简历求助，找大模型应用后台研发

📍面试公司：百度🕐面试时间：25.08.06💻面试岗位：大模型❓面试问题：自我介绍 10min聊了简历中的一段经历介绍技术方案 10min面试官提问环节 15min1. SFT和RL的数据量，数据怎么构造的？2. RL的方法？怎么使用KG修改reward的？3. PPO和GRPO的区别？4. 基座的选择？5. KG如何构造？6. 如何在KG上进行的RAG？7. 传统RAG的流程？其中有哪些可优化点？手撕 8min连续最长无重复字符子串反问 7min业务方向、技术方案、可使用GPU资源🙌面试感想：总体压力不大，更多是在聊项目细节，穿插几个相关的八股，手撕也很简单

主要职责：模型加速推理和精度维护。负责智驾模型的部署，涉及模型量化、剪枝和蒸馏工作，部署平台nvidia、高通等芯片的车载智驾模块。需要的技术栈：python， C++，onnx, tensorRT, CUDA写trt插件。1.自我介绍2.量化剪枝蒸馏是什么，主要如何实现，硬剪枝是什么意思。模型掉点如何排查。3.项目内容，涉及CNN和VIT剪枝，主要是如何实现，达到什么效果，遇到什么困难，如何解决。4.trt插件相关，主要实现的功能，有没有写过插件库。后面直接打开leetcode，现场写，题号209和240.

当时听说大模型岗位挺多就入了，但好像说hc多也不一定要我，现在感觉很慌，这个简历怎么改才能好找到工作？

这一期也写到第四期了，我也算大模型老油条了hh，还是攒了点面经，把最近面到的美团啊，百度啊，字节啊之类的全发出来，说实话，我算半个从业者，我在5月份的时候我说过，大模型火不了多久，agent也是。这互联网的东西都是有潮汐的，有涨潮的时候自然有退潮的时候，搞金融的和币圈的估计尤其感受深刻，似那三角洲啊，哈基米音乐和Labubu一样，发了烧的人总会退烧的。偏执于发烧的人总会被烧死的，所以啊，保持清醒，保持冷静，在今后几十年里都是受用的。然后再打个广告吧，我的学习路线已经完成升级了，现在是3.0版本，大伙苦于没有学习资料可以来看看。好了，说说正事：美团：先问了问情况，比赛怎么打的，整体名次怎么样，然...