最多删除一个字符的情况下，该字符串最终是否为回文字符串）3.问实习经历4.索引失效的场景5.深度分页（没听说过，不会）6.线程池是什么：其中在分配一个任务给线程池的时候，当阻塞队列满了的话，最大线程数没满了的情况下，线程池会创建一个新线程，那么该线程池会立即处理该任务还是说从阻塞队列拿一个任务进行处理然后把该任务塞进阻塞队列？我记错成了从阻塞队列拿一个任务进行处理然后把该任务塞进阻塞队列，面试官叫我回去看看源码，当时我还觉得我是对的，难绷。7.HashMap的底层（没了解过该底层，炸缸了，不会）8.mysql事务的隔离等级9.synchronized的锁升级（不知道，只说了该锁的可重入，面试官也想听就讲了）10.反问总共耗时50分钟，感觉寄了，HashMap底层都答不出来了，哈哈

机考300+11.5日线上一天面完一面 50min自我介绍问毕设（机器学习方向），怎么优化，有没有用过cuda，cudaNN，详细介绍毕设实现，深挖毕设细节。公派交换情况了解笔试复盘手撕一道二分搜索，秒了反问：1.为什么不问问我的开发项目，回答：部门业务你进来后会熟悉不怎么需要问。（没怎么听懂，后来问二面面试官了解到可能是一面面试官正好负责偏ai方向的项目。）2.非科班是否有竞争力，回答：更加看重能力，以及学习能力。一面结束后立刻通知通过二面 60min二面面试官十分和蔼热情，面试体验极好自我介绍问专业名称是机械吗，做的毕设是AI相关的，问实际工作意向问实习，实习收获对本部门业务领域的看法（因为说明了由师兄推荐所以投递）擅长的语言考研目的留学交换经历介绍，为什么要去交换（这里吐槽了一下留学浪费了实习时间，被安慰说经历宝贵）然后开始问八股对数据结构与算法的了解，介绍堆栈介绍一下树介绍一下几种排序算法操作系统相关的，进程线程，内存系统。。。汇编这一块了解的多吗（坦诚回答不怎么熟练）计算机网络，TCP/UDP，socket，结合项目说说应用。八股问完后面试官表示虽然是非科班但是学的很多有没有读博的想法华为最打动你的是什么地方（回答说对非科班也很重视等，面试官比较认同）进入华为后的职业规划准备，走技术还是走管理路线笔试复盘，对BFS/DFS的理解手撕一道链表交点，双指针秒了因为基本上我们都在互相提问，所以貌似没有反问环节结束前让我好好准备主管面，说了句加油二面结束后10分钟收到通过短信主管面 30min主管面面试官也十分和蔼，不是压力面自我介绍项目或者学习过程中遇到的最大的挫折说说考研的目的说说转码的目的做过领导性质的工作吗，擅长什么运动？聊聊对华为企业文化以及加班的理解介绍一下出国经历说说华为在你这里的排序以及优先级（直接就是表忠心）反问：大概多久会开奖比去年会早，保持和对接人的联系沟通面试完10分钟收到面试结束短信当晚11；45准时收到反馈邮件第二天25小时后官网页面显示通过，开泡整体面试感觉非常好，尤其是二面面试官非常善于引导，许愿offer更新11.14日保温，反应面评不错，大概率14a，已上报赶第一批oc

我曾以为技术面试就是解题，后来发现沟通才是关键。一次面试中，面试官给我一个开放性问题：“如何设计一个可复用的表格组件？”我没有直接说技术方案，而是先反问：“这个表格主要用于什么场景？数据量大概多少？是否需要支持编辑功能？”这种先厘清需求的沟通方式，反而赢得了好评。面试不仅是展示你会什么，更是展示你如何思考问题、如何协作的方式。面试是双向选择的过程有一次技术面试很顺利，但当我询问团队技术栈和开发流程时，发现他们还在使用过时的技术且没有升级计划。我最终婉拒了这个offer。这让我明白：面试不仅是公司在考察我，也是我在考察公司。我准备了几个必问面试官的问题：- 团队目前最大的技术挑战是什么？- 公司的前端技术规划是怎样的？- 新人有多长的适应期？有mentor制度吗？针对性的准备策略1. 简历阶段：为每个投递的岗位微调简历，突出岗位要求的技栈。2. 笔试阶段：我在LeetCode上按标签分类练习，重点突破前端常考的数据结构和算法题（数组、字符串、树相关）。同时，手写Promise、节流防抖、深浅拷贝等前端基础题一定要滚瓜烂熟。3. 面试阶段：技术面：准备一个“最佳项目”详细介绍，包括技术选型、遇到的问题及解决方案行为面：准备3-5个体现学习能力、解决问题能力和团队协作的故事反问环节：准备有深度的问题，展示你对工作的思考。

#面经#  #机械#  #机械制造笔面经#  #机械制造笔面经#  #机械人面试中的常问题#

1.自我介绍2.校内担任过什么班干部，社团部长之类的3.问专业知识：形位公差常见传动机构常见塑料件材料手机壳，电脑显示屏材料常见五金件材料模具相关知识4.对加班怎么看，有无工作很晚类似经历5.问与人沟通最重要的地方是什么6.四天的任务要求在2天内完成，需如何应对7.未来的规划，发展方向8.最快能什么时候入职9.身高爱好10.个人性格11.面试官简单的介绍了工作岗位，工作内容12.反问岗位需要什么能力答：creo，proe，有限元仿真13.反问对应届生有什么培养计划答：3到5个月导师制培养

此篇排除了之前两篇的材料力学于机械设计。这些八股常常出现于笔试题，同时会小概率出现再面试问题当中，靠着这些方向复习，秋招期间的笔试都是自己做的并且通过率很高，可以给牛友参考（之前很忙没来得及整理，现在可能对春招或者下一届同学有用）文章仅做方向提示，具体内容需要结合课本深入复习1 金属工艺1.1 铁碳相图，在某大厂笔试以及面试问题提问过最好是手画一遍，对核心的几个关键温度记忆，A1线，A3线等等。对各个相的成分组成有简单记忆，奥氏体，铁素体，液相区等等1.2 四把火，笔试经典退火：将钢件加热到适当的温度（高于临界温度Ac3或Ac1），保温一段时间，然后随炉缓慢冷却。降低硬度，软化钢材，便于切削加...

首先判断是否是所有的API接口相应都很慢，还是某个特定的接口相应速度慢，如果所有接口的相应速度都很慢，可能是服务器资源、数据库或者网络流量的问题。 如果只是一个接口比较慢或者某个用户的请求中比较慢 ，那么可能就是业务逻辑或者 SQL 的问题，比如某个sql 索引失效了，进行的是全表的扫描，这个时候我们就需要去进行sql的调优。  1网络层故障的排查 1.我们先用一下ping命令检查一下服务器的连通性以及往返时间。  延迟：查看平均 RTT 是否在可接受范围内（通常低于 100ms）。 丢包率：查看是否存在数据包丢失，丢包率高会显著影响性能。  2. 查看服务器的资源使用 服务器 CPU 用满了...

商汤多模态实习面经一面(已OC)1. 项目+实习经历2. 阐述一下最熟悉的VL模型3. 根据2.提的模型进行深挖，包括网络设计，注意力计算的方式等4. pre-Norm 和 post-Norm 差别5. attention 计算复杂度6. flash attention计算复杂度7. 大模型的训练流程8. 手撕: torch 手写softmax 并基于softmax的分布写出采样函数面试官人很好很好!!!!!很轻松，很和谐