百度 服务端开发 暑期实习 一面

实习，和面试官聊了聊，他说没啥东西。。。算法leetcode123 交易2笔改成k笔（不会）lru（写的有点小毛病，还没调完面试官说今天就这样吧）

现在想真正入门AI，第一步已经不再是找教程，而是先买一个账号。很多人一开始用免费工具，觉得也能用，但很快就会发现限制很多：模型能力受限、响应不稳定、上下文不够、功能被阉割。这种环境下，很难形成持续学习和深入探索。

几乎都没什么很冷门的八股拷打，都是结合实际业务，体验真的很棒，也意识到自己很多不足，面试官真的给了很棒的建议。1. MySQL索引，如何利用索引优化查询的（利用索引优化深分页，索引覆盖避免回表），索引的底层实现（B+ 树，聚簇索引和非聚簇索引，B+ 树上进行二分确定查询边界，然后在叶子节点类似双向链表的结构实现范围查询。）2. 如何实现异步秒杀的，如何防止超买，如何实现一人一单。（点评项目烂完了）3.用过哪些 AI 工具，是如何使用 Agent 辅助开发的，有哪些 Agent 相关的尝试。4.Redis 单机能够抗住多少 QPS 的简单查询，如 get 和 set 。（十万）5.对项目进行过压测吗，如何测出来的，大概的数值是多少？（Apifox 还有 go Test）6. gin 框架以及如何优化 gin 框架。7. WebSocket 通信是如何建立的，以及 WebSocket 通信的优势（首先建立 http 协议然后发起 upgrade 请求即可建立 websocket 连接。websocket 是基于有状态的全双工通信，避免了 http 每次通信时需要重新握手和挥手的开销，websocket 的 header 相比 http 请求要小得多）8.无手撕。反问：1. 感觉凉了，问自己还有哪方面需要提高的，面试官提了非常多有用的建议，使用微服务进行拆分，k8s 做一些集群节点管理，熔断还有限流测试，鼓励我不要放弃自己的优势（第一个在我反问阶段肯定过我的面试官）。2. 然后为了赚点经验，旁敲侧击问面试官目前我应该继续深入学习微服务还是赶紧润 Agent，面试官很真诚的建议我继续精进微服务，说目前微服务岗位还是很多的。3. 腾讯会议在 Archlinux 上好像有 bug ，最后问面试官能不能看到我的视频（因为我这边什么都看不到），然后跟面试官说我这个系统的腾讯会议显示可能无法进行代码能力测试，能不能随便拉个题目给我看看我这边能不能试试。结果还是什么都看不到，Linux 系统的腾讯会议最好还是拉个 Windows 虚拟机。

1. 你对 Claude Code、Codex、OpenHands 这类 Coding Agent 的理解是什么，它们的核心差别在哪这类产品表面上都在做“让模型帮你写代码”，但真正拉开差距的不是补全能力，而是任务编排、工具使用、上下文管理和反馈闭环。像 Claude Code 更强调命令行工作流、仓库级理解和连续执行，适合把模型放进真实开发环境里；Codex 早期更偏代码生成和 API 能力，强在补全和局部代码理解；OpenHands 这类开源 Agent 往往更强调可扩展性和多工具编排，方便接入自己的环境和流程。如果从工程视角看，这类 Agent 最终拼的是三件事：一是对代码仓库的建模能力，...