某热门智能制造公司真实评价

👋个人背景：末211本两财一贸硕，目前只有一段保险数分实习，未来希望从事数分或是风控，希望秋招前再增加一段实习经历，最近能投的公司都投了，只有这两个offer，请问从公司title和实习收获来看，哪个比较好？  

早上9点半到公司 都没啥人，不打卡不考勤，六点下班或者六点半吃个加班餐下班都可，简直香爆了，想起之前实习时呆的公司，每天都是快10点下班，当时感觉自己入职扛不住这么大的压力肯定，还是得看你个人想选什么，钱多真的是必然加班累，普通人确实没有那么多双优选择 欢迎大家来联想一起做同事投递后岗位志愿是改不了的 大家谨慎点击投递哦！！收到简历速度超级快，我感觉今年比去年得热情还要高很多大家记得填写内推码，要手动填写哈 内推码：2025XZLMCZL联想集团2025校招&全球管培生GFL项目招聘 ❗两个项目可同时投递 且都只能投递一个，早投递早面试，各个专业均有合适的岗位【投递链接】https:/...

个人背景：- 985硕士，计算机专业，研究方向为机器学习/数据挖掘- 有推荐系统相关项目，Kaggle竞赛经历- 面试岗位：滴滴出行-算法工程师（机器学习/运筹优化方向）📝 面试全流程回顾1. 笔试（线上编程+数学）-算法题（2道，LeetCode中等偏上难度）- 动态规划：最长递增子序列变种（需优化到O(nlogn)）- 图论：Dijkstra算法实现+路径还原- 数学题（概率统计+线性代数）- 贝叶斯定理应用题（拼车场景下的概率计算）- 矩阵分解（SVD）的原理与优化意义2. 技术一面（1小时）- 代码能力- 手撕：实现带权随机抽样（Reservoir Sampling变种）- 代码优化：如何减少时间复杂度？- 机器学习基础- XGBoost vs LightGBM的差异？如何选择分裂点？- 如何解决推荐系统中的冷启动问题？- 业务场景题- 滴滴拼车订单匹配如何建模？（聚类+贪心算法的取舍）3. 技术二面（1.5小时）- 项目深挖- 详细介绍Kaggle竞赛方案（特征工程、模型融合技巧）- 追问：如果数据分布偏移（如疫情前后出行规律变化），如何调整模型？- 系统设计- 设计一个实时ETA（预估到达时间）系统：- 数据源（GPS/交通路况/历史数据）- 模型选型（时序模型+在线学习）- 异常情况处理（突发拥堵如何动态调整？）- 算法发散题- 如何用算法减少司机空驶率？（转化为图的最短路径问题）4. HR面（30分钟）- 团队协作经历、抗压能力举例- 期望薪资与工作地点偏好🌟 滴滴算法团队特点业务驱动：算法直接影响亿级用户体验，成就感强技术栈前沿：时空预测、强化学习、因果推断等均有落地成长快：技术大牛密集，新人可接触核心项目🚘投递方式【内推链接】https://app.mokahr.com/m/campus_apply/didiglobal/96064?recommendCode=DSW46Dg7&hash=%23%2Fjobs#/jobs【内推码】DSW46Dg7立刻投递，快人一步，抢跑未来全流程跟进，投递的同学评论区留言，方便后续跟进，秋招加油！          

一、面试流程：‌自我介绍、‌项目介绍、‌技术提问等环节。‌自我介绍后，‌面试官会深入了解简历中所做的项目，‌包括使用的技术、‌遇到的困难及解决方法。‌技术提问可能涵盖编程语言、‌数据结构、‌算法、‌计算机网络等多个方面‌。‌面试内容深度：‌涉及基础知识的深度考察，‌如Java集合、‌多线程、‌锁等，也可能手撕代码面试氛围与感受：‌整体面试氛围较为轻松，‌面试官态度友好，‌会给予应聘者积极的回应和引导。‌答不出来也会给予提示，耐心引导，整体比较愉快二、滴滴2025届校招正式启动啦！🚘岗位类别工程类/算法类/机器人类/数据类/安全技术类/产品类/运营类/职能类等🚘投递要求2024年9月~202...