如题，主播目前在制造业负责人力工作平时有时候维护一下系统，作为人力的首席牛马，投递制造业同学的简历也看了不少，下面就稍微稍微讲讲你们的简历在系统到底长啥样把。 第一点：主播手绘一张图看看系统里你们的长啥样，提取的大概就是学校、实习公司、学历、以及一个是否为内推的简历就这些标签不算多，投递方式分为网上投递（各种来源boss，智联等等），招聘专员上传（面试官线下招聘会觉得的好简历上传到系统），内部推荐的简历。众所周知系统每天都是收到超多简历的按时间顺序来排序，什么样的简历流程会过得快呢，据主播观察总结分为以下：第一点：头像这块呢我个人推荐白底或者蓝底的，红底抓取的头像还是有点抽象（也可能是主播看不...

上周五沟通了一波薪资，周一拒了又给涨了一波base，💰确实比较有诚意，不过对比字节阿里也没啥优势，今天正式拒了。希望以后有机会能再加入鹅

昨天开始在ssob打招呼，打了一百个招呼，投出去十份简历，今天被约了一个面试，但是这个好像是产品，我投的大部分都是开发😭，咋准备呀，简历其实优化了很多，感觉有点心虚了

作为一个双非大数据专业的大四学生，自己在大三选择择业方向时，毫不犹豫的选择了数据分析作为自己一开始的求职方向，那么作为花费很多精力学习数分，找过多段数据实习，且经历了一整个秋招的可怜大学生，关于数分的态度又是怎样呢？首先我想先根据自己的过往经验来给数分下一个定义，目前的数分岗主要有两种情况，一种是非常纯粹的数分，涉及AB测试，数据埋点，机器学习相关内容的，这一部分岗位对技术和学历的要求极强；而另一部分岗位则是偏向业务侧，相较于数分，可能更偏向数据策略运营，这一类岗位在部分公司也会直接写成运营岗。相信每一个对数分有兴趣的同学，或多或少都在网上看到过，纯粹的数分岗是非常吃学历的，这一点我深有体会，...