春招在即｜秋招失意后如何高效备战

1. 岗位职责：1. 建设灵骏集群监管控系统核心能力，不断提升客户在云上使用灵骏智算集群产品的自动化、智能化程度。 2. 建设满足业务场景和数据合规要求的智算集群库存管理体系，结合节点调度、性能分析、故障自动化处理、租户运维功能等核心体系能力，持续提升灵骏智算集群产品竞争力。 3. 建设智算集群和管控系统自身高可用体系，如智算集群健康检测、节点与集群异常快速处置体系、管控组件故障自动定位、自动恢复、自适应容灾、云原生技术实施及落地等，保障业务持续可用、保障线上系统稳定性。 4. 建设异构算力统一管理及资源调度系统，持续智算集群资源利用率、降低计算成本。 5. 持续跟踪AI智算、云原生及智能运维领域新技术，结合业务场景进行创新。 6. 该职位涉及值班响应的职责，在服务级别协议（SLA）时间内做出对客响应，推动客户问题的解决，改善客户体验。2. 岗位要求：1. 拥有5年以上大规模分布式系统设计及研发经验，独立负责过包含多模块的业务子系统，包括接口定义、架构设计及关键分布式问题的技术方案细化等工作。 2. 编程基本功扎实，熟悉数据结构和算法，熟练掌握Golang/Java/Python/C++中至少一种开发语言。 3. 系统工程能力扎实过硬，线上稳定性意识强，对于复杂的线上系统具备较强的技术敏感度和故障排查经验；有过线上系统监控体系、变更体系/流程设计和研发经验者优先。 4. 业务感觉良好，有具有出色的抽象设计能力，思路清晰，善于思考，能独立分析和解决问题，能够主导并驱动完整的技术产品项目者优先。 5. 具备较复杂项目的良好管理能力，有项目负责人或者研发团队接口人经验者优先。 6. 团队协作能力良好，有实线或者虚线带人完成技术项目者优先。 7. 熟悉AI框架、云原生、微服务原理和设计模式者优先。有海量HC，真的海量～感兴趣的请抓紧联系我呀～简历可以直接发邮箱：***************************

自我介绍实习拷打Java集合框架有哪些Hashmap和Hashtable的区别Java的反射以及优缺点设计模式工厂模式单例模式JVM性能调优Mysql覆盖索引慢查询sql优化死锁？怎么避免死锁操作系统里的进程和线程区别？Linux查看系统负载、磁盘使用情况职业发展规划反问三面？一面技术二面hr三面大ld技术栈？偏Java，有自己的低代码平台。企业里面会根据实际不同的项目来采用不同的技术栈，这总的还是偏 Java 的，包括那个什么，其实那些都差不多的，也分不同的项目会用到不同的方向。业务？公司内部的一些采购系统、研发系统、生产系统，主要是公司内部系统的运维和开发。

项目方面： 1、项目LLM如何微调的，数据如何注册到LLaMA Factory中？2、项目中最大的挑战是什么？面试官认为这个项目比较简单，就问了从这个项目中学到了什么？3、针对项目内容做了些提问，例如模型尺寸、为什么这个尺寸、内容、样本token、有没有bad case？4、聊了一些关于LLM的Json结构化输出5、结果的评估八股方面：1、1.7B模型为什么要用LoRA微调？全参微调会占用多大显存？2、关于batch size大小与泛化性关系、以及和learn rate的关系，以及累计梯度3、LoRA如何做初始化？4、Transformer中Encoder和Decoder的区别和联系，以及如果单独分开的话，优缺点是什么？5、Transformer中最核心的是Attention，Encoder中的叫Self-Attention，Decoder中的可以叫Self-Attention吗？6、有哪些代表性的Encoder模型，因为我回答了BERT，就追问了bert的训练任务？7、Tokenizer方法有什么？原理介绍一下。如何从自然文本映射到词汇表，即做Encode？文本中特殊的token如何处理？是要直接拆开吗？8、为什么需要位置编码？位置编码主要特征是什么？位置编码特性是什么，或者说怎么样才是一个好的位置编码？主流位置编码，及其思路？9、大模型中对显存的优化？模型、架构、或工程上？量化的对称量化和非对称量化？手撕：买股票的最好时机

每年 秋招（9~12 月）和春招（2~5 月），成千上万的计算机专业学生涌入求职市场。很多同学在求职过程中，会遇到各种 踩坑 问题：简历投递无反馈？笔试、面试总是卡壳？通过技术面却被 HR 卡？拿到 Offer 却发现是坑？这篇文章将详细拆解秋招/春招的全流程，并告诉你如何避坑，帮助你顺利拿到 Dream Offer！1. 求职时间线规划秋招 vs. 春招：有什么区别？规模大（主要针对应届生）小（补录 & 实习转正机会）竞争高，提前批 & 正式批竞争激烈相对较低，但岗位有限招聘企业互联网大厂、金融、国企、独角兽等补录岗位，部分公司有批量招聘求职策略提前准备，重点关注提前批 &a...