本专栏只总结最重要的八股，简历对应的 简历话术：  JVM:理解JVM底层原理,如内存结构、垃圾回收、类载机制  1.内存结构 线程共享的数据区（随JVM生，随JVM灭）：堆（存对象实例），方法区（类结构相关的数据，类信息，字段信息，方法...) 线程私有（随线程生，随线程灭）：虚拟机栈（每个方法被执行的时候同步创建栈帧，存放存储方法的参数和方法内部定义的局部变量。这里存储的是基本数据类型的值 和对象实例的引用（相当于C语言的指针）。对象实例本身存储在堆中。），本地方法栈（和虚拟机栈类似，只是执行native方法），程序计数器    执行状态 程序计数器（PC Register）的值 原因  ...

为什么春招海投了两天，全都石沉大海。是我简历问题吗

最近刷boss 投了一堆公司。公司画像员工100-500人，非互联网公司跟着AI热潮产生的岗位需求，多为AI agent开发/全栈开发，基本都是CTO/老板直接对接，流程混乱，要求线下面试，不报销路费，直接不感兴趣拉黑。现在的互联网开发，非进校园的线下面试本来就少，基本都是借助腾讯/飞书会议线上面。走线下反映两个问题：1. 内部能效极低，线上面效率不比线下高？ 2.不懂互联网工具，不会用好互联网产品，内部怎么做的好开发？ 3. 公司没有融资没有上市没有title，凭什么要浪费时间精力给你们线下筛选？这并不表示我们求职者好高骛远，行情不好就安心沉淀寻找方向，盲目的下注只会浪费自己的时间和资源。

一、基础概念类说说你对 Agent 的理解，和传统 LLM 有什么区别？常见的 Agent 架构有哪些？ReAct、Reflexion、Plan-and-Solve 你用过哪些？Tool Calling 原理是什么？怎么保证工具调用稳定？RAG 和 Agent 怎么结合？各自适用什么场景？二、技术实现类你做过的 Agent 项目流程是怎样的？从 0 到 1 怎么搭建？如何做 Prompt 工程优化 Agent 的思考与执行？多轮对话中怎么维护状态、记忆和上下文？遇到模型拒绝执行、幻觉、工具调用失败怎么解决？有没有做过多 Agent 协作？任务如何拆分、调度？向量数据库怎么选？chunk 大小、...